LogoFresh Jobs Ahead
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado
Ang Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k. ay isang kompanya ng konsultasyon sa pagre-recruit na nakabase sa Kraków, Poland, at naglilingkod sa mga organisasyon sa teknolohiya ng impormasyon at telekomunikasyon, renewable energy, at pananalapi. Kabilang sa mga serbisyo nito ang Recruitment Process Outsourcing, paghahanap ng mga ehekutibo, at IT contracting, pati na ang pagmamapa sa merkado ng mga talento, pagtatasa sa proseso ng pagre-recruit, at pagbuo ng tatak bilang employer. Nakikipagtulungan ang kompanya sa mga employer upang matukoy ang mga bihasang propesyonal at mapahusay ang kanilang paraan ng pagre-recruit. Itinatag ang Sowelo Consulting noong 2007.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior na Arkitek ng Data, Databricks at Lakehouse

Pangunahan ang mga proyekto ng kliyente sa pagbuo ng mga Databricks lakehouse platform para sa isang konsultansiya sa AI at data. Hubugin ang cloud data engineering, mga migration, analytics, at mga solusyon sa AI.

PLPolandRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQL

Paglalarawan

  • Isalin ang mga layunin ng kliyente tungo sa mga disenyo ng Databricks platform na ligtas, nasusukat, at matipid sa gastos.
  • Gabayan ang mga migration ng data warehouse, paglulunsad ng lakehouse, at pagpapatupad ng enterprise analytics.
  • Bumuo at maglunsad ng mga ingestion pipeline at transformation workflow gamit ang Databricks, Spark, Python, SQL, at mga cloud service.
  • Tumulong sa pagtatakda ng saklaw ng mga proyektong konsultasyon sa pamamagitan ng mga disenyo ng solusyon, plano ng arkitektura, at pagtataya ng pagsisikap.
  • Makipagtulungan sa mga delivery team, engineer ng kliyente, project manager, partner, at mga internal engineering group.
  • Tiyaking nasa iskedyul at mataas ang pamantayan ng teknikal na pagpapatupad.
  • Lutasin ang mga kumplikadong isyu sa implementasyon.
  • Idokumento ang mga arkitektura at magtakda ng mga kasanayang tutulong sa mga kliyenteng patakbuhin nang mag-isa ang mga solusyon sa paglipas ng panahon.
  • Pangunahan ang disenyo, paghahatid, at pag-optimize ng mga nasusukat na data platform.
  • Gabayan ang gawain para sa mga kliyente sa data engineering, advanced analytics, at AI.
  • I-modernisa ang mga legacy system, maglunsad ng mga production lakehouse, at suportahan ang paggamit ng teknolohiya.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa walong taong hands-on na karanasan sa data engineering, data architecture, o pagbuo ng big data platform.
  • Mahusay gumamit ng Python at SQL.
  • May malawak na karanasan sa distributed computing at Apache Spark.
  • Mas mainam kung may karanasan sa Scala.
  • May napatunayang karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga makabagong data platform gamit ang Databricks o katulad na teknolohiya.
  • May karanasan sa kahit isang pangunahing cloud platform: AWS, Azure, o Google Cloud.
  • Pamilyar sa CI/CD automation.
  • Pamilyar sa mga kasanayan ng DataOps para sa mga operasyon ng data.
  • Pamilyar sa pamamahala ng mga production pipeline.
  • May matibay na kasanayan sa pagkonsulta.
  • Kayang manguna sa mga teknikal na workshop, magpaliwanag ng mga kumplikadong ideya sa mga stakeholder, at gumabay sa mga pasya tungkol sa arkitektura.
  • Mas mainam kung may karanasan sa pag-deploy ng mga machine learning platform at production MLOps workflow.
  • Mas mainam kung may karanasan sa paglilipat ng mga legacy ETL o data warehouse environment sa mga makabagong cloud platform.
  • Mas mainam kung may kasalukuyang mga sertipikasyon sa Databricks.
  • Mas mainam kung may karanasan sa enterprise services, teknikal na pagkonsulta, o client-facing solutions engineering.

Mga Benepisyo

  • Pumili sa pagitan ng B2B contract o permanenteng kontrata.
  • Palawakin ang kadalubhasaan sa makabagong lakehouse architecture, kabilang ang Medallion model, Delta Lake, at PySpark.
  • Paunlarin ang mga kasanayan sa AI at machine learning engineering.
  • Magtrabaho mula saanman sa Poland.
  • Magtakda ng flexible na oras ng trabaho.
  • Panatilihin ang balanse ng trabaho at buhay.
  • Magkaroon ng praktikal na karanasan sa mga bagong feature ng Databricks, mga multi-cloud platform, at mga automated na data workflow ng CI/CD.
  • Makinabang sa matatag na mga oportunidad sa pangmatagalang proyekto sa pamamagitan ng malinaw na istruktura ng B2B contract, na may mapagkumpitensyang kompensasyon.

Mga Kaugnay na Trabaho

Sigma Software Group

Senior na Data Engineer

Sigma Software Group
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
AutomotiboPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
PLPolandRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AirflowApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformKafkaMga microservicePySparkPythonSparkSQLTerraform

Bumuo ng mga cloud-native na data platform at mga pipeline na halos real-time, habang pinamumoderno ang mga workload ng Spark at PySpark. Pangunahan ang paggamit ng mga AI tool at agentic workflow, at mag-ambag sa teknikal na pananaliksik at pagpapaunlad.

Buksan
Intetics

Senior na Arkitek ng Data (Nagsasalita ng Pranses)

Intetics
501 – 1,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
BEBelgiumFRFranceLULuxembourgPLPolandPTPortugalRORomaniaRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: FrenchInhinyero ng datos
CloudMS SQL ServerSQL

Hulmahin ang nasusukat na arkitektura ng data at mga platform ng SQL Server para sa Intetics. Saklaw ng tungkulin ang pamamahala ng data, mga integrasyong REST, at pagsubok sa paghahatid.

Buksan
Intetics

Inhinyero ng Data ng ML, Remote sa Romania

Intetics
501 – 1,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
BGBulgariaESSpainPLPolandPTPortugalRORomaniaSKSlovakiaRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Bumuo ng real-time, graph, at time-series na imprastraktura ng datos para sa pagganap ng mga atleta. Suportahan ang pagsusuri sa machine learning at mga AI system para sa customer ng Intetics sa Estados Unidos.

Buksan
TetraScience

Senior na Inhinyero ng Siyentipikong Data (Germany, Remote)

TetraScience
51 – 200 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
ATAustriaCHSwitzerlandDEGermanyGBUnited KingdomIEIrelandPLPoland
$140,000 – $200,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSCloudEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Bumuo ng mga integrasyong pinapagana ng AI at mga produkto ng data para sa mga customer ng life sciences ng TetraScience. Mag-deploy ng mga siyentipikong solusyon sa cloud, on-premises, at hybrid na kapaligiran.

Buksan