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Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Empleados
ConsultoríaLogísticaMarketing
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k. es una empresa de consultoría de selección de personal con sede en Cracovia, Polonia, que presta servicios a organizaciones de los sectores de las tecnologías de la información y las telecomunicaciones, las energías renovables y las finanzas. Entre sus servicios se incluyen la externalización de procesos de selección, la búsqueda de directivos y la contratación de profesionales de TI, además del análisis del mercado de talento, la evaluación de procesos de selección y la marca empleadora. La empresa colabora con empleadores para identificar a profesionales cualificados y reforzar sus procesos de selección. Sowelo Consulting se fundó en 2007.
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Empleos de la empresa

Arquitecto sénior de datos, Databricks y lakehouse

Lidera proyectos para clientes que crean plataformas lakehouse con Databricks en una consultora de IA y datos. Define soluciones de ingeniería de datos en la nube, migración, analítica e IA.

PLPoloniaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformNubePythonScalaSparkSQL

Descripción

  • Convierte los objetivos de los clientes en diseños de plataformas Databricks seguros, escalables y rentables.
  • Guía migraciones de almacenes de datos, implementaciones lakehouse y soluciones de analítica empresarial.
  • Crea y pone en marcha canalizaciones de ingesta y flujos de transformación con Databricks, Spark, Python, SQL y servicios en la nube.
  • Ayuda a definir el alcance de proyectos de consultoría mediante diseños de soluciones, planes de arquitectura y estimaciones de esfuerzo.
  • Colabora con equipos de entrega, ingenieros de los clientes, responsables de proyecto, socios y grupos internos de ingeniería.
  • Asegura que la entrega técnica cumpla los plazos y los estándares de calidad.
  • Resuelve problemas complejos de implementación.
  • Documenta arquitecturas y define prácticas para que los clientes puedan operar las soluciones de forma autónoma a largo plazo.
  • Lidera el diseño, la entrega y la optimización de plataformas de datos escalables.
  • Guía el trabajo con clientes en ingeniería de datos, analítica avanzada e IA.
  • Moderniza sistemas heredados, pone en producción lakehouses y facilita la adopción tecnológica.

Requisitos

  • Aporta al menos ocho años de experiencia práctica en ingeniería de datos, arquitectura de datos o desarrollo de plataformas de big data.
  • Domina Python y SQL.
  • Cuenta con sólida experiencia en computación distribuida y Apache Spark.
  • Se valora la experiencia con Scala.
  • Acredita experiencia en la creación y puesta en marcha de plataformas de datos modernas con Databricks o tecnologías similares.
  • Tiene experiencia con al menos una de las principales plataformas en la nube: AWS, Azure o Google Cloud.
  • Conoce la automatización de CI/CD.
  • Conoce las prácticas de DataOps para operaciones de datos.
  • Conoce la gestión de canalizaciones en producción.
  • Cuenta con sólidas habilidades de consultoría.
  • Puede dirigir talleres técnicos, explicar conceptos complejos a las partes interesadas y orientar decisiones de arquitectura.
  • Se valora la experiencia en la implementación de plataformas de aprendizaje automático y flujos de trabajo MLOps en producción.
  • Se valora la experiencia en la migración de entornos ETL heredados o almacenes de datos a plataformas modernas en la nube.
  • Se valoran las certificaciones vigentes de Databricks.
  • Se valora la experiencia en servicios empresariales, consultoría técnica o ingeniería de soluciones de cara al cliente.

Beneficios

  • Elige entre un contrato B2B o uno indefinido.
  • Desarrolla experiencia en arquitecturas lakehouse modernas, incluido el modelo Medallion, Delta Lake y PySpark.
  • Amplía tus conocimientos en ingeniería de IA y aprendizaje automático.
  • Trabaja desde cualquier lugar de Polonia.
  • Organiza tu horario de trabajo con flexibilidad.
  • Mantén el equilibrio entre la vida laboral y personal.
  • Adquiere experiencia práctica con nuevas funciones de Databricks, plataformas multicloud y flujos de trabajo de datos con CI/CD automatizado.
  • Accede a oportunidades de proyectos estables y a largo plazo mediante una estructura contractual B2B transparente y una remuneración competitiva.

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RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AWSEC2JavaScriptNode.jsNubePythonReactSQLTypeScript

Crea integraciones con IA y productos de datos para clientes de ciencias de la vida de TetraScience. Implementa soluciones científicas en entornos de nube, locales e híbridos.

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