LogoFresh Jobs Ahead
TetraScience
TetraScience
51 – 200 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BHuduma za afyaUsafirishajiUshauri
TetraScience huunda mfumo wa wingu wa data na AI kwa ajili ya utafiti wa kisayansi, ukiisaidia kampuni za biopharmaceutical kubadilisha data za maabara kuwa seti za data zilizopangwa na zilizo tayari kutumiwa na AI. Jukwaa lake huunganisha taarifa katika mnyororo mzima wa thamani ya kisayansi ili kusaidia usimamizi wa data za maabara, mbinu za data zinazozingatia kanuni, na programu za kisayansi zinazoendeshwa na AI. Kampuni hii inalenga kuunganisha data kutoka mifumo iliyotengana kupitia miundombinu iliyo wazi na ya ushirikiano, iliyoundwa kwa ajili ya sayansi.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mhandisi Mkuu wa Data za Kisayansi (Ujerumani, Kazi ya Mbali)

Unda miunganisho inayotumia AI na bidhaa za data kwa wateja wa sayansi ya maisha wa TetraScience. Sambaza suluhisho za kisayansi katika mazingira ya cloud, ndani ya kituo, na mseto.

ATAustriaCHUswisiDEUjerumaniGBUfalme wa MuunganoIEAyalandiPLPoland
$ 140,000 – $ 200,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa data
AWSEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScriptWingu

Maelezo

  • Fanya kazi kama mhandisi anayetekeleza suluhisho moja kwa moja kwa wateja wa bioteknolojia, dawa, na sayansi.
  • Simamia mahusiano ya kiufundi, jifunze mtiririko wa kazi za kisayansi wa wateja, na toa suluhisho zinazoendeleza programu zao.
  • Unda miunganisho ya pande mbili kati ya Tetra OS na mifumo ya wateja, ikiwemo ELN, LIMS, MES, na mifumo ya kurekodi historia ya michakato.
  • Tengeneza mabomba ya data yasiyotumia seva, viunganishi vyenye hali, na programu za full-stack kwa kutumia Python na TypeScript.
  • Unda miundo ya data na vichanganuzi vya taarifa za kisayansi kutoka maabara, uzalishaji, CRO, CDMO, ELN, na LIMS.
  • Sambaza na ujaribu suluhisho katika mazingira ya cloud, ndani ya kituo, na mseto.
  • Tambua na utatue matatizo katika stack nzima.
  • Fanya kazi na wasimamizi wa bidhaa, wasanifu wa suluhisho, wachambuzi wa biashara, wasanifu wa data, na wahandisi wa ML.
  • Tengeneza na udumishe miundo inayoungwa mkono na majaribio ya kiotomatiki ya kina.
  • Ongoza maboresho ya michakato na teknolojia katika ubora wa bidhaa, uzoefu wa wasanidi programu, na uwezo wa jukwaa.
  • Saidia timu kutimiza ahadi za sprint za Agile na kushughulikia uzembe.
  • Ondoa vikwazo na fafanua mahitaji yasiyoeleweka kwa haraka na kwa njia inayotekelezeka.
  • Waongoze wahandisi chipukizi wa data za kisayansi na utoe uongozi wa kiufundi.

Mahitaji

  • Uzoefu wa kujenga bidhaa za data kama mhandisi wa data au katika jukumu linalofanana.
  • Ujuzi thabiti wa Python na SQL unaolenga data, miunganisho, na programu za kisayansi.
  • Utaalamu wa hali ya juu wa Python na ujuzi wa kufanya kazi wa JavaScript, TypeScript, Node.js, na React.
  • Rekodi ya kuongoza miradi ya utekelezaji inayowahusisha wateja moja kwa moja na timu mbalimbali, ikijumuisha mahitaji, ratiba, na hatua muhimu za uwasilishaji.
  • Uzoefu wa data zisizo za kliniki na wanasayansi wa maabara.
  • Ujuzi wa sekta za bioteknolojia na dawa na mazingira yanayodhibitiwa kama GxP.
  • Uelewa wa mitandao, CI/CD, na uundaji wa full-stack.
  • Uzoefu wa uhandisi wa cloud wa AWS, ikijumuisha huduma kama S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2, na CloudWatch.
  • Uwezo mzuri wa mawasiliano na umakini kwa undani, pamoja na kujiamini kuongoza utoaji wa mradi.
  • Uwezo wa kujifunza kwa haraka bidhaa yenye teknolojia ya hali ya juu na kuwasiliana vizuri na wateja, usimamizi wa bidhaa, na uongozi wa uhandisi.

Manufaa

  • Mshahara na hisa za kampuni zenye ushindani katika kampuni inayokua kwa kasi.
  • Likizo nyingi za malipo.
  • Ufadhili wa visa haupatikani kwa sasa kwa nafasi hii.

Kazi Zinazohusiana

Sigma Software Group

Mhandisi Mwandamizi wa Data

Sigma Software Group
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Huduma za afyaMagariUshauri
PLPolandMbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa data
AirflowApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformHuduma ndogoKafkaPySparkPythonSparkSQLTerraformWingu

Jenga majukwaa ya data ya cloud-native na mifumo ya data inayokaribia wakati halisi, huku ukiboresha mzigo wa kazi wa Spark na PySpark. Ongoza matumizi ya zana za AI na mtiririko wa kazi unaotumia mawakala, na uchangie katika utafiti na maendeleo ya kiufundi.

Fungua