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Sedona Digital
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51 – 200 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
Sedona Digital es una consultora tecnológica orientada a procesos que presta servicios a organizaciones de sectores como la salud y la logística. Su trabajo abarca la estrategia tecnológica, la arquitectura y la ingeniería de datos, la inteligencia artificial y el análisis predictivo, el desarrollo de productos de software, la modernización de aplicaciones, la migración a la nube, los servicios gestionados de Azure, DevOps y CI/CD. La empresa también ofrece servicios de seguridad en la nube, operaciones de SOC gestionadas y cumplimiento normativo continuo, ayudando a las empresas a crear, operar y proteger entornos tecnológicos basados en datos y nativos de la nube.
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Ingeniero/a sénior de datos, remoto en Rumanía | Sedona Digital

Desarrolla y da soporte a plataformas de datos con PySpark, SQL y Databricks para clientes del sector de seguros de Sedona Digital. Trabaja en canalizaciones, conciliación, calidad de datos y soluciones de datos en la nube.

RORumaníaRSSerbiaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Descripción

  • Evalúa y reconstruye canalizaciones de ingesta para datos operativos y de sistemas de origen.
  • Diseña asignaciones de datos, linaje, dependencias y planes controlados de migración y puesta en marcha.
  • Crea y mantiene procesos detallados de conciliación de datos.
  • Mejora el procesamiento de datos con PySpark y las capacidades de jerarquías y agregaciones.
  • Añade controles de pruebas, versionado, metadatos, observabilidad y despliegue.
  • Colabora con especialistas de negocio y técnicos para mejorar la cobertura de datos.
  • Evalúa opciones de canalización de datos en GCP y ayuda a implementarlas.
  • Explora cómo obtener asignaciones y datos de referencia directamente de sistemas como Microsoft Dynamics 365.
  • Da soporte a cambios en las jerarquías de informes y la lógica de filtrado, incluida la evaluación del impacto, las pruebas y la conciliación.
  • Crea y mantiene controles automatizados de calidad de datos, supervisión y operación.
  • Ayuda a los equipos a adoptar capacidades centralizadas de informes y datos.
  • Prepara documentación técnica, registros de decisiones, evidencias de conciliación, explicaciones de variaciones y materiales de traspaso.
  • Entrega el trabajo mediante un backlog priorizado y sprints breves e iterativos con ingenieros y partes interesadas.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de datos o en un puesto estrechamente relacionado, incluida una experiencia práctica sustancial en la creación y el soporte de soluciones de datos en producción.
  • Sólida experiencia práctica con PySpark, SQL y Databricks, incluido el desarrollo y soporte de canalizaciones de datos de nivel de producción.
  • Experiencia práctica con tecnologías y canalizaciones de datos de GCP.
  • Experiencia en pruebas y optimización de canalizaciones de datos y en el soporte de su operación.
  • Sólida experiencia en el modelado de datos dimensionales, maestros o de referencia, o jerárquicos.
  • Experiencia en la implementación de correspondencia compleja de entidades, asignaciones de datos y lógica de agregación con trazabilidad adecuada.
  • Experiencia práctica en la implementación de controles automatizados de calidad de datos y procesos de conciliación.
  • Experiencia con observabilidad, historial de auditoría, control de versiones y CI/CD en soluciones de ingeniería de datos.
  • Experiencia en la evaluación de datos de sistemas de origen y en la documentación de contratos de datos, asignaciones, linaje y dependencias.
  • Experiencia en la gestión de transiciones controladas de canalizaciones o plataformas de datos.
  • Capacidad para investigar problemas de datos y explicar claramente las diferencias en valores, recuentos de registros, asignaciones y resultados de jerarquías.
  • Capacidad para trabajar directamente con equipos de plataformas, analistas y especialistas de negocio, y convertir necesidades ambiguas de informes y asignaciones en soluciones de ingeniería probadas.
  • Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para preparar documentación técnica concisa, registros de decisiones, explicaciones de variaciones y materiales de traspaso.
  • Autonomía y comodidad para trabajar en un entorno colaborativo de entrega iterativa.
  • Deseable: experiencia en seguros, el mercado de Londres, reaseguros, intermediación, distribución o entornos de datos a nivel de póliza.
  • Deseable: experiencia integrando Microsoft Dynamics 365 u otros sistemas operativos de origen similares.
  • Deseable: experiencia con Power BI, incluidos modelos semánticos y dependencias de informes.
  • Deseable: experiencia con dimensiones lentamente cambiantes (SCD) y gestión de jerarquías históricas.
  • Deseable: experiencia dando soporte a soluciones complejas de datos maestros o de referencia, correspondencia de entidades y jerarquías.
  • Deseable: experiencia investigando discrepancias históricas de datos e informes.
  • Deseable: experiencia dando soporte a migraciones de datos controladas, transiciones de sistemas de origen o cambios de plataforma.
  • Deseable: experiencia en equipos Agile distribuidos y colaboración con partes interesadas de negocio y técnicas con sede en el Reino Unido.

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