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Emerging Travel Group
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1001 – 5000 Dipendenti
Commercio elettronicoLogisticaOspitalità
Emerging Travel Group sviluppa piattaforme online per la prenotazione e la gestione dei viaggi destinate a viaggiatori individuali, agenzie di viaggio e clienti aziendali. La sua tecnologia mette in contatto clienti e partner del settore con un ampio inventario di oltre 2,9 milioni di strutture ricettive, oltre a voli, trasferimenti e autonoleggi in 190 mercati di origine. L’azienda aiuta inoltre gli albergatori a migliorare la distribuzione e a raggiungere nuovi clienti, combinando competenze nell’ospitalità, nella logistica e nel commercio elettronico per supportare le prenotazioni di viaggio e la collaborazione commerciale.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere SRE e di osservabilità delle piattaforme dati

Sviluppa l’osservabilità di Trino, Kubernetes, database, Hadoop e Apache Ozone. Migliora le metriche DORA, i dashboard dei servizi e gli avvisi proattivi sugli incidenti.

AMArmeniaPTPortogalloRSSerbiaVNVietnamDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ApacheGoGrafanaHadoopJavaScriptKubernetesPrometheusPythonSistemi distribuiti

Descrizione

  • Realizza il monitoraggio end-to-end dell’infrastruttura, inclusi Trino, Kubernetes, database, Apache Ozone e Hadoop
  • Automatizza la raccolta delle metriche DORA
  • Crea dashboard di alto livello che mostrino la disponibilità dei servizi
  • Esamina le metriche esistenti e colma le lacune di monitoraggio, soprattutto in Kubernetes, database e archiviazione distribuita
  • Affina le regole di Alertmanager per individuare tempestivamente incidenti e anomalie
  • Agisci come esperto di monitoraggio e riduci il carico di supporto ordinario sui dashboard e sugli avvisi per i responsabili dei team

Requisiti

  • Almeno 3 anni di esperienza in DevOps o SRE e almeno 5 anni nel settore IT
  • Conoscenza di Python; Go o JavaScript costituiscono un vantaggio
  • Esperienza come SRE o ingegnere del monitoraggio, con particolare attenzione all’affidabilità dell’infrastruttura anziché allo sviluppo di funzionalità di prodotto
  • Conoscenza approfondita di Prometheus, Grafana e Alertmanager
  • Esperienza nella scrittura di query PromQL complesse e nella riduzione dell’affaticamento da alert
  • Comprensione pratica dei concetti di SLI, SLO e SLA e dei budget di errore
  • Conoscenza dei metodi per raccogliere le metriche DORA
  • Esperienza con Kubernetes e database
  • Capacità di comprendere rapidamente le metriche di sistemi distribuiti come Hadoop e Trino
  • Capacità di trasformare il comportamento astratto dei sistemi e i log in metriche chiare, strutturate e utilizzabili

Benefit

  • Orario di lavoro flessibile
  • Possibilità di scegliere tra lavoro completamente da remoto, in ufficio o in modalità ibrida
  • Programmi interni di inserimento e formazione
  • Programmi di sviluppo delle competenze relazionali e della leadership personalizzati
  • Rimborso parziale della formazione esterna e delle conferenze
  • Lezioni di inglese di gruppo e individuali
  • Club di conversazione con colleghi in tutto il mondo
  • Tariffe aziendali per hotel e altri servizi di viaggio
  • Un giorno di ferie aggiuntivo MyTime

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1001 – 5000 Dipendenti
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ApacheHadoopHDFSKafka

Guida l’infrastruttura big data di una piattaforma internazionale, inclusi HDFS, lo storage a oggetti e Iceberg. Definisce l’architettura, le quote, i cataloghi, il monitoraggio e l’affidabilità operativa della piattaforma.

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