مهندس ارشد داده، مهاجرت به دیتابریکس
Sigma Software Groupتحلیل‌های خرده‌فروشی سازمانی را از بیگ‌کوئری به دیتابریکس لیک‌هاوس منتقل کنید. خطوط پردازش مقیاس‌پذیر PySpark، معماری مدالیون و پلتفرم‌های ابری داده با حاکمیت ایجاد کنید.
باز کردن
Sedona Digital یک شرکت مشاوره فناوریِ فرایندمحور است که به سازمان‌های فعال در حوزه‌هایی مانند بهداشت و درمان و لجستیک خدمات ارائه می‌دهد. دامنه فعالیت این شرکت شامل راهبرد فناوری، معماری و مهندسی داده، هوش مصنوعی و تحلیل‌های پیش‌بینانه، توسعه محصولات نرم‌افزاری، نوسازی برنامه‌ها، مهاجرت به ابر، خدمات مدیریت‌شده Azure، دواپس و CI/CD است. این شرکت همچنین در زمینه امنیت ابر، عملیات SOC مدیریت‌شده و انطباق مستمر پشتیبانی ارائه می‌کند و به سازمان‌ها کمک می‌کند محیط‌های فناوریِ داده‌محور و ابریِ بومی را بسازند، اجرا کنند و از آن‌ها محافظت کنند.
مهندس ارشد داده، دورکار در رومانی | سدونا دیجیتال
برای مشتریان حوزه بیمه سدونا دیجیتال، پلتفرم‌های داده مبتنی بر PySpark، SQL و Databricks بسازید و پشتیبانی کنید. روی پایپ‌لاین‌ها، تطبیق داده، کیفیت داده و راهکارهای داده ابری کار کنید.
توضیحات
- پایپ‌لاین‌های دریافت داده از سامانه‌های عملیاتی و مبدأ را ارزیابی و بازسازی کنید.
- نگاشت داده، تبار داده، وابستگی‌ها و برنامه‌های کنترل‌شده مهاجرت و انتقال نهایی را طراحی کنید.
- فرایندهای دقیق تطبیق داده را ایجاد و نگهداری کنید.
- پردازش داده با PySpark و قابلیت‌های سلسله‌مراتب و تجمیع بالادستی را بهبود دهید.
- کنترل‌های آزمون، نسخه‌بندی، فراداده، مشاهده‌پذیری و استقرار را اضافه کنید.
- برای بهبود پوشش داده با متخصصان کسب‌وکار و فنی همکاری کنید.
- گزینه‌های پایپ‌لاین داده در GCP را ارزیابی کنید و در پیاده‌سازی آن‌ها کمک کنید.
- امکان دریافت مستقیم نگاشت‌ها و داده‌های مرجع از سامانه‌هایی مانند Microsoft Dynamics 365 را بررسی کنید.
- از تغییرات سلسله‌مراتب گزارش‌دهی و منطق فیلترگذاری، از جمله ارزیابی اثر، آزمون و تطبیق، پشتیبانی کنید.
- بررسی‌های خودکار کیفیت داده، پایش و کنترل‌های عملیاتی را ایجاد و نگهداری کنید.
- به تیم‌ها کمک کنید قابلیت‌های متمرکز گزارش‌دهی و داده را به کار بگیرند.
- مستندات فنی، سوابق تصمیم‌گیری، شواهد تطبیق، توضیحات اختلاف‌ها و مطالب تحویل کار را آماده کنید.
- کار را با فهرست کارهای اولویت‌بندی‌شده و اسپرینت‌های کوتاه و تکرارشونده، همراه با مهندسان و ذی‌نفعان، پیش ببرید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی داده یا حوزه‌ای نزدیک به آن، همراه با تجربه عملی قابل‌توجه در ساخت و پشتیبانی از راهکارهای داده عملیاتی.
- تجربه عملی قوی با PySpark، SQL و Databricks، از جمله توسعه و پشتیبانی از پایپ‌لاین‌های داده در سطح تولید.
- تجربه عملی با فناوری‌ها و پایپ‌لاین‌های داده GCP.
- تجربه آزمون و بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌های داده و پشتیبانی از عملیات آن‌ها.
- تجربه قوی در مدل‌سازی داده‌های بُعدی، اصلی/مرجع یا سلسله‌مراتبی.
- تجربه پیاده‌سازی تطبیق پیچیده موجودیت‌ها، نگاشت داده و منطق تجمیع بالادستی با قابلیت ردیابی مناسب.
- تجربه عملی پیاده‌سازی بررسی‌های خودکار کیفیت داده و فرایندهای تطبیق.
- تجربه مشاهده‌پذیری، تاریخچه ممیزی، کنترل نسخه و CI/CD در راهکارهای مهندسی داده.
- تجربه ارزیابی داده‌های سامانه مبدأ و مستندسازی قراردادهای داده، نگاشت‌ها، تبار داده و وابستگی‌ها.
- تجربه مدیریت انتقال‌های کنترل‌شده پایپ‌لاین داده یا پلتفرم.
- توانایی بررسی مشکلات داده و توضیح روشن تفاوت در مقادیر، تعداد رکوردها، نگاشت‌ها و نتایج سلسله‌مراتب.
- توانایی همکاری مستقیم با تیم‌های پلتفرم، تحلیل‌گران و متخصصان کسب‌وکار و تبدیل نیازهای مبهم گزارش‌دهی و نگاشت به راهکارهای مهندسی آزموده‌شده.
- مهارت‌های ارتباطی قوی و توانایی تهیه مستندات فنی مختصر، سوابق تصمیم‌گیری، توضیحات اختلاف‌ها و مطالب تحویل کار.
- خودراهبر و راحت در محیط کاری مشارکتی و تکرارشونده.
- ترجیحی: تجربه در بیمه، بازار لندن، بیمه اتکایی، کارگزاری، توزیع یا محیط‌های داده در سطح بیمه‌نامه.
- ترجیحی: تجربه یکپارچه‌سازی Microsoft Dynamics 365 یا سامانه‌های عملیاتی مبدأ مشابه.
- ترجیحی: تجربه Power BI، از جمله مدل‌های معنایی و وابستگی‌های گزارش‌دهی.
- ترجیحی: تجربه Slowly Changing Dimensions (SCDs) و مدیریت سلسله‌مراتب تاریخی.
- ترجیحی: تجربه راهکارهای پیچیده داده اصلی/مرجع، تطبیق موجودیت‌ها و سلسله‌مراتب.
- ترجیحی: تجربه بررسی مغایرت‌های داده تاریخی و گزارش‌دهی.
- ترجیحی: تجربه پشتیبانی از مهاجرت کنترل‌شده داده، انتقال سامانه مبدأ یا تغییر پلتفرم.
- ترجیحی: تجربه کار در تیم‌های چابک توزیع‌شده و همکاری با ذی‌نفعان کسب‌وکار و فنی مستقر در بریتانیا.
فرصت‌های شغلی مرتبط
معمار ارشد داده (فرانسوی‌زبان)
Intetics
بلژیک
فرانسه
لوکزامبورگ
لهستان
پرتغال
رومانیدورکاریتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیزبان مورد نیاز: فرانسویمهندس دادهبرای Intetics معماری داده مقیاس‌پذیر و پلتفرم‌های SQL Server طراحی کنید. این نقش شامل حاکمیت داده، یکپارچه‌سازی REST و آزمون هنگام تحویل است.
باز کردن
مهندس داده یادگیری ماشین، دورکاری از رومانی
Intetics
بلغارستان
اسپانیالهستانپرتغالرومانی
اسلواکیدورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس دادهزیرساخت داده بلادرنگ، گراف و سری زمانی برای عملکرد ورزشکاران بسازید. از ارزیابی یادگیری ماشین و سامانه‌های هوش مصنوعی برای مشتری Intetics در ایالات متحده پشتیبانی کنید.
باز کردن
مهندس SRE و مشاهده‌پذیری پلتفرم داده
Emerging Travel Group
مشاهده‌پذیری را در Trino، Kubernetes، پایگاه‌های داده، Hadoop و Apache Ozone ایجاد کنید. معیارهای DORA، داشبوردهای سرویس و هشداردهی پیش‌دستانه رخدادها را بهبود دهید.
باز کردن
مهندس زیرساخت کلان‌داده دورکار
Emerging Travel Group
زیرساخت کلان‌داده یک پلتفرم بین‌المللی، شامل HDFS، ذخیره‌سازی شیءگرا و Iceberg را هدایت کنید. معماری پلتفرم، سهمیه‌ها، کاتالوگ‌ها، پایش و قابلیت اطمینان عملیاتی را شکل دهید.
باز کردن