LogoFresh Jobs Ahead
Emerging Travel Group
Emerging Travel Group
1001 – 5000 Pracownicy
Handel elektronicznyHotelarstwoLogistyka
Emerging Travel Group rozwija internetowe platformy do rezerwacji i zarządzania podróżami dla podróżnych indywidualnych, biur podróży oraz klientów korporacyjnych. Technologie firmy łączą klientów i partnerów z branży turystycznej z szeroką ofertą obejmującą ponad 2,9 miliona obiektów noclegowych, a także loty, transfery i wynajem samochodów na 190 rynkach źródłowych. Firma pomaga również hotelarzom usprawniać dystrybucję i docierać do nowych klientów, łącząc kompetencje z zakresu hotelarstwa, logistyki i handlu elektronicznego, aby wspierać rezerwacje podróży oraz współpracę biznesową.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier SRE i obserwowalności platformy danych

Rozwijaj obserwowalność w środowiskach Trino, Kubernetes, baz danych, Hadoop i Apache Ozone. Ulepszaj metryki DORA, pulpity usług i proaktywne alertowanie o incydentach.

AMArmeniaPTPortugaliaRSSerbiaVNWietnamZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
ApacheGoGrafanaHadoopJavaScriptKubernetesPrometheusPythonSystemy rozproszone

Opis

  • Twórz kompleksowy monitoring infrastruktury obejmującej Trino, Kubernetes, bazy danych, Apache Ozone i Hadoop
  • Automatyzuj zbieranie metryk DORA
  • Twórz ogólne pulpity pokazujące dostępność usług
  • Analizuj istniejące metryki i uzupełniaj luki w monitoringu, szczególnie w Kubernetes, bazach danych i rozproszonych systemach przechowywania danych
  • Udoskonalaj reguły Alertmanagera, aby wcześnie wykrywać incydenty i anomalie
  • Pełnij rolę eksperta ds. monitoringu i odciążaj liderów zespołów od bieżącego wsparcia pulpitów i alertów

Wymagania

  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w DevOps lub SRE oraz co najmniej 5 lat pracy w IT
  • Znajomość Pythona; Go lub JavaScript będą dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w roli SRE lub inżyniera monitoringu, z naciskiem na niezawodność infrastruktury, a nie rozwój funkcji produktu
  • Dogłębna znajomość Prometheus, Grafana i Alertmanager
  • Doświadczenie w pisaniu złożonych zapytań PromQL i ograniczaniu zmęczenia alertami
  • Praktyczna znajomość koncepcji SLI, SLO i SLA oraz budżetów błędów
  • Znajomość metod zbierania metryk DORA
  • Doświadczenie w pracy z Kubernetes i bazami danych
  • Umiejętność szybkiego analizowania metryk systemów rozproszonych, takich jak Hadoop i Trino
  • Umiejętność przekładania abstrakcyjnego działania systemów i logów na jasne, uporządkowane i użyteczne metryki

Benefity

  • Elastyczne godziny pracy
  • Możliwość wyboru pracy w pełni zdalnej, biurowej lub hybrydowej
  • Wewnętrzne programy wdrożeniowe i szkoleniowe
  • Indywidualnie dopasowane programy rozwijania umiejętności miękkich i kompetencji przywódczych
  • Częściowy zwrot kosztów szkoleń zewnętrznych i konferencji
  • Grupowe i indywidualne lekcje języka angielskiego
  • Kluby konwersacyjne z kolegami z całego świata
  • Stawki korporacyjne na hotele i inne usługi turystyczne
  • Dodatkowy dzień wolny MyTime

Powiązane oferty pracy

Intetics

Inżynier danych dla uczenia maszynowego — praca zdalna z Rumunii

Intetics
501 – 1000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
BGBułgariaESHiszpaniaPLPolskaPTPortugaliaRORumuniaSKSłowacjaZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Twórz infrastrukturę danych czasu rzeczywistego, modele grafowe i systemy szeregów czasowych do analizy wyników sportowców. Wspieraj ocenę uczenia maszynowego i systemy AI dla klienta Intetics ze Stanów Zjednoczonych.

Otwórz