LogoFresh Jobs Ahead
Sedona Digital
Sedona Digital
51 – 200 Karyawan
KonsultasiLayanan kesehatanLogistik
Sedona Digital ialah perunding teknologi berasaskan proses yang menyediakan perkhidmatan kepada organisasi dalam sektor termasuk penjagaan kesihatan dan logistik. Skop kerjanya merangkumi strategi teknologi, seni bina dan kejuruteraan data, AI dan analitik ramalan, pembangunan produk perisian, pemodenan aplikasi, pemindahan ke awan, perkhidmatan terurus Azure, DevOps serta CI/CD. Syarikat ini turut menyokong keselamatan awan, operasi SOC terurus dan pematuhan berterusan, membantu perusahaan membina, mengendalikan dan melindungi persekitaran teknologi berasaskan data dan natif awan.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Data Senior, Kerja Jarak Jauh di Rumania | Sedona Digital

Membangun dan mendukung platform data PySpark, SQL, dan Databricks untuk klien Sedona Digital di sektor asuransi. Menangani pipeline, rekonsiliasi, kualitas data, dan solusi data cloud.

RORumaniaRSSerbiaJarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur data
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Deskripsi

  • Evaluasi dan bangun ulang pipeline penyerapan data operasional dan sistem sumber.
  • Rancang pemetaan data, silsilah data, dependensi, serta rencana migrasi dan peralihan yang terkendali.
  • Buat dan pelihara proses rekonsiliasi data yang terperinci.
  • Tingkatkan pemrosesan data PySpark serta kemampuan hierarki dan agregasi.
  • Tambahkan pengujian, pembuatan versi, metadata, observabilitas, dan kontrol penerapan.
  • Bekerja sama dengan spesialis bisnis dan teknis untuk meningkatkan cakupan data.
  • Evaluasi opsi pipeline data GCP dan bantu penerapannya.
  • Jajaki pengambilan pemetaan dan data referensi langsung dari sistem seperti Microsoft Dynamics 365.
  • Dukung perubahan pada hierarki pelaporan dan logika pemfilteran, termasuk penilaian dampak, pengujian, dan rekonsiliasi.
  • Buat dan pelihara pemeriksaan kualitas data otomatis, pemantauan, dan kontrol operasional.
  • Bantu tim mengadopsi kemampuan pelaporan dan data terpusat.
  • Siapkan dokumentasi teknis, catatan keputusan, bukti rekonsiliasi, penjelasan varians, dan materi serah terima.
  • Selesaikan pekerjaan melalui backlog prioritas dan sprint iteratif singkat bersama para insinyur dan pemangku kepentingan.

Persyaratan

  • Pengalaman profesional minimal lima tahun di bidang rekayasa data atau peran data terkait, termasuk pengalaman langsung yang substansial dalam membangun dan mendukung solusi data produksi.
  • Pengalaman praktis yang kuat dengan PySpark, SQL, dan Databricks, termasuk mengembangkan dan mendukung pipeline data siap produksi.
  • Pengalaman langsung dengan teknologi dan pipeline data GCP.
  • Pengalaman menguji dan mengoptimalkan pipeline data serta mendukung operasionalnya.
  • Pengalaman kuat dalam memodelkan data dimensional, master/referensi, atau hierarkis.
  • Pengalaman menerapkan pencocokan entitas yang kompleks, pemetaan data, dan logika agregasi dengan keterlacakan yang memadai.
  • Pengalaman praktis menerapkan pemeriksaan kualitas data otomatis dan proses rekonsiliasi.
  • Pengalaman dengan observabilitas, riwayat audit, kontrol versi, dan CI/CD dalam solusi rekayasa data.
  • Pengalaman menilai data sistem sumber dan mendokumentasikan kontrak data, pemetaan, silsilah, dan dependensi.
  • Pengalaman mengelola transisi pipeline atau platform data yang terkendali.
  • Mampu menyelidiki masalah data dan menjelaskan perbedaan nilai, jumlah rekaman, pemetaan, serta hasil hierarki dengan jelas.
  • Mampu bekerja langsung dengan tim platform, analis, dan spesialis bisnis serta mengubah kebutuhan pelaporan dan pemetaan yang belum jelas menjadi solusi rekayasa yang teruji.
  • Keterampilan komunikasi yang kuat serta kemampuan menyiapkan dokumentasi teknis, catatan keputusan, penjelasan varians, dan materi serah terima yang ringkas.
  • Mandiri dan nyaman bekerja dalam lingkungan penyampaian kolaboratif dan iteratif.
  • Diutamakan: Pengalaman di bidang asuransi, London Market, reasuransi, pialang, distribusi, atau lingkungan data tingkat polis.
  • Diutamakan: Pengalaman mengintegrasikan Microsoft Dynamics 365 atau sistem sumber operasional serupa.
  • Diutamakan: Pengalaman dengan Power BI, termasuk model semantik dan dependensi pelaporan.
  • Diutamakan: Pengalaman dengan Slowly Changing Dimensions (SCD) dan pengelolaan hierarki historis.
  • Diutamakan: Pengalaman mendukung solusi data master/referensi yang kompleks, pencocokan entitas, dan hierarki.
  • Diutamakan: Pengalaman menyelidiki perbedaan data historis dan pelaporan.
  • Diutamakan: Pengalaman mendukung migrasi data terkendali, transisi sistem sumber, atau perubahan platform.
  • Diutamakan: Pengalaman dalam tim Agile terdistribusi dan berkolaborasi dengan pemangku kepentingan bisnis dan teknis yang berbasis di Inggris.

Lowongan Terkait