Sedona Digital
Sedona Digital
Sedona Digital je technologická poradenská společnost zaměřená na procesy, která poskytuje služby organizacím v odvětvích, jako jsou zdravotnictví a logistika. Její činnost zahrnuje technologickou strategii, datovou architekturu a inženýrství, umělou inteligenci a prediktivní analytiku, vývoj softwarových produktů, modernizaci aplikací, migraci do cloudu, spravované služby Azure, DevOps a CI/CD. Společnost podporuje také zabezpečení cloudu, spravovaný provoz bezpečnostních operačních center a průběžné dodržování požadavků, čímž podnikům pomáhá vytvářet, provozovat a chránit cloudová technologická prostředí založená na datech.

Seniorní datový inženýr, práce na dálku v Rumunsku | Sedona Digital

Vytvářejte a podporujte datové platformy na PySpark, SQL a Databricks pro klienty Sedona Digital v pojišťovnictví. Pracujte na datových pipelinech, párování, kvalitě dat a cloudových řešeních.

Popis

  • Vyhodnocujte a přestavujte pipeline pro příjem provozních dat a dat ze zdrojových systémů.
  • Navrhujte mapování dat, jejich původ a závislosti i řízené plány migrace a přepnutí.
  • Vytvářejte a udržujte podrobné procesy párování dat.
  • Zlepšujte zpracování dat v PySpark a možnosti práce s hierarchiemi a souhrny.
  • Doplňujte testování, verzování, metadata, observabilitu a kontroly nasazení.
  • Spolupracujte s obchodními a technickými specialisty na zlepšování pokrytí dat.
  • Vyhodnocujte možnosti datových pipeline v GCP a pomáhejte s jejich implementací.
  • Prověřujte možnosti získávání mapování a referenčních dat přímo ze systémů, jako je Microsoft Dynamics 365.
  • Podporujte změny hierarchií reportování a logiky filtrování včetně posouzení dopadů, testování a párování.
  • Vytvářejte a udržujte automatizované kontroly kvality dat, monitorování a provozní kontroly.
  • Pomáhejte týmům zavádět centralizované možnosti reportování a práce s daty.
  • Připravujte technickou dokumentaci, záznamy rozhodnutí, doklady o párování, vysvětlení odchylek a podklady pro předání práce.
  • Dodávejte práci prostřednictvím prioritizovaného backlogu a krátkých iterativních sprintů společně s inženýry a zainteresovanými stranami.

Požadavky

  • Nejméně pět let odborné praxe v datovém inženýrství nebo blízkém datovém oboru, včetně rozsáhlé praktické zkušenosti s tvorbou a podporou produkčních datových řešení.
  • Silné praktické zkušenosti s PySpark, SQL a Databricks, včetně vývoje a podpory produkčních datových pipeline.
  • Praktické zkušenosti s datovými technologiemi a pipeline v GCP.
  • Zkušenosti s testováním a optimalizací datových pipeline a podporou jejich provozu.
  • Rozsáhlé zkušenosti s modelováním dimenzionálních, kmenových či referenčních nebo hierarchických dat.
  • Zkušenosti s implementací složitého párování entit, mapování dat a logiky souhrnů s odpovídající dohledatelností.
  • Praktické zkušenosti s implementací automatizovaných kontrol kvality dat a procesů párování.
  • Zkušenosti s observabilitou, historií auditů, správou verzí a CI/CD v řešeních datového inženýrství.
  • Zkušenosti s posuzováním dat ze zdrojových systémů a dokumentováním datových kontraktů, mapování, původu a závislostí.
  • Zkušenosti s řízením kontrolovaných přechodů datových pipeline nebo platforem.
  • Schopnost analyzovat problémy s daty a jasně vysvětlit rozdíly v hodnotách, počtech záznamů, mapování a výsledcích hierarchií.
  • Schopnost přímo spolupracovat s platformními týmy, analytiky a obchodními specialisty a převádět nejednoznačné potřeby reportování a mapování na otestovaná technická řešení.
  • Dobré komunikační schopnosti a schopnost připravovat stručnou technickou dokumentaci, záznamy rozhodnutí, vysvětlení odchylek a podklady pro předání práce.
  • Samostatnost a schopnost pracovat v kolaborativním, iterativním prostředí.
  • Výhodou: zkušenosti v pojišťovnictví, na londýnském trhu, v zajištění, makléřství, distribuci nebo v prostředí dat na úrovni pojistek.
  • Výhodou: zkušenosti s integrací Microsoft Dynamics 365 nebo podobných provozních zdrojových systémů.
  • Výhodou: zkušenosti s Power BI včetně sémantických modelů a závislostí reportování.
  • Výhodou: zkušenosti s pomalu se měnícími dimenzemi (SCD) a správou historických hierarchií.
  • Výhodou: zkušenosti s podporou složitých řešení kmenových či referenčních dat, párování entit a hierarchií.
  • Výhodou: zkušenosti s analýzou nesrovnalostí v historických datech a reportování.
  • Výhodou: zkušenosti s podporou řízených migrací dat, přechodů na zdrojové systémy nebo změn platforem.
  • Výhodou: zkušenosti s prací v distribuovaných týmech Agile a spoluprací s obchodními a technickými specialisty z Velké Británie.

Související pracovní nabídky

Sigma Software Group

Seniorní datový inženýr — migrace na Databricks

Sigma Software Group

Migrace podnikové maloobchodní analytiky z BigQuery do Databricks Lakehouse. Tvorba škálovatelných pipeline v PySpark, medailonové architektury a spravovaných cloudových datových platforem.

Otevřít
Intetics

Datový inženýr pro strojové učení — práce na dálku z Rumunska

Intetics
501 – 1 000 Zaměstnanci
LogistikaPoradenstvíZdravotní péče

Budujte datovou infrastrukturu v reálném čase, grafové modely a systémy časových řad pro analýzu sportovních výkonů. Podporujte vyhodnocování strojového učení a systémy AI pro zákazníka společnosti Intetics ze Spojených států.

Otevřít
Emerging Travel Group

Inženýr SRE a observability datové platformy

Emerging Travel Group

Budujte observability pro Trino, Kubernetes, databáze, Hadoop a Apache Ozone. Zlepšujte metriky DORA, servisní dashboardy a proaktivní upozorňování na incidenty.

Otevřít
Emerging Travel Group

Inženýr infrastruktury Big Data (práce na dálku)

Emerging Travel Group

Veďte infrastrukturu Big Data pro mezinárodní platformu včetně HDFS, objektového úložiště a Icebergu. Utvářejte architekturu platformy, kvóty, katalogy, monitoring a provozní spolehlivost.

Otevřít