Sedona Digital은 의료 및 물류를 비롯한 다양한 분야의 조직에 서비스를 제공하는 프로세스 중심의 기술 컨설팅 회사입니다. 기술 전략, 데이터 아키텍처 및 엔지니어링, AI 및 예측 분석, 소프트웨어 제품 개발, 애플리케이션 현대화, 클라우드 마이그레이션, Azure 관리형 서비스, DevOps, CI/CD 전반에 걸쳐 업무를 수행합니다. 또한 클라우드 보안, 관리형 SOC 운영 및 지속적인 컴플라이언스를 지원하여 기업이 데이터 중심의 클라우드 네이티브 기술 환경을 구축하고 운영하며 보호할 수 있도록 돕습니다.
시니어 데이터 엔지니어 (루마니아 원격 근무) | Sedona Digital
Sedona Digital의 보험 업계 고객을 위한 PySpark, SQL, Databricks 데이터 플랫폼을 구축하고 지원합니다. 데이터 파이프라인, 대사, 데이터 품질, 클라우드 데이터 솔루션을 담당합니다.
설명
- 운영 데이터와 소스 시스템 데이터의 수집 파이프라인을 평가하고 재구축합니다.
- 데이터 매핑, 계보, 종속성, 통제된 마이그레이션 및 전환 계획을 설계합니다.
- 상세한 데이터 대사 프로세스를 만들고 유지 관리합니다.
- PySpark 데이터 처리와 계층 및 롤업 기능을 개선합니다.
- 테스트, 버전 관리, 메타데이터, 관측 가능성 및 배포 제어를 추가합니다.
- 비즈니스 및 기술 전문가와 협력해 데이터 범위를 개선합니다.
- GCP 데이터 파이프라인 옵션을 평가하고 구현을 지원합니다.
- Microsoft Dynamics 365와 같은 시스템에서 매핑 및 참조 데이터를 직접 가져오는 방안을 검토합니다.
- 영향 평가, 테스트, 대사를 포함해 보고 계층 및 필터링 로직 변경을 지원합니다.
- 자동화된 데이터 품질 검사, 모니터링 및 운영 제어를 만들고 유지 관리합니다.
- 팀이 중앙 집중식 보고 및 데이터 기능을 도입하도록 지원합니다.
- 기술 문서, 의사결정 기록, 대사 근거, 차이 설명 및 인수인계 자료를 작성합니다.
- 엔지니어 및 이해관계자와 우선순위가 지정된 백로그 및 짧은 반복 스프린트를 통해 업무를 제공합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링 또는 밀접하게 관련된 데이터 직무에서 5년 이상의 전문 경력이 있으며, 프로덕션 데이터 솔루션 구축 및 지원 실무 경험이 풍부해야 합니다.
- PySpark, SQL, Databricks를 능숙하게 다루고 프로덕션 수준의 데이터 파이프라인을 개발 및 지원한 실무 경험이 있어야 합니다.
- GCP 데이터 기술 및 파이프라인 실무 경험이 있어야 합니다.
- 데이터 파이프라인 테스트, 최적화 및 운영 지원 경험이 있어야 합니다.
- 차원 데이터, 마스터/참조 데이터 또는 계층형 데이터 모델링 경험이 풍부해야 합니다.
- 적절한 추적 가능성을 확보하면서 복잡한 엔터티 매칭, 데이터 매핑 및 롤업 로직을 구현한 경험이 있어야 합니다.
- 자동화된 데이터 품질 검사 및 대사 프로세스를 구현한 실무 경험이 있어야 합니다.
- 데이터 엔지니어링 솔루션에서 관측 가능성, 감사 이력, 버전 관리 및 CI/CD를 구현한 경험이 있어야 합니다.
- 소스 시스템 데이터를 평가하고 데이터 계약, 매핑, 계보 및 종속성을 문서화한 경험이 있어야 합니다.
- 통제된 데이터 파이프라인 또는 플랫폼 전환을 관리한 경험이 있어야 합니다.
- 데이터 문제를 조사하고 값, 레코드 수, 매핑 및 계층 결과의 차이를 명확하게 설명할 수 있어야 합니다.
- 플랫폼 팀, 분석가 및 비즈니스 담당자와 직접 협업해 모호한 보고 및 매핑 요구사항을 테스트된 엔지니어링 솔루션으로 구현할 수 있어야 합니다.
- 의사소통 능력이 뛰어나고 간결한 기술 문서, 의사결정 기록, 차이 설명 및 인수인계 자료를 작성할 수 있어야 합니다.
- 주도적으로 업무를 수행하고 협업적이며 반복적인 제공 환경에 익숙해야 합니다.
- 우대 사항: 보험, 런던 시장, 재보험, 중개, 유통 또는 보험증권 수준의 데이터 환경 경험.
- 우대 사항: Microsoft Dynamics 365 또는 유사한 운영 소스 시스템 통합 경험.
- 우대 사항: 시맨틱 모델 및 보고 종속성을 포함한 Power BI 경험.
- 우대 사항: 느리게 변하는 차원(SCD) 및 과거 계층 관리 경험.
- 우대 사항: 복잡한 마스터/참조 데이터, 엔터티 매칭 및 계층 솔루션 지원 경험.
- 우대 사항: 과거 데이터 및 보고 불일치 조사 경험.
- 우대 사항: 통제된 데이터 마이그레이션, 소스 시스템 전환 또는 플랫폼 변경 지원 경험.
- 우대 사항: 분산형 애자일 팀 경험 및 영국 기반 비즈니스·기술 이해관계자와 협업한 경험.
