LogoFresh Jobs Ahead
Intetics
Intetics
501 – 1000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
Intetics to firma zajmująca się tworzeniem niestandardowego oprogramowania i doradztwem, która pomaga organizacjom rozwijać możliwości technologiczne dzięki usługom w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, inżynierii oprogramowania i przetwarzania danych. Model Remote In-Sourcing® wspiera tworzenie wyspecjalizowanych zespołów ekspertów, natomiast TETRA™ oferuje narzędzia do oceny jakości oprogramowania. Firma wykorzystuje nowoczesne technologie i wysokie standardy pracy z danymi w sektorach takich jak opieka zdrowotna, finanse, logistyka i inne branże.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier danych dla uczenia maszynowego — praca zdalna z Rumunii

Twórz infrastrukturę danych czasu rzeczywistego, modele grafowe i systemy szeregów czasowych do analizy wyników sportowców. Wspieraj ocenę uczenia maszynowego i systemy AI dla klienta Intetics ze Stanów Zjednoczonych.

BGBułgariaESHiszpaniaPLPolskaPTPortugaliaRORumuniaSKSłowacjaZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Opis

  • Twórz produkcyjną infrastrukturę danych do obsługi dużych ilości danych o wynikach sportowców i odczytów z czujników.
  • Rozwijaj i obsługuj systemy strumieniowego pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym i zbliżonym do rzeczywistego.
  • Projektuj pamięć masową i architekturę danych dla dużych zbiorów szeregów czasowych oraz długoterminowych zapisów dotyczących sportowców.
  • Zapewniaj dostęp o niskich opóźnieniach do cech produkcyjnych i metryk pochodnych dla systemów uczenia maszynowego i agentów AI.
  • Twórz modele grafowe i schematy łączące sportowców z obciążeniami treningowymi, urazami, wynikami i ich skutkami.
  • Rozwijaj systemy oceny danych i uczenia maszynowego, aby sprawdzać niezawodność modeli, ich kalibrację oraz skuteczność w rzeczywistych warunkach.
  • Utrzymuj izolację danych na poziomie dzierżawców dla klubów i klientów.
  • Zapewniaj pochodzenie danych, śledzenie ich przepływu, audytowalność i obserwowalność na całej platformie.
  • Współpracuj z inżynierami uczenia maszynowego i AI, dostarczając wiarygodne dane do trenowania, wnioskowania i oceny modeli.
  • Przekładaj złożone wymagania na trwałe systemy produkcyjne we współpracy z naukowcami zajmującymi się sportem i ekspertami dziedzinowymi.
  • Podejmuj praktyczne decyzje dotyczące technologii i architektury w miarę rozwoju platformy.
  • Współpracuj z klientem Intetics ze Stanów Zjednoczonych.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat pełnoetatowego doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania lub danych; staże, praktyki uniwersyteckie, zajęcia i projekty akademickie nie są wliczane.
  • Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i obsłudze produkcyjnej infrastruktury danych na dużą skalę.
  • Duże doświadczenie z danymi szeregów czasowych lub bazami danych, takimi jak InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse lub równoważne.
  • Znaczne doświadczenie w strumieniowym pozyskiwaniu danych w czasie rzeczywistym z użyciem Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar lub równoważnych technologii.
  • Doświadczenie w projektowaniu grafowych modeli danych lub schematów baz danych, wykraczające poza odpytywanie istniejącej grafowej bazy danych lub korzystanie z niej.
  • Doświadczenie w projektowaniu lub obsłudze systemów wielodostępnych z izolacją danych na poziomie dzierżawców.
  • Bardzo dobra znajomość Python i SQL.
  • Doświadczenie zawodowe z Go będzie dużym atutem.
  • Doświadczenie z systemami produkcyjnymi, w których kluczowe są niezawodność, skalowalność, obserwowalność i dokładność danych.
  • Umiejętność samodzielnego rozwiązywania niejednoznacznych problemów technicznych i przekuwania ich w praktyczne architektury produkcyjne.
  • Doświadczenie we bezpośredniej współpracy z analitykami danych, inżynierami uczenia maszynowego lub innymi technicznymi specjalistami dziedzinowymi.
  • Doświadczenie w budowaniu infrastruktury do oceny probabilistycznej, kalibracji modeli lub monitorowania modeli.
  • Doświadczenie w wnioskowaniu przyczynowym, modelowaniu kontrfaktycznym lub symulacji.
  • Doświadczenie z czujnikami noszonymi, danymi IoT, biomechaniką, technologiami sportowymi lub inną telemetrią o wysokiej częstotliwości.
  • Doświadczenie w budowaniu grafów wiedzy lub ontologii dziedzinowych.
  • Doświadczenie z frameworkami oceny LLM lub AI oraz znajomość ich ograniczeń.
  • Doświadczenie z usługami AWS, takimi jak ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS lub powiązanymi narzędziami.
  • Doświadczenie z GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB lub podobnymi technologiami.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym.
  • Wymagana jest lokalizacja na terenie UE.

Powiązane oferty pracy

Devoteam

Architekt danych Databricks (praca zdalna, Hiszpania)

Devoteam
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówDoradztwoMarketingOpieka zdrowotna
ESHiszpaniaZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiWymagany Język: hiszpańskiInżynier danych
ApacheAWSAzureChmuraETLGoogle Cloud PlatformSparkUnity

Projektuj bezpieczne platformy Lakehouse gotowe na rozwiązania AI dla klientów Devoteam z wykorzystaniem Databricks. Modernizuj przestarzałe systemy danych w środowiskach chmurowych i wielochmurowych.

Otwórz
Valtech

Starszy inżynier danych — praca zdalna z Bułgarii

Valtech
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoMarketingSaaS
BGBułgariaZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AirflowApacheAWSAzureChmuraGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLSystemy rozproszoneTerraformUnity

Twórz w Valtech chmurowe platformy danych i potoki wspierające analitykę, AI oraz produkty danych. Pracuj z AWS, Databricks i innymi środowiskami chmurowymi, także przy zastosowaniach generatywnej AI.

Otwórz
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Starszy architekt danych: Databricks i Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
PLPolskaZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
ApacheAWSAzureChmuraETLGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQL

Prowadź projekty dla klientów związane z budową platform Lakehouse na Databricks w firmie konsultingowej zajmującej się AI i danymi. Projektuj rozwiązania z zakresu chmurowej inżynierii danych, migracji, analityki i AI.

Otwórz