Elevance Health est une entreprise de soins de santé et d’assurance maladie qui développe une approche plus globale et à long terme pour accompagner la santé des personnes. Son activité associe des prestations de santé, des services intégrés axés sur la santé globale et des solutions de santé numérique conçues pour relier plus efficacement les soins et la couverture. Avec près de 100 000 collaborateurs au service de plus de 118 millions de personnes, Elevance Health propose des postes au sein d’une grande organisation multidisciplinaire qui œuvre à améliorer les résultats de santé, faire évoluer le système de santé et soutenir des communautés plus fortes.
Ingénieur cloud principal, IA/ML
Pilotez le développement d’agents d’IA en production, de plateformes cloud et d’outils FinOps pour les activités de santé d’Elevance Health. Ce poste hybride est axé sur l’architecture d’entreprise sécurisée et la transformation des applications.
Description
- Concevoir et exploiter des capacités d’IA pour l’ingénierie cloud, le provisionnement de plateformes, le FinOps, l’intégration des développeurs et la transformation des applications.
- Créer des agents d’IA prêts pour la production, des compétences réutilisables et des intégrations du Model Context Protocol (MCP).
- Déployer des capacités d’IA dans le code applicatif, l’infrastructure en tant que code, les API, les pipelines CI/CD et les environnements de production.
- Développer des agents pour les demandes de comptes et de projets cloud, la configuration de landing zones, les contrôles d’accès et de politiques, les conseils de déploiement, le triage des incidents, l’optimisation des coûts et la préparation aux migrations.
- Créer et maintenir des services MCP reliant les API des plateformes cloud, l’automatisation, l’inventaire, la télémétrie, les données de coûts et les connaissances opérationnelles.
- Automatiser le provisionnement des comptes et l’intégration des développeurs, depuis la réception des demandes et la vérification des prérequis jusqu’à la configuration de l’environnement et sa remise à la plateforme.
- Améliorer le service Containers as a Service basé sur Kubernetes grâce à l’intégration en libre-service et assistée par l’IA des charges de travail, aux contrôles de politiques, à l’observabilité, au dépannage et à la remédiation.
- Développer des outils et des agents FinOps pour la répartition des coûts, le balisage, la détection des anomalies, le dimensionnement adapté, les prévisions, l’utilisation des engagements, la réduction du gaspillage et l’optimisation.
- Créer des outils de transformation des applications pour la découverte, l’analyse des dépendances, la préparation au cloud, la conteneurisation, la planification des migrations, la modernisation et la mise en œuvre reproductible.
- Collaborer avec les équipes d’IA d’entreprise, de sécurité, d’IA responsable, d’architecture et d’applications sur les normes, les modèles approuvés, les analyses de risques, l’identité, la protection des données, l’audit, l’évaluation et les contrôles du cycle de vie.
- Suivre les indicateurs produit et opérationnels, contribuer à la gestion des incidents de production, recueillir les retours des clients et améliorer l’adoption, la fiabilité, la latence, les coûts et l’expérience des développeurs.
- Assurer le leadership technique par des implémentations de référence, des revues de code, de la programmation en binôme et du mentorat.
- Maintenir la stratégie et la vision d’architecture, les plans directeurs d’entreprise, les normes, les principes, les cadres et les modèles de référence.
- Coordonner les composants conceptuels de l’architecture d’entreprise et suivre leur réutilisation.
- Guider les migrations de systèmes conformément aux feuilles de route d’entreprise et de domaine.
- Fournir des conseils continus et une orientation architecturale pour différents projets.
Exigences
- Diplôme de licence en technologies de l’information, en informatique ou dans un domaine connexe, et au moins huit ans d’expérience pertinente en architecture ou en conception, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience.
- Expérience pratique récente dans la création et l’exploitation de plateformes cloud et de logiciels en production.
- Capacité à écrire et à relire du code applicatif, de l’infrastructure en tant que code, des API, des tests automatisés, des pipelines CI/CD et des outils opérationnels.
- Solide expérience avec au moins un grand fournisseur de cloud public et les principaux modèles de plateformes cloud.
- Expérience du provisionnement d’organisations, de comptes, d’abonnements ou de projets, et des landing zones, de la gestion des identités et des accès, des réseaux, des politiques, de la journalisation et de la surveillance.
- Expérience de la création ou de l’exploitation de Kubernetes et de capacités de plateformes de conteneurs.
- Solides compétences en ingénierie logicielle avec Python, Go, TypeScript ou Java.
- Expérience de la création d’API, d’intégrations événementielles, de SDK, de services d’automatisation et de composants de plateforme réutilisables.
- Expérience pratique de la création de solutions d’IA générative ou d’agents en production.
- Expérience des appels d’outils ou de fonctions, de l’orchestration, du contexte et de la récupération, de la gestion d’état, des sorties structurées, de l’évaluation automatisée, de l’observabilité et des garde-fous.
- Expérience de la création de serveurs ou de clients MCP, ou d’intégrations comparables entre agents et outils.
- Expérience de l’authentification et de l’autorisation, de la gestion des schémas et des versions, de la gestion des erreurs, de l’application des politiques et de la journalisation d’audit.
- Expérience de Terraform ou CloudFormation, du CI/CD sécurisé et du DevSecOps, de la gestion des secrets, des accès selon le principe du moindre privilège et du soutien à la production.
- Connaissance pratique du FinOps et de la gestion des coûts cloud.
- Expérience de programmes de migration d’applications, de modernisation, de conteneurisation ou d’intégration à des plateformes.
- Expérience de l’intégration d’agents à des portails de développeurs, à des IDE, à des outils en ligne de commande, à des interfaces de discussion ou à des plateformes d’automatisation de flux de travail.
- Expérience de la mise en œuvre en production de contrôles d’IA responsable, de tests de sécurité de l’IA, de l’évaluation des agents et de processus d’approbation humaine.
- Expérience dans des environnements réglementés, de préférence dans le secteur de la santé.
- Capacité à collaborer efficacement avec des équipes d’entreprise matricielles.
- Résider à une distance raisonnable de trajet domicile-travail d’un lieu indiqué dans l’offre, sauf si un aménagement est accordé.
- Non admissible à un parrainage de visa actuel ou futur.
Avantages
- Augmentations au mérite
- Jours fériés rémunérés
- Congés payés
- Programmes de primes incitatives
- Prestations médicales
- Prestations dentaires
- Prestations de soins de la vue
- Prestations d’invalidité de courte durée
- Prestations d’invalidité de longue durée
- Abondement au régime 401(k)
- Plan d’achat d’actions
- Assurance vie
- Programmes de bien-être
- Ressources d’éducation financière
- Flexibilité du travail hybride
- Possibilités de développement professionnel et personnel