Sedona Digital
Sedona Digital
Sedona Digital er et prosessorientert teknologikonsulentselskap som arbeider med organisasjoner innen blant annet helsetjenester og logistikk. Arbeidet omfatter teknologistrategi, dataarkitektur og datateknikk, kunstig intelligens og prediktiv analyse, utvikling av programvareprodukter, modernisering av applikasjoner, skymigrering, Azure-administrerte tjenester, DevOps og CI/CD. Selskapet tilbyr også støtte innen skysikkerhet, administrerte SOC-operasjoner og løpende etterlevelse, slik at virksomheter kan bygge, drifte og beskytte datadrevne, skybaserte teknologimiljøer.

Senior dataingeniør, fjernarbeid i Romania | Sedona Digital

Bygg og støtt dataplattformer med PySpark, SQL og Databricks for Sedona Digitals kunder i forsikringsbransjen. Jobb med datapipelines, avstemming, datakvalitet og skybaserte dataløsninger.

Beskrivelse

  • Evaluere og bygge opp igjen pipelines for innlasting av driftsdata og data fra kildesystemer.
  • Utforme datamappinger, dataopprinnelse, avhengigheter samt kontrollerte planer for migrering og overgang til drift.
  • Opprette og vedlikeholde detaljerte prosesser for dataavstemming.
  • Forbedre databehandling i PySpark samt funksjoner for hierarkier og sammenrulling.
  • Legge til testing, versjonskontroll, metadata, observerbarhet og kontroller for utrulling.
  • Samarbeide med forretnings- og teknologispesialister for å forbedre datadekningen.
  • Evaluere alternativer for datapipelines i GCP og bidra til å implementere dem.
  • Undersøke muligheten for å hente mappinger og referansedata direkte fra systemer som Microsoft Dynamics 365.
  • Støtte endringer i rapporteringshierarkier og filtreringslogikk, inkludert konsekvensvurdering, testing og avstemming.
  • Opprette og vedlikeholde automatiserte datakvalitetskontroller, overvåking og driftskontroller.
  • Hjelpe team med å ta i bruk sentralisert rapportering og datakapasitet.
  • Utarbeide teknisk dokumentasjon, beslutningslogger, avstemmingsgrunnlag, forklaringer på avvik og materiale til overlevering.
  • Levere arbeid gjennom en prioritert backlog og korte, iterative sprinter sammen med ingeniører og interessenter.

Krav

  • Minst fem års yrkeserfaring innen data engineering eller en nært beslektet datarolle, inkludert betydelig praktisk erfaring med å bygge og støtte dataløsninger i produksjon.
  • Solid praktisk erfaring med PySpark, SQL og Databricks, inkludert utvikling og støtte av datapipelines for produksjon.
  • Praktisk erfaring med GCP-datateknologier og datapipelines.
  • Erfaring med å teste og optimalisere datapipelines og støtte driften av dem.
  • Solid erfaring med å modellere dimensjonelle data, master-/referansedata eller hierarkiske data.
  • Erfaring med å implementere kompleks entitetsmatching, datamappinger og sammenrullingslogikk med nødvendig sporbarhet.
  • Praktisk erfaring med å implementere automatiserte datakvalitetskontroller og avstemmingsprosesser.
  • Erfaring med observerbarhet, revisjonshistorikk, versjonskontroll og CI/CD i data engineering-løsninger.
  • Erfaring med å vurdere data fra kildesystemer og dokumentere datakontrakter, mappinger, dataopprinnelse og avhengigheter.
  • Erfaring med å håndtere kontrollerte overganger for datapipelines eller plattformer.
  • Evne til å undersøke dataproblemer og forklare forskjeller i verdier, antall poster, mappinger og hierarkiresultater på en tydelig måte.
  • Evne til å jobbe direkte med plattformteam, analytikere og forretningsspesialister og omsette uklare behov for rapportering og mapping til testede tekniske løsninger.
  • Gode kommunikasjonsevner og evne til å utarbeide kortfattet teknisk dokumentasjon, beslutningslogger, avviksforklaringer og materiale til overlevering.
  • Selvstendig og komfortabel med å jobbe i et samarbeidsorientert, iterativt leveransemiljø.
  • Ønskelig: Erfaring fra forsikring, London Market, reassuranse, megling, distribusjon eller miljøer med data på polisenivå.
  • Ønskelig: Erfaring med integrasjon av Microsoft Dynamics 365 eller lignende operasjonelle kildesystemer.
  • Ønskelig: Erfaring med Power BI, inkludert semantiske modeller og rapporteringsavhengigheter.
  • Ønskelig: Erfaring med sakte endrende dimensjoner (SCD-er) og håndtering av historiske hierarkier.
  • Ønskelig: Erfaring med støtte av komplekse løsninger for master-/referansedata, entitetsmatching og hierarkier.
  • Ønskelig: Erfaring med å undersøke avvik i historiske data og rapportering.
  • Ønskelig: Erfaring med å støtte kontrollerte datamigreringer, overganger mellom kildesystemer eller plattformendringer.
  • Ønskelig: Erfaring fra distribuerte Agile-team og samarbeid med forretnings- og tekniske interessenter i Storbritannia.

Relaterte jobber

Emerging Travel Group

SRE- og observability-ingeniør for dataplattform

Emerging Travel Group

Bygg observability på tvers av Trino, Kubernetes, databaser, Hadoop og Apache Ozone. Forbedre DORA-målinger, servicedashbord og proaktiv varsling om hendelser.

Åpne