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51 – 200 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé
Sedona Digital est un cabinet de conseil en technologie axé sur les processus, qui accompagne des organisations dans des secteurs tels que la santé et la logistique. Ses activités couvrent la stratégie technologique, l’architecture et l’ingénierie des données, l’intelligence artificielle et l’analyse prédictive, le développement de produits logiciels, la modernisation des applications, la migration vers le cloud, les services gérés Azure, le DevOps et le CI/CD. L’entreprise propose également des services de sécurité cloud, des opérations SOC gérées et un accompagnement continu en matière de conformité, afin d’aider les entreprises à concevoir, exploiter et protéger des environnements technologiques cloud natifs axés sur les données.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e data senior, télétravail en Roumanie | Sedona Digital

Développez et accompagnez des plateformes de données avec PySpark, SQL et Databricks pour les clients du secteur de l’assurance de Sedona Digital. Travaillez sur les pipelines, le rapprochement, la qualité des données et les solutions de données dans le cloud.

RORoumanieRSSerbieÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Description

  • Évaluer et reconstruire les pipelines d’ingestion de données opérationnelles et de systèmes sources.
  • Concevoir les correspondances de données, le lignage, les dépendances ainsi que des plans de migration et de mise en service contrôlés.
  • Créer et maintenir des processus détaillés de rapprochement des données.
  • Améliorer le traitement des données avec PySpark ainsi que les capacités hiérarchiques et d’agrégation.
  • Ajouter des contrôles de test, de gestion des versions, de métadonnées, d’observabilité et de déploiement.
  • Travailler avec des spécialistes métier et techniques pour améliorer la couverture des données.
  • Évaluer les options de pipelines de données sur GCP et contribuer à leur mise en œuvre.
  • Étudier l’extraction des correspondances et des données de référence directement depuis des systèmes comme Microsoft Dynamics 365.
  • Accompagner les changements des hiérarchies de rapports et de la logique de filtrage, notamment l’évaluation de leur impact, les tests et le rapprochement.
  • Créer et maintenir des contrôles automatisés de qualité des données, de supervision et d’exploitation.
  • Aider les équipes à adopter des capacités centralisées de reporting et de données.
  • Préparer la documentation technique, les comptes rendus de décision, les preuves de rapprochement, les explications des écarts et les documents de passation.
  • Réaliser les travaux à partir d’un backlog priorisé et de sprints courts et itératifs avec les ingénieurs et les parties prenantes.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données ou dans un poste étroitement lié, dont une expérience pratique importante dans la création et le support de solutions de données en production.
  • Solide expérience pratique de PySpark, SQL et Databricks, notamment dans le développement et le support de pipelines de données de niveau production.
  • Expérience pratique des technologies et pipelines de données GCP.
  • Expérience des tests et de l’optimisation de pipelines de données ainsi que de leur exploitation.
  • Solide expérience de la modélisation de données dimensionnelles, de données maîtres ou de référence, ou de données hiérarchiques.
  • Expérience de la mise en œuvre de rapprochements complexes d’entités, de correspondances de données et de logique d’agrégation avec une traçabilité appropriée.
  • Expérience pratique de la mise en œuvre de contrôles automatisés de qualité des données et de processus de rapprochement.
  • Expérience de l’observabilité, de l’historique d’audit, du contrôle de versions et du CI/CD dans des solutions d’ingénierie des données.
  • Expérience de l’évaluation des données des systèmes sources et de la documentation des contrats de données, des correspondances, du lignage et des dépendances.
  • Expérience de la gestion de transitions contrôlées de pipelines ou de plateformes de données.
  • Capacité à enquêter sur des problèmes de données et à expliquer clairement les écarts de valeurs, de nombres d’enregistrements, de correspondances et de résultats hiérarchiques.
  • Capacité à travailler directement avec des équipes plateforme, des analystes et des spécialistes métier, et à transformer des besoins ambigus en matière de reporting et de correspondances en solutions techniques testées.
  • Excellentes compétences en communication et capacité à préparer une documentation technique concise, des comptes rendus de décision, des explications d’écarts et des documents de passation.
  • Autonomie et aisance dans un environnement de livraison collaboratif et itératif.
  • Souhaité : expérience dans l’assurance, le marché londonien, la réassurance, le courtage, la distribution ou les environnements de données au niveau des polices.
  • Souhaité : expérience de l’intégration de Microsoft Dynamics 365 ou de systèmes sources opérationnels similaires.
  • Souhaité : expérience de Power BI, notamment des modèles sémantiques et des dépendances de reporting.
  • Souhaité : expérience des dimensions à évolution lente (SCD) et de la gestion de hiérarchies historiques.
  • Souhaité : expérience du support de solutions complexes de données maîtres ou de référence, de rapprochement d’entités et de hiérarchies.
  • Souhaité : expérience de l’analyse d’écarts historiques de données et de reporting.
  • Souhaité : expérience du support de migrations de données contrôlées, de transitions de systèmes sources ou de changements de plateformes.
  • Souhaité : expérience au sein d’équipes Agile distribuées et de la collaboration avec des parties prenantes métier et techniques basées au Royaume-Uni.

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