Sedona Digital
Sedona Digital
Sedona Digital on prosessiohjautuva teknologiakonsultointiyritys, joka palvelee muun muassa terveydenhuollon ja logistiikan alojen organisaatioita. Sen palveluihin kuuluvat teknologiastrategia, data-arkkitehtuuri ja -suunnittelu, tekoäly ja ennakoiva analytiikka, ohjelmistotuotteiden kehittäminen, sovellusten modernisointi, pilvimigraatio, Azure-hallintapalvelut, DevOps ja CI/CD. Yritys tukee myös pilviturvallisuutta, hallinnoituja SOC-toimintoja ja jatkuvaa vaatimustenmukaisuutta auttaen yrityksiä rakentamaan, käyttämään ja suojaamaan dataohjautuvia, pilvinatiivisia teknologiaympäristöjä.

Senior Data Engineer, etätyö Romaniassa | Sedona Digital

Rakenna ja ylläpidä PySpark-, SQL- ja Databricks-dataympäristöjä Sedona Digitalin vakuutusalan asiakkaille. Työskentele tietoputkien, täsmäytysten, tietojen laadun ja pilvipohjaisten dataratkaisujen parissa.

Kuvaus

  • Arvioi operatiivisten järjestelmien ja lähdejärjestelmien tiedonsiirtoputkia ja uudista niitä.
  • Suunnittele tietokenttien kuvaukset, tiedon alkuperän seuranta, riippuvuudet sekä hallitut siirtymä- ja käyttöönotto-suunnitelmat.
  • Luo ja ylläpidä yksityiskohtaisia tietojen täsmäytysprosesseja.
  • Paranna PySpark-tietojenkäsittelyä sekä hierarkia- ja koontitoimintoja.
  • Lisää testaus, versiointi, metatiedot, havainnoitavuus ja käyttöönoton hallintakäytännöt.
  • Tee yhteistyötä liiketoiminnan ja teknisten asiantuntijoiden kanssa tietojen kattavuuden parantamiseksi.
  • Arvioi GCP:n datan käsittelyputkien vaihtoehtoja ja osallistu niiden toteutukseen.
  • Selvitä mahdollisuuksia hakea kenttäkartoituksia ja viitetietoja suoraan järjestelmistä, kuten Microsoft Dynamics 365:stä.
  • Tue raportointihierarkioiden ja suodatuslogiikan muutoksia, mukaan lukien vaikutusten arviointi, testaus ja täsmäytys.
  • Luo ja ylläpidä automatisoituja tiedon laadun tarkistuksia, seurantaa ja operatiivisia hallintakeinoja.
  • Auta tiimejä ottamaan käyttöön keskitetyt raportointi- ja datakyvykkyydet.
  • Laadi teknistä dokumentaatiota, päätöslokeja, täsmäytysnäyttöä, poikkeamien selityksiä ja luovutusmateriaaleja.
  • Toimita työtä priorisoidun työjonon ja lyhyiden iteratiivisten sprinttien kautta yhdessä insinöörien ja sidosryhmien kanssa.

Vaatimukset

  • Vähintään viiden vuoden ammatillinen kokemus data engineering -tehtävistä tai läheiseltä data-alalta, mukaan lukien merkittävä käytännön kokemus tuotantokäytössä olevien dataratkaisujen rakentamisesta ja ylläpidosta.
  • Vahva käytännön kokemus PySparkista, SQL:stä ja Databricksista, mukaan lukien tuotantotasoisten tietoputkien kehittäminen ja tuki.
  • Käytännön kokemus GCP:n datateknologioista ja tietoputkista.
  • Kokemusta tietoputkien testaamisesta ja optimoinnista sekä niiden operatiivisesta tuesta.
  • Vahva kokemus dimensio-, perus-/viite- tai hierarkkisen datan mallintamisesta.
  • Kokemusta monimutkaisen tietueiden yhdistämisen, tietokenttien kuvausten ja koontilogiikan toteuttamisesta asianmukaisella jäljitettävyydellä.
  • Käytännön kokemusta automatisoitujen tiedon laadun tarkistusten ja täsmäytysprosessien toteuttamisesta.
  • Kokemusta havainnoitavuudesta, tarkastushistoriasta, versionhallinnasta ja CI/CD:stä data engineering -ratkaisuissa.
  • Kokemusta lähdejärjestelmien datan arvioinnista sekä datasopimusten, kenttäkartoitusten, tiedon alkuperän ja riippuvuuksien dokumentoinnista.
  • Kokemusta hallittujen datan käsittelyputki- tai alustasiirtymien johtamisesta.
  • Kyky selvittää dataongelmia ja selittää selkeästi erot arvoissa, tietuemäärissä, kenttäkartoituksissa ja hierarkioiden tuloksissa.
  • Kyky työskennellä suoraan alustatiimien, analyytikoiden ja liiketoiminnan asiantuntijoiden kanssa sekä muuntaa epäselvät raportointi- ja kartoitustarpeet testatuiksi teknisiksi ratkaisuiksi.
  • Vahvat viestintätaidot ja kyky laatia tiivistä teknistä dokumentaatiota, päätöslokeja, poikkeamien selityksiä ja luovutusmateriaaleja.
  • Oma-aloitteisuutta ja valmiutta työskennellä yhteistyöhön perustuvassa, iteratiivisessa toimitusympäristössä.
  • Eduksi katsotaan: Kokemus vakuutusalalta, Lontoon vakuutusmarkkinoilta, jälleenvakuutuksesta, vakuutusmeklaritoiminnasta, jakelusta tai vakuutussopimustason data-ympäristöistä.
  • Eduksi katsotaan: Kokemus Microsoft Dynamics 365:n tai vastaavien operatiivisten lähdejärjestelmien integroinnista.
  • Eduksi katsotaan: Kokemus Power BI:stä, mukaan lukien semanttiset mallit ja raportoinnin riippuvuudet.
  • Eduksi katsotaan: Kokemus hitaasti muuttuvista dimensioista (SCD) ja historiallisten hierarkioiden hallinnasta.
  • Eduksi katsotaan: Kokemus monimutkaisten perus-/viitetietojen, tietueiden yhdistämisen ja hierarkiaratkaisujen tukemisesta.
  • Eduksi katsotaan: Kokemus historiallisten data- ja raportointipoikkeamien selvittämisestä.
  • Eduksi katsotaan: Kokemus hallittujen datasiirtojen, lähdejärjestelmäsiirtymien tai alustamuutosten tukemisesta.
  • Eduksi katsotaan: Kokemus hajautetuista Agile-tiimeistä ja yhteistyöstä Isossa-Britanniassa toimivien liiketoiminnan ja teknisten sidosryhmien kanssa.

Samankaltaiset työpaikat

Intetics

ML-data-insinööri, etätyö Romaniassa

Intetics
501 – 1 000 Työntekijät
KonsultointiLogistiikkaTerveydenhuolto

Rakenna reaaliaikaista data-, graafi- ja aikasarjainfrastruktuuria urheilijoiden suorituskyvyn seurantaan. Tue koneoppimisen arviointia ja tekoälyjärjestelmiä yhdysvaltalaiselle Intetics-asiakkaalle.

Avaa
Emerging Travel Group

Data-alustan SRE- ja havainnointi-insinööri

Emerging Travel Group

Rakenna havainnointia Trinon, Kubernetesin, tietokantojen, Hadoopin ja Apache Ozonen ympärille. Paranna DORA-mittareita, palvelukohtaisia koontinäyttöjä ja ennakoivaa hälyttämistä.

Avaa