Sedona Digital
Sedona Digital
51 – 200 Wafanyakazi
Huduma za afyaUsafirishajiUshauri
Sedona Digital ni kampuni ya ushauri wa teknolojia inayoongozwa na michakato, inayohudumia mashirika katika sekta zikiwemo afya na usafirishaji. Kazi yake inajumuisha mkakati wa teknolojia, usanifu na uhandisi wa data, AI na uchanganuzi wa ubashiri, uundaji wa bidhaa za programu, uboreshaji wa kisasa wa programu tumizi, uhamishaji kwenye wingu, huduma zinazosimamiwa za Azure, DevOps na CI/CD. Kampuni pia husaidia katika usalama wa wingu, uendeshaji wa SOC unaosimamiwa na uzingatiaji endelevu, na kuyawezesha mashirika kujenga, kuendesha na kulinda mazingira ya teknolojia yanayoendeshwa na data na asili ya wingu.

Mhandisi Mwandamizi wa Data, Kazi ya Mbali nchini Romania | Sedona Digital

Jenga na kusaidia majukwaa ya data ya PySpark, SQL na Databricks kwa wateja wa Sedona Digital katika sekta ya bima. Fanya kazi na mabomba ya data, upatanishaji, ubora wa data na suluhisho za data za wingu.

Maelezo

  • Tathmini na ujenge upya mabomba ya uingizaji wa data za uendeshaji na mifumo chanzo.
  • Buni ulinganishaji wa data, asili ya data, vitegemezi, na mipango inayodhibitiwa ya uhamishaji na kukabidhi mfumo.
  • Unda na udumishe michakato ya kina ya upatanishaji wa data.
  • Boresha uchakataji wa data wa PySpark na uwezo wa viwango na ujumlishaji.
  • Ongeza udhibiti wa majaribio, matoleo, metadata, uangalizi na uenezaji.
  • Shirikiana na wataalamu wa biashara na teknolojia ili kuboresha ufunikaji wa data.
  • Tathmini chaguo za mabomba ya data ya GCP na usaidie kuyatekeleza.
  • Chunguza kupata ulinganishaji na data rejea moja kwa moja kutoka kwa mifumo kama Microsoft Dynamics 365.
  • Saidia mabadiliko ya viwango vya ripoti na mantiki ya uchujaji, ikijumuisha tathmini ya athari, majaribio na upatanishaji.
  • Unda na udumishe ukaguzi wa kiotomatiki wa ubora wa data, ufuatiliaji na vidhibiti vya uendeshaji.
  • Saidia timu kutumia uwezo wa kati wa ripoti na data.
  • Andaa nyaraka za kiufundi, kumbukumbu za maamuzi, ushahidi wa upatanishaji, maelezo ya tofauti na nyenzo za makabidhiano.
  • Tekeleza kazi kupitia orodha ya kazi iliyopangwa kwa kipaumbele na marudio mafupi ya kazi pamoja na wahandisi na wadau.

Mahitaji

  • Angalau miaka mitano ya uzoefu wa kitaaluma katika uhandisi wa data au jukumu linalohusiana kwa karibu na data, ikijumuisha kazi kubwa ya vitendo ya kujenga na kusaidia suluhisho za data za uzalishaji.
  • Uzoefu thabiti wa vitendo wa PySpark, SQL na Databricks, ikijumuisha kutengeneza na kusaidia mabomba ya data ya kiwango cha uzalishaji.
  • Uzoefu wa vitendo na teknolojia na mabomba ya data ya GCP.
  • Uzoefu wa kujaribu na kuboresha mabomba ya data na kusaidia uendeshaji wake.
  • Uzoefu mkubwa wa kuunda miundo ya data ya vipimo, data kuu/rejea au data ya ngazi.
  • Uzoefu wa kutekeleza ulinganishaji changamano wa huluki, ulinganishaji wa data na mantiki ya ujumlishaji wenye ufuatiliaji unaofaa.
  • Uzoefu wa vitendo wa kutekeleza ukaguzi wa kiotomatiki wa ubora wa data na michakato ya upatanishaji.
  • Uzoefu wa uangalizi, historia ya ukaguzi, udhibiti wa matoleo na CI/CD katika suluhisho za uhandisi wa data.
  • Uzoefu wa kutathmini data ya mfumo chanzo na kuweka kumbukumbu za mikataba ya data, ulinganishaji, asili na vitegemezi.
  • Uzoefu wa kusimamia mabadiliko yanayodhibitiwa ya mabomba ya data au majukwaa.
  • Uwezo wa kuchunguza masuala ya data na kueleza kwa uwazi tofauti za thamani, idadi ya rekodi, ulinganishaji na matokeo ya ngazi.
  • Uwezo wa kufanya kazi moja kwa moja na timu za majukwaa, wachanganuzi na wataalamu wa biashara, na kubadilisha mahitaji yasiyo wazi ya ripoti na ulinganishaji kuwa suluhisho za uhandisi zilizojaribiwa.
  • Ujuzi mzuri wa mawasiliano na uwezo wa kuandaa nyaraka fupi za kiufundi, kumbukumbu za maamuzi, maelezo ya tofauti na nyenzo za makabidhiano.
  • Mwenye kujisimamia na kustarehe kufanya kazi katika mazingira ya ushirikiano na utoaji wa kazi kwa hatua.
  • Inapendelewa: Uzoefu katika bima, London Market, bima ya kampuni nyingine, udalali, usambazaji au mazingira ya data ya kiwango cha sera.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa kuunganisha Microsoft Dynamics 365 au mifumo sawa ya uendeshaji chanzo.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa Power BI, ikijumuisha miundo ya kisemantiki na vitegemezi vya ripoti.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa Slowly Changing Dimensions (SCD) na usimamizi wa ngazi za kihistoria.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa kusaidia suluhisho changamano za data kuu/rejea, ulinganishaji wa huluki na ngazi.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa kuchunguza tofauti za data ya kihistoria na ripoti.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa kusaidia uhamishaji wa data unaodhibitiwa, mabadiliko ya mfumo chanzo au mabadiliko ya jukwaa.
  • Inapendelewa: Uzoefu katika timu za Agile zilizosambazwa na kushirikiana na wadau wa biashara na teknolojia walioko UK.

Kazi Zinazohusiana

Intetics

Mhandisi wa Data ya ML, Kazi ya Mbali Romania

Intetics
501 – 1,000 Wafanyakazi
Huduma za afyaUsafirishajiUshauri

Jenga miundombinu ya data ya wakati halisi, grafu na mfululizo wa muda kwa ajili ya utendaji wa wanariadha. Saidia tathmini ya machine learning na mifumo ya AI kwa mteja wa Intetics nchini Marekani.

Fungua
Emerging Travel Group

Mhandisi wa SRE na Uangalizi wa Jukwaa la Data

Emerging Travel Group

Jenga uangalizi katika Trino, Kubernetes, hifadhidata, Hadoop na Apache Ozone. Boresha vipimo vya DORA, dashibodi za huduma na arifa za mapema za matukio.

Fungua