Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Wafanyakazi
MasokoUsafirishajiUshauri
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k. ni kampuni ya ushauri wa uajiri yenye makao yake Kraków, Poland, inayohudumia mashirika katika sekta za teknolojia ya habari na mawasiliano, nishati jadidifu na fedha. Huduma zake zinajumuisha usimamizi wa mchakato wa uajiri kwa niaba ya wateja, utafutaji wa viongozi wakuu na ukandarasi wa IT, pamoja na uchoraji wa ramani ya soko la vipaji, tathmini ya mchakato wa uajiri na ujenzi wa chapa ya mwajiri. Kampuni hushirikiana na waajiri kutambua wataalamu wenye ujuzi na kuimarisha mbinu zao za uajiri. Sowelo Consulting ilianzishwa mwaka 2007.

Mbunifu Mkuu wa Data, Databricks na Lakehouse

Ongoza miradi ya wateja ya kujenga majukwaa ya Databricks lakehouse katika kampuni ya ushauri wa AI na data. Buni uhandisi wa data za wingu, uhamishaji, uchanganuzi na suluhisho za AI.

Maelezo

  • Geuza malengo ya wateja kuwa miundo ya majukwaa ya Databricks iliyo salama, inayopanuka na yenye gharama nafuu.
  • Ongoza uhamishaji wa maghala ya data, uzinduzi wa lakehouse na utekelezaji wa uchanganuzi wa kiwango cha biashara.
  • Jenga na uzindue mabomba ya uingizaji data na mtiririko wa kazi wa ubadilishaji kwa kutumia Databricks, Spark, Python, SQL na huduma za wingu.
  • Saidia kubainisha wigo wa miradi ya ushauri kupitia miundo ya suluhisho, mipango ya usanifu na makadirio ya juhudi.
  • Shirikiana na timu za utekelezaji, wahandisi wa wateja, wasimamizi wa miradi, washirika na vikundi vya ndani vya uhandisi.
  • Hakikisha utekelezaji wa kiufundi unafanyika kwa ratiba na kwa kiwango cha juu.
  • Tatua matatizo changamano ya utekelezaji.
  • Andika nyaraka za usanifu na uweke taratibu zitakazowasaidia wateja kuendesha suluhisho kwa kujitegemea baada ya muda.
  • Ongoza usanifu, utekelezaji na uboreshaji wa majukwaa ya data yanayopanuka.
  • Ongoza kazi za wateja katika uhandisi wa data, uchanganuzi wa kina na AI.
  • Boresha mifumo ya zamani, zindua lakehouse za uzalishaji na usaidie matumizi ya teknolojia.

Mahitaji

  • Uwe na angalau miaka minane ya uzoefu wa vitendo katika uhandisi wa data, usanifu wa data au uundaji wa majukwaa ya data kubwa.
  • Uwe na ujuzi mzuri wa Python na SQL.
  • Uwe na uzoefu mkubwa wa kompyuta iliyosambazwa na Apache Spark.
  • Uzoefu wa Scala unapendelewa.
  • Uwe na rekodi nzuri ya kujenga na kusambaza majukwaa ya kisasa ya data kwa kutumia Databricks au teknolojia inayofanana nayo.
  • Uwe na uzoefu wa angalau jukwaa moja kuu la wingu: AWS, Azure au Google Cloud.
  • Uwe na uelewa wa otomatiki ya CI/CD.
  • Uwe na uelewa wa taratibu za DataOps za uendeshaji wa data.
  • Uwe na uelewa wa usimamizi wa mabomba ya uzalishaji.
  • Uwe na ujuzi thabiti wa ushauri.
  • Uweze kuongoza warsha za kiufundi, kueleza mawazo changamano kwa wadau na kuelekeza maamuzi ya usanifu.
  • Uzoefu wa kusambaza majukwaa ya machine learning na mtiririko wa kazi wa MLOps katika uzalishaji unapendelewa.
  • Uzoefu wa kuhamisha mazingira ya zamani ya ETL au maghala ya data kwenda kwenye majukwaa ya kisasa ya wingu unapendelewa.
  • Vyeti vya sasa vya Databricks vinapendelewa.
  • Uzoefu katika huduma za biashara, ushauri wa kiufundi au uhandisi wa suluhisho unaohusisha wateja unapendelewa.

Manufaa

  • Chagua kati ya mkataba wa B2B au mkataba wa kudumu.
  • Panua utaalamu katika usanifu wa kisasa wa lakehouse, ikiwemo modeli ya Medallion, Delta Lake na PySpark.
  • Jenga ujuzi katika uhandisi wa AI na machine learning.
  • Fanya kazi ukiwa popote nchini Poland.
  • Panga saa za kazi zinazoweza kubadilika.
  • Dumisha uwiano kati ya kazi na maisha.
  • Pata uzoefu wa moja kwa moja wa vipengele vipya vya Databricks, majukwaa ya mawingu mengi na mtiririko wa kazi wa data wa CI/CD ulio otomatiki.
  • Pata fursa thabiti za miradi ya muda mrefu kupitia muundo wa mkataba wa B2B ulio wazi, wenye malipo shindani.

Kazi Zinazohusiana

Sigma Software Group

Mhandisi Mwandamizi wa Data

Sigma Software Group
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Huduma za afyaMagariUshauri

Jenga majukwaa ya data ya cloud-native na mifumo ya data inayokaribia wakati halisi, huku ukiboresha mzigo wa kazi wa Spark na PySpark. Ongoza matumizi ya zana za AI na mtiririko wa kazi unaotumia mawakala, na uchangie katika utafiti na maendeleo ya kiufundi.

Fungua
Intetics

Mhandisi wa Data ya ML, Kazi ya Mbali Romania

Intetics
501 – 1,000 Wafanyakazi
Huduma za afyaUsafirishajiUshauri

Jenga miundombinu ya data ya wakati halisi, grafu na mfululizo wa muda kwa ajili ya utendaji wa wanariadha. Saidia tathmini ya machine learning na mifumo ya AI kwa mteja wa Intetics nchini Marekani.

Fungua
TetraScience

Mhandisi Mkuu wa Data za Kisayansi (Ujerumani, Kazi ya Mbali)

TetraScience

Unda miunganisho inayotumia AI na bidhaa za data kwa wateja wa sayansi ya maisha wa TetraScience. Sambaza suluhisho za kisayansi katika mazingira ya cloud, ndani ya kituo, na mseto.

Fungua