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Sigma Software Group
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1 001 – 5 000 Employés
AutomobileConseilSoins de santé
Sigma Software Group est une entreprise multinationale de conseil en technologie fondée en 2002. Ses équipes fournissent des services de développement logiciel, de conception graphique, de tests et de support technique à des clients issus de secteurs tels que l’automobile, la santé, les télécommunications, l’aviation, la banque, les jeux vidéo, l’immobilier et la publicité. L’entreprise recrute des spécialistes informatiques pour travailler sur des projets d’ingénierie complexes et favorise le développement professionnel grâce au mentorat et à la formation continue. Le travail à distance fait partie de son modèle de fonctionnement, avec des projets pour des organisations telles qu’AstraZeneca, Scania et SAS.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e données senior, migration vers Databricks

Migrez l’analytique d’une grande entreprise de distribution de BigQuery vers Databricks Lakehouse, en créant des pipelines PySpark évolutifs, une architecture médaillon et des plateformes de données cloud gouvernées.

RORoumanieÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowApacheBigQueryCloudETLPySparkPythonSparkSQLUnity

Description

  • Contribuez à la migration d’une plateforme analytique à grande échelle de BigQuery vers Databricks.
  • Concevez et développez des architectures Lakehouse évolutives avec Databricks et Delta Lake.
  • Évaluez les charges de travail ETL et ELT existantes et définissez les approches de migration.
  • Développez et optimisez des pipelines pour de grands volumes de données de vente au détail et de données analytiques.
  • Mettez en œuvre des stratégies de traitement incrémentiel et des cadres de transformation évolutifs.
  • Développez et maintenez des solutions de traitement des données avec Spark et PySpark.
  • Concevez et maintenez les couches médaillon Bronze, Silver et Gold.
  • Appliquez des pratiques de gouvernance et de sécurité des données avec Unity Catalog.
  • Collaborez avec les équipes Science des données, Analytique, Produit et Ingénierie client.
  • Participez aux discussions sur l’architecture et à la conception de solutions techniques.
  • Créez des composants réutilisables pour la plateforme de données ainsi que des normes d’ingénierie.
  • Examinez le code et améliorez la fiabilité et la maintenabilité de la plateforme.
  • Diagnostiquez les problèmes et optimisez les charges de travail complexes SQL et Spark.
  • Contribuez aux déploiements en production et à la modernisation de la plateforme.

Exigences

  • Justifiez d’au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données.
  • Maîtrisez Python et possédez un niveau avancé en SQL.
  • Ayez une expérience pratique et commerciale de Databricks.
  • Maîtrisez Apache Spark, en particulier PySpark.
  • Ayez de l’expérience dans la conception et le développement de plateformes de données cloud modernes.
  • Ayez de l’expérience dans le développement de pipelines ETL et ELT et de solutions de traitement de données à grande échelle.
  • Ayez une expérience pratique de Delta Lake.
  • Ayez de l’expérience avec Spark Declarative Pipelines.
  • Ayez de l’expérience dans la surveillance de clusters, l’analyse de métriques et l’optimisation des performances.
  • Compreniez les architectures de traitement de données distribuées.
  • Compreniez les concepts d’entreposage de données et la modélisation dimensionnelle.
  • Ayez de l’expérience avec Airflow ou un outil d’orchestration comparable.
  • Ayez de l’expérience dans l’optimisation de charges analytiques SQL complexes.
  • Ayez de l’expérience dans l’application de pratiques CI/CD aux plateformes d’ingénierie des données.
  • Sachiez diagnostiquer les problèmes et optimiser les performances.
  • Travailliez efficacement avec des équipes internationales et pluridisciplinaires.
  • Ayez un niveau d’anglais intermédiaire supérieur ou plus.

Avantages

  • Le télétravail est possible pour les employés.
  • Possibilités de formation continue.
  • Possibilités d’évoluer avec la technologie.
  • Un impact concret grâce au travail d’ingénierie.
  • Travail sur des projets internationaux complexes.

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