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51 – 200 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Sedona Digital è una società di consulenza tecnologica orientata ai processi che serve organizzazioni in settori tra cui la sanità e la logistica. Le sue attività comprendono la strategia tecnologica, l’architettura e l’ingegneria dei dati, l’intelligenza artificiale e l’analisi predittiva, lo sviluppo di prodotti software, la modernizzazione delle applicazioni, la migrazione al cloud, i servizi gestiti Azure, DevOps e CI/CD. L’azienda offre inoltre supporto per la sicurezza cloud, operazioni SOC gestite e conformità continua, aiutando le imprese a creare, gestire e proteggere ambienti tecnologici cloud-native basati sui dati.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer, lavoro da remoto in Romania | Sedona Digital

Sviluppa e supporta piattaforme dati con PySpark, SQL e Databricks per i clienti del settore assicurativo di Sedona Digital. Lavora su pipeline, riconciliazione, qualità dei dati e soluzioni dati cloud.

RORomaniaRSSerbiaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Descrizione

  • Valuta e ricostruisci le pipeline di acquisizione per i dati operativi e dei sistemi sorgente.
  • Progetta mappature dei dati, lineage, dipendenze e piani controllati di migrazione e avvio.
  • Crea e mantieni processi dettagliati di riconciliazione dei dati.
  • Migliora l’elaborazione dei dati con PySpark e le funzionalità gerarchiche e di aggregazione.
  • Aggiungi controlli di test, versionamento, metadati, osservabilità e distribuzione.
  • Collabora con specialisti aziendali e tecnici per migliorare la copertura dei dati.
  • Valuta le opzioni per le pipeline dati su GCP e contribuisci alla loro implementazione.
  • Esplora l’acquisizione di mappature e dati di riferimento direttamente da sistemi come Microsoft Dynamics 365.
  • Supporta le modifiche alle gerarchie dei report e alla logica di filtro, inclusi la valutazione dell’impatto, i test e la riconciliazione.
  • Crea e mantieni controlli automatizzati sulla qualità dei dati, sul monitoraggio e sulle operazioni.
  • Aiuta i team ad adottare funzionalità centralizzate di reporting e gestione dei dati.
  • Prepara documentazione tecnica, registri delle decisioni, prove di riconciliazione, spiegazioni delle variazioni e materiali di passaggio delle consegne.
  • Porta avanti il lavoro tramite un backlog prioritario e sprint brevi e iterativi con ingegneri e stakeholder.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati o in un ruolo strettamente correlato, inclusa una significativa esperienza pratica nella creazione e nel supporto di soluzioni dati in produzione.
  • Solida esperienza pratica con PySpark, SQL e Databricks, compreso lo sviluppo e il supporto di pipeline dati di livello produttivo.
  • Esperienza pratica con tecnologie e pipeline dati GCP.
  • Esperienza nel test e nell’ottimizzazione di pipeline dati e nel supporto alla loro operatività.
  • Solida esperienza nella modellazione di dati dimensionali, master/di riferimento o gerarchici.
  • Esperienza nell’implementazione di corrispondenze complesse tra entità, mappature dei dati e logiche di aggregazione con adeguata tracciabilità.
  • Esperienza pratica nell’implementazione di controlli automatizzati sulla qualità dei dati e processi di riconciliazione.
  • Esperienza con osservabilità, cronologia di audit, controllo delle versioni e CI/CD nelle soluzioni di ingegneria dei dati.
  • Esperienza nella valutazione dei dati dei sistemi sorgente e nella documentazione di contratti dati, mappature, lineage e dipendenze.
  • Esperienza nella gestione di transizioni controllate di pipeline o piattaforme dati.
  • Capacità di indagare sui problemi dei dati e spiegare chiaramente le differenze nei valori, nel numero di record, nelle mappature e nei risultati gerarchici.
  • Capacità di lavorare direttamente con team di piattaforma, analisti e specialisti aziendali, traducendo esigenze ambigue di reporting e mappatura in soluzioni ingegneristiche testate.
  • Ottime capacità comunicative e capacità di preparare documentazione tecnica concisa, registri delle decisioni, spiegazioni delle variazioni e materiali di passaggio delle consegne.
  • Autonomia e capacità di lavorare in un ambiente collaborativo e iterativo.
  • Preferibile: esperienza nel settore assicurativo, nel mercato londinese, nella riassicurazione, nell’intermediazione, nella distribuzione o in ambienti con dati a livello di polizza.
  • Preferibile: esperienza nell’integrazione di Microsoft Dynamics 365 o di sistemi sorgente operativi simili.
  • Preferibile: esperienza con Power BI, inclusi modelli semantici e dipendenze dei report.
  • Preferibile: esperienza con dimensioni a lenta variazione (SCD) e gestione di gerarchie storiche.
  • Preferibile: esperienza nel supporto di soluzioni complesse per dati master/di riferimento, corrispondenza di entità e gerarchie.
  • Preferibile: esperienza nell’analisi di discrepanze storiche nei dati e nei report.
  • Preferibile: esperienza nel supporto di migrazioni dati controllate, transizioni di sistemi sorgente o modifiche di piattaforma.
  • Preferibile: esperienza in team Agile distribuiti e nella collaborazione con stakeholder aziendali e tecnici con sede nel Regno Unito.

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