LogoFresh Jobs Ahead
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k. to firma doradztwa rekrutacyjnego z siedzibą w Krakowie, działająca na rzecz organizacji z branży IT i telekomunikacji, energetyki odnawialnej oraz finansów. Oferuje outsourcing procesów rekrutacyjnych, poszukiwanie kadry zarządzającej i kontraktowanie specjalistów IT, a także mapowanie rynku talentów, ocenę procesów rekrutacyjnych i budowanie marki pracodawcy. Firma pomaga pracodawcom znajdować wykwalifikowanych specjalistów i usprawniać podejście do rekrutacji. Sowelo Consulting powstała w 2007 roku.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy architekt danych: Databricks i Lakehouse

Prowadź projekty dla klientów związane z budową platform Lakehouse na Databricks w firmie konsultingowej zajmującej się AI i danymi. Projektuj rozwiązania z zakresu chmurowej inżynierii danych, migracji, analityki i AI.

PLPolskaZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
ApacheAWSAzureChmuraETLGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQL

Opis

  • Przekładaj cele klientów na bezpieczne, skalowalne i efektywne kosztowo projekty platform na Databricks.
  • Prowadź migracje hurtowni danych, wdrożenia Lakehouse i rozwiązań analityki korporacyjnej.
  • Twórz i uruchamiaj potoki pozyskiwania danych oraz procesy transformacji z wykorzystaniem Databricks, Spark, Python, SQL i usług chmurowych.
  • Pomagaj określać zakres projektów konsultingowych, przygotowując projekty rozwiązań i plany architektury oraz szacując nakład pracy.
  • Współpracuj z zespołami wdrożeniowymi, inżynierami klientów, kierownikami projektów, partnerami i wewnętrznymi zespołami inżynieryjnymi.
  • Dbaj o terminową realizację zadań technicznych na wysokim poziomie.
  • Rozwiązuj złożone problemy związane z wdrożeniami.
  • Dokumentuj architekturę i określaj praktyki, które pozwolą klientom samodzielnie utrzymywać rozwiązania w dłuższej perspektywie.
  • Kieruj projektowaniem, wdrażaniem i optymalizacją skalowalnych platform danych.
  • Prowadź projekty klientów w obszarze inżynierii danych, zaawansowanej analityki i AI.
  • Modernizuj starsze systemy, uruchamiaj produkcyjne platformy Lakehouse i wspieraj wdrażanie nowych technologii.

Wymagania

  • Co najmniej osiem lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, architekturze danych lub tworzeniu platform big data.
  • Biegła znajomość Python i SQL.
  • Duże doświadczenie w pracy z obliczeniami rozproszonymi i Apache Spark.
  • Doświadczenie ze Scala będzie dodatkowym atutem.
  • Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu nowoczesnych platform danych z Databricks lub podobną technologią.
  • Doświadczenie z co najmniej jedną z głównych platform chmurowych: AWS, Azure lub Google Cloud.
  • Znajomość automatyzacji CI/CD.
  • Znajomość praktyk DataOps w obszarze operacji na danych.
  • Znajomość zarządzania potokami produkcyjnymi.
  • Rozwinięte umiejętności konsultingowe.
  • Umiejętność prowadzenia warsztatów technicznych, wyjaśniania złożonych zagadnień interesariuszom i wspierania decyzji architektonicznych.
  • Doświadczenie we wdrażaniu platform uczenia maszynowego i produkcyjnych procesów MLOps będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w przenoszeniu starszych środowisk ETL lub hurtowni danych na nowoczesne platformy chmurowe będzie dodatkowym atutem.
  • Aktualne certyfikaty Databricks będą dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w usługach dla przedsiębiorstw, konsultingu technicznym lub inżynierii rozwiązań z bezpośrednim kontaktem z klientem będzie dodatkowym atutem.

Benefity

  • Możliwość wyboru między umową B2B a umową o pracę na czas nieokreślony.
  • Rozwijaj wiedzę o nowoczesnych architekturach Lakehouse, w tym modelu Medallion, Delta Lake i PySpark.
  • Rozwijaj umiejętności w obszarze inżynierii AI i uczenia maszynowego.
  • Pracuj z dowolnego miejsca w Polsce.
  • Korzystaj z elastycznych godzin pracy.
  • Dbaj o równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
  • Zdobywaj praktyczne doświadczenie z nowymi funkcjami Databricks, platformami wielochmurowymi i zautomatyzowanymi potokami danych CI/CD.
  • Uzyskaj dostęp do stabilnych, długoterminowych projektów dzięki przejrzystej strukturze umów B2B i konkurencyjnemu wynagrodzeniu.

Powiązane oferty pracy

Intetics

Inżynier danych dla uczenia maszynowego — praca zdalna z Rumunii

Intetics
501 – 1000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
BGBułgariaESHiszpaniaPLPolskaPTPortugaliaRORumuniaSKSłowacjaZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Twórz infrastrukturę danych czasu rzeczywistego, modele grafowe i systemy szeregów czasowych do analizy wyników sportowców. Wspieraj ocenę uczenia maszynowego i systemy AI dla klienta Intetics ze Stanów Zjednoczonych.

Otwórz
TetraScience

Starszy inżynier danych naukowych (Niemcy, praca zdalna)

TetraScience
51 – 200 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
ATAustriaCHSzwajcariaDENiemcyGBWielka BrytaniaIEIrlandiaPLPolska
140 000 $ – 200 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSChmuraEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Twórz integracje wspierane przez AI i produkty danych dla klientów TetraScience z sektora life sciences. Wdrażaj rozwiązania naukowe w środowiskach chmurowych, lokalnych i hybrydowych.

Otwórz