Elevance Health 是一家医疗保健和健康保险公司，致力于以更全面、长期的方式支持人们的健康。其业务融合健康福利、整合式全人健康服务和数字健康能力，旨在更有效地连接医疗服务与保险保障。Elevance Health 拥有近 10 万名员工，为超过 1.18 亿人提供服务，岗位遍布一个规模庞大、跨学科协作的组织，专注于改善健康成果、推动医疗保健体系发展，并支持更具活力的社区。
首席云工程师，人工智能/机器学习
为 Elevance Health 的医疗业务领导生产级 AI 智能体、云平台和 FinOps 工具的开发。 该混合办公岗位侧重安全的企业架构和应用转型。
描述
- 设计并运营用于云工程、平台资源配置、FinOps、开发者入职和应用转型的 AI 能力。
- 构建生产级 AI 智能体、可复用技能和模型上下文协议（MCP）集成。
- 在应用代码、基础设施即代码、API、CI/CD 流水线和生产环境中部署 AI 能力。
- 开发智能体，用于处理云账户和项目申请、落地区域设置、访问权限与策略检查、部署指导、事件分诊、成本优化和迁移准备。
- 构建并维护 MCP 服务，连接云平台 API、自动化工具、资产清单、遥测数据、成本数据和运维知识。
- 实现账户配置和开发者入职自动化，涵盖需求收集、前置条件检查、环境设置和平台交接。
- 改进基于 Kubernetes 的容器即服务，为工作负载入驻、策略检查、可观测性、故障排查和修复提供自助服务与 AI 辅助能力。
- 开发 FinOps 工具和智能体，用于成本分摊、标记、异常检测、资源规格调整、预测、承诺用量、减少浪费和优化。
- 创建应用转型工具，用于应用发现、依赖关系分析、云就绪评估、容器化、迁移规划、现代化改造和可重复实施。
- 与企业 AI、安全、负责任 AI、架构和应用团队协作，制定标准和获批模型，并开展风险审查，管理身份、数据保护、审计、评估和生命周期控制。
- 跟踪产品和运维指标，支持生产事件处理，收集客户反馈，并提升采用率、可靠性、延迟、成本效益和开发者体验。
- 通过参考实现、代码审查、结对协作和指导发挥技术领导作用。
- 维护架构战略、愿景、企业蓝图、标准、原则、框架和参考模型。
- 协调企业概念架构组件，并跟踪其复用情况。
- 按照企业和领域路线图指导系统迁移。
- 为各项目持续提供咨询和架构指导。
任职要求
- 信息技术、计算机科学或相关领域学士学位，并具备至少八年相关架构或设计经验；或具备同等教育和工作经验组合。
- 近期具备构建和运营生产级云平台及软件的实操经验。
- 能够编写和审查应用代码、基础设施即代码、API、自动化测试、CI/CD 流水线和运维工具。
- 在至少一家主要公有云服务提供商及核心云平台模式方面具备深厚经验。
- 具备组织、账户、订阅或项目配置经验，并熟悉落地区域、身份和访问管理、网络、策略、日志记录和监控。
- 具备构建或运营 Kubernetes 和容器平台能力的经验。
- 具备扎实的软件工程能力，熟练使用 Python、Go、TypeScript 或 Java。
- 具备构建 API、事件驱动集成、SDK、自动化服务和可复用平台组件的经验。
- 具备构建生产级生成式 AI 或智能体解决方案的实操经验。
- 具备工具或函数调用、编排、上下文与检索、状态管理、结构化输出、自动化评估、可观测性和防护机制方面的经验。
- 具备构建 MCP 服务器或客户端，或类似智能体与工具集成的经验。
- 具备身份验证与授权、架构和版本管理、错误处理、策略执行及审计日志方面的经验。
- 具备 Terraform 或 CloudFormation、安全 CI/CD 和 DevSecOps、机密管理、最小权限访问及生产支持经验。
- 了解 FinOps 和云成本管理。
- 具备支持应用迁移、现代化改造、容器化或平台入驻项目的经验。
- 具备将智能体集成到开发者门户、IDE、命令行工具、聊天界面或工作流自动化平台的经验。
- 具备在生产环境中实施负责任 AI 控制、AI 安全测试、智能体评估和人工审批模式的经验。
- 具备受监管行业的工作经验，医疗行业经验优先。
- 能够与矩阵式企业团队有效协作。
- 必须居住在招聘地点的合理通勤范围内，除非获准获得便利安排。
- 目前及未来均不提供签证担保。
福利待遇
- 绩效加薪
- 带薪假日
- 带薪休假
- 激励奖金计划
- 医疗福利
- 牙科福利
- 视力福利
- 短期伤残福利
- 长期伤残福利
- 401(k) 配比缴款
- 员工购股计划
- 人寿保险
- 健康计划
- 财务教育资源
- 混合办公灵活性
- 职业和个人成长机会