LogoFresh Jobs Ahead
Sedona Digital
Sedona Digital
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek
Sedona Digital is een procesgerichte technologieconsultancy die organisaties ondersteunt in onder meer de zorg en logistiek. De dienstverlening omvat technologiestrategie, data-architectuur en engineering, AI en voorspellende analyses, de ontwikkeling van softwareproducten, applicatiemodernisering, cloudmigratie, beheerde Azure-diensten, DevOps en CI/CD. Daarnaast ondersteunt het bedrijf klanten op het gebied van cloudbeveiliging, beheerde SOC-operaties en voortdurende compliance. Zo helpt Sedona Digital ondernemingen bij het opbouwen, beheren en beschermen van datagedreven, cloudnative technologieomgevingen.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior Data Engineer, op afstand in Roemenië | Sedona Digital

Ontwikkel en ondersteun PySpark-, SQL- en Databricks-dataplatforms voor klanten van Sedona Digital in de verzekeringssector. Werk aan pipelines, reconciliatie, datakwaliteit en clouddataoplossingen.

RORoemeniëRSServiëOp afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-engineer
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Beschrijving

  • Beoordeel en vernieuw ingestiepipelines voor operationele gegevens en gegevens uit bronsystemen.
  • Ontwerp datamappings, lineage, afhankelijkheden en gecontroleerde migratie- en cutoverplannen.
  • Creëer en onderhoud gedetailleerde reconciliatieprocessen voor data.
  • Verbeter de PySpark-dataverwerking en de mogelijkheden voor hiërarchieën en roll-ups.
  • Voeg tests, versiebeheer, metadata, observability en deploymentcontroles toe.
  • Werk samen met zakelijke en technische specialisten om de datadekking te verbeteren.
  • Beoordeel opties voor GCP-datapipelines en help deze implementeren.
  • Onderzoek of mappings en referentiegegevens rechtstreeks uit systemen zoals Microsoft Dynamics 365 kunnen worden gehaald.
  • Ondersteun wijzigingen in rapportagehiërarchieën en filterlogica, inclusief impactbeoordeling, tests en reconciliatie.
  • Creëer en onderhoud geautomatiseerde datakwaliteitscontroles, monitoring en operationele beheersmaatregelen.
  • Help teams centrale rapportage- en datamogelijkheden in gebruik te nemen.
  • Stel technische documentatie, beslisverslagen, reconciliatiebewijzen, verklaringen van afwijkingen en overdrachtsmateriaal op.
  • Lever werk op via een geprioriteerde backlog en korte iteratieve sprints met engineers en stakeholders.

Vereisten

  • Minimaal vijf jaar professionele ervaring in data-engineering of een nauw verwante datafunctie, waaronder ruime praktische ervaring met het bouwen en ondersteunen van productiegegevensoplossingen.
  • Sterke praktische ervaring met PySpark, SQL en Databricks, waaronder het ontwikkelen en ondersteunen van datapipelines voor productieomgevingen.
  • Praktische ervaring met GCP-datatechnologieën en -pipelines.
  • Ervaring met het testen en optimaliseren van datapipelines en het ondersteunen van hun werking.
  • Ruime ervaring met het modelleren van dimensionale, stam-/referentie- of hiërarchische data.
  • Ervaring met het implementeren van complexe entiteitsmatching, datamappings en roll-uplogica met passende traceerbaarheid.
  • Praktische ervaring met het implementeren van geautomatiseerde datakwaliteitscontroles en reconciliatieprocessen.
  • Ervaring met observability, auditgeschiedenis, versiebeheer en CI/CD in data-engineeringoplossingen.
  • Ervaring met het beoordelen van gegevens uit bronsystemen en het documenteren van datacontracten, mappings, lineage en afhankelijkheden.
  • Ervaring met het beheren van gecontroleerde overgangen van datapipelines of platforms.
  • Vermogen om dataproblemen te onderzoeken en verschillen in waarden, aantallen records, mappings en hiërarchieresultaten helder uit te leggen.
  • Vermogen om rechtstreeks samen te werken met platformteams, analisten en zakelijke specialisten en onduidelijke behoeften rond rapportage en mappings om te zetten in geteste engineeringoplossingen.
  • Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om beknopte technische documentatie, beslisverslagen, verklaringen van afwijkingen en overdrachtsmateriaal op te stellen.
  • Zelfstandig en comfortabel in een samenwerkende, iteratieve werkomgeving.
  • Pré: ervaring in de verzekeringssector, de London Market, herverzekering, makelaardij, distributie of omgevingen met gegevens op polisniveau.
  • Pré: ervaring met de integratie van Microsoft Dynamics 365 of vergelijkbare operationele bronsystemen.
  • Pré: ervaring met Power BI, inclusief semantische modellen en afhankelijkheden van rapportages.
  • Pré: ervaring met Slowly Changing Dimensions (SCD's) en het beheer van historische hiërarchieën.
  • Pré: ervaring met complexe oplossingen voor stam-/referentiedata, entiteitsmatching en hiërarchieën.
  • Pré: ervaring met het onderzoeken van historische data- en rapportageverschillen.
  • Pré: ervaring met gecontroleerde datamigraties, overgangen tussen bronsystemen of platformwijzigingen.
  • Pré: ervaring in gedistribueerde Agile-teams en samenwerking met zakelijke en technische stakeholders in het Verenigd Koninkrijk.

Gerelateerde vacatures

Intetics

ML Data Engineer, op afstand vanuit Roemenië

Intetics
501 – 1.000 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek
BGBulgarijeESSpanjePLPolenPTPortugalRORoemeniëSKSlowakijeOp afstandVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsData-engineer
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Bouw realtime-, grafiek- en tijdreeksdata-infrastructuur voor de prestaties van atleten. Ondersteun de evaluatie van machine learning en AI-systemen voor een klant van Intetics in de Verenigde Staten.

Openen