NVIDIA गेमिंग, डेटा सेंटर, क्लाउड कंप्यूटिंग, स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, ऑटोमोटिव और रोबोटिक्स सहित विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग की जाने वाली त्वरित कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियाँ विकसित करती है। इसका कार्य ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट, AI प्लेटफ़ॉर्म, सिमुलेशन और उद्योग-केंद्रित समाधानों तक फैला हुआ है। इनमें सहयोगात्मक 3D वर्कफ़्लो के लिए NVIDIA Omniverse, स्वायत्त वाहन विकास के लिए NVIDIA DRIVE और स्वास्थ्य सेवा अनुप्रयोगों के लिए NVIDIA Clara शामिल हैं। कंपनी उन्नत कंप्यूटिंग, सिमुलेशन और AI-आधारित विश्लेषणों को समर्थन देने वाले बुनियादी ढाँचे और सॉफ़्टवेयर पर काम करने वाली बड़ी तकनीकी टीमों को एक साथ लाती है।
Senior Software Engineer, RDMA Transport — NVIDIA
Develop high-performance RDMA transport algorithms for AI, cloud, HPC, and storage networking. Support the networking needs of global enterprises.
विवरण
- Research, design, and build advanced RDMA transport mechanisms and algorithms.
- Improve the performance, reliability, and scalability of RDMA solutions.
- Work with hardware engineers, software developers, and system architects to define project goals and requirements.
- Track industry developments and emerging technologies, and incorporate relevant advances into development.
- Help meet the data needs of the world’s largest enterprises.
आवश्यकताएँ
- Bachelor’s or master’s degree in electrical engineering or computer science from a recognized institution.
- At least five years of software development experience.
- Knowledge of RoCE, InfiniBand, or both.
- Experience developing RDMA across software, firmware, or hardware.
- Strong problem-solving skills and a practical, hands-on approach.
- Ability to investigate the RDMA stack in depth and resolve complex issues.
- Proficiency in C or C++ and embedded systems programming.
- Ability to learn complex concepts in a fast-paced environment.
- Strong collaboration and interpersonal skills.
- Experience with data center networking and storage workloads is an advantage.
- Familiarity with RDMA, InfiniBand, or Ethernet technologies.
- Experience designing or tuning congestion control, flow control, or loss recovery for high-performance networks.