Elevance Health es una empresa de atención médica y seguros de salud que desarrolla un enfoque más amplio y a largo plazo para apoyar la salud de las personas. Su labor combina prestaciones de salud, servicios integrados de bienestar integral y capacidades de salud digital diseñadas para conectar la atención y la cobertura de manera más eficaz. Con una plantilla de casi 100.000 empleados que presta servicio a más de 118 millones de personas, Elevance Health ofrece puestos en una organización grande y multidisciplinar centrada en mejorar los resultados de salud, transformar el sistema sanitario y fortalecer las comunidades.
Ingeniero principal de nube, IA/ML
Lidera el desarrollo de agentes de IA en producción, plataformas en la nube y herramientas FinOps para el negocio sanitario de Elevance Health. Este puesto híbrido se centra en la arquitectura empresarial segura y la transformación de aplicaciones.
Descripción
- Diseñar y operar capacidades de IA para ingeniería en la nube, aprovisionamiento de plataformas, FinOps, incorporación de desarrolladores y transformación de aplicaciones.
- Crear agentes de IA para producción, habilidades reutilizables e integraciones del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
- Implementar capacidades de IA en código de aplicaciones, infraestructura como código, API, canalizaciones de CI/CD y entornos de producción.
- Desarrollar agentes para solicitudes de cuentas y proyectos en la nube, configuración de zonas de aterrizaje, comprobaciones de acceso y políticas, orientación para implementaciones, clasificación inicial de incidentes, optimización de costos y preparación para migraciones.
- Crear y mantener servicios MCP que conecten API de plataformas en la nube, automatización, inventario, telemetría, datos de costos y conocimiento operativo.
- Automatizar el aprovisionamiento de cuentas y la incorporación de desarrolladores, desde la recepción de solicitudes y la comprobación de requisitos previos hasta la configuración del entorno y la transferencia a la plataforma.
- Mejorar Containers as a Service basado en Kubernetes con incorporación de cargas de trabajo de autoservicio y asistida por IA, comprobaciones de políticas, observabilidad, diagnóstico y corrección de problemas.
- Desarrollar herramientas y agentes FinOps para asignación de costos, etiquetado, detección de anomalías, dimensionamiento adecuado, previsiones, uso de compromisos, reducción de desperdicio y optimización.
- Crear herramientas de transformación de aplicaciones para descubrimiento, análisis de dependencias, preparación para la nube, contenerización, planificación de migraciones, modernización e implementaciones repetibles.
- Colaborar con equipos empresariales de IA, seguridad, IA responsable, arquitectura y aplicaciones en estándares, modelos aprobados, revisiones de riesgos, identidad, protección de datos, auditoría, evaluación y controles del ciclo de vida.
- Hacer seguimiento de métricas de producto y operaciones, brindar soporte ante incidentes de producción, recopilar comentarios de clientes y mejorar la adopción, la confiabilidad, la latencia, los costos y la experiencia de desarrollo.
- Ejercer liderazgo técnico mediante implementaciones de referencia, revisiones de código, programación en pareja y mentoría.
- Mantener la estrategia y visión de arquitectura, los planos empresariales, estándares, principios, marcos y modelos de referencia.
- Coordinar los componentes conceptuales de la arquitectura empresarial y supervisar su reutilización.
- Orientar las migraciones de sistemas de acuerdo con las hojas de ruta empresariales y de dominio.
- Proporcionar asesoramiento continuo y dirección arquitectónica en distintos proyectos.
Requisitos
- Título universitario en tecnología de la información, informática o un campo relacionado, y al menos ocho años de experiencia pertinente en arquitectura o diseño; o una combinación equivalente de formación y experiencia.
- Experiencia práctica reciente en la creación y operación de plataformas en la nube y software de producción.
- Capacidad para escribir y revisar código de aplicaciones, infraestructura como código, API, pruebas automatizadas, canalizaciones de CI/CD y herramientas operativas.
- Amplia experiencia con al menos un proveedor importante de nube pública y patrones básicos de plataformas en la nube.
- Experiencia en el aprovisionamiento de organizaciones, cuentas, suscripciones o proyectos, y en el uso de zonas de aterrizaje, gestión de identidades y accesos, redes, políticas, registros y supervisión.
- Experiencia en la creación u operación de Kubernetes y capacidades de plataformas de contenedores.
- Sólidas habilidades de ingeniería de software en Python, Go, TypeScript o Java.
- Experiencia en la creación de API, integraciones basadas en eventos, SDK, servicios de automatización y componentes de plataforma reutilizables.
- Experiencia práctica en la creación de soluciones de IA generativa o agentes para producción.
- Experiencia con llamadas a herramientas o funciones, orquestación, contexto y recuperación de información, gestión de estado, salidas estructuradas, evaluación automatizada, observabilidad y barreras de protección.
- Experiencia en la creación de servidores o clientes MCP, o integraciones comparables entre agentes y herramientas.
- Experiencia en autenticación y autorización, gestión de esquemas y versiones, manejo de errores, aplicación de políticas y registro de auditoría.
- Experiencia con Terraform o CloudFormation, CI/CD seguro y DevSecOps, gestión de secretos, acceso con privilegios mínimos y soporte de producción.
- Conocimientos prácticos de FinOps y gestión de costos en la nube.
- Experiencia en programas de migración de aplicaciones, modernización, contenerización o incorporación a plataformas.
- Experiencia en la integración de agentes con portales para desarrolladores, IDE, herramientas de línea de comandos, interfaces de chat o plataformas de automatización de flujos de trabajo.
- Experiencia en la implementación en producción de controles de IA responsable, pruebas de seguridad de IA, evaluación de agentes y procesos de aprobación humana.
- Experiencia en entornos regulados, preferiblemente en el sector sanitario.
- Capacidad para colaborar eficazmente con equipos empresariales organizados en una estructura matricial.
- Debe residir a una distancia razonable para desplazarse diariamente a una de las ubicaciones indicadas, salvo que se conceda una adaptación.
- No reúne los requisitos para recibir patrocinio de visa ahora ni en el futuro.
Beneficios
- Aumentos por mérito
- Días festivos remunerados
- Tiempo libre remunerado
- Programas de bonificaciones por incentivos
- Beneficios médicos
- Beneficios dentales
- Beneficios oftalmológicos
- Beneficios por incapacidad a corto plazo
- Beneficios por incapacidad a largo plazo
- Aportación equivalente al plan 401(k)
- Plan de compra de acciones
- Seguro de vida
- Programas de bienestar
- Recursos de educación financiera
- Flexibilidad para trabajar en modalidad híbrida
- Oportunidades de crecimiento profesional y personal