シニアデータエンジニア
Sigma Software Groupクラウドネイティブなデータプラットフォームとニアリアルタイムのパイプラインを構築し、Spark と PySpark のワークロードを刷新します。 AI ツールとエージェント型ワークフローの導入を推進し、技術研究開発にも貢献します。
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TetraScienceは、科学研究向けのデータおよびAIクラウドを構築し、バイオ医薬品企業が研究室のデータを整理されたAI対応データセットへと変換できるよう支援しています。同社のプラットフォームは、科学分野のバリューチェーン全体にわたる情報をつなぎ、研究室データの管理、規制に準拠したデータ運用、AIを活用した科学アプリケーションを支えます。科学に特化したオープンで協働的なインフラを通じて、サイロ化したシステムに分散するデータを統合することを事業の中心としています。
シニア科学データエンジニア（ドイツ、リモート）
TetraScienceのライフサイエンス分野の顧客向けに、AIを活用した連携機能とデータ製品を構築します。 クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境に科学ソリューションを導入します。
仕事内容
- バイオテクノロジー、製薬、科学分野の顧客を担当するフォワードデプロイドエンジニアとして業務にあたります。
- 技術面での顧客関係を管理し、顧客の科学ワークフローを把握して、顧客のプログラムを前進させるソリューションを提供します。
- Tetra OSと顧客システムの双方向連携を構築します。対象にはELN、LIMS、MES、プロセスヒストリアンが含まれます。
- PythonとTypeScriptを使用して、サーバーレスデータパイプライン、ステートフルコネクター、フルスタックアプリケーションを開発します。
- 研究室、製造、CRO、CDMO、ELN、LIMSの各ソースから得られる科学情報向けに、データスキーマとパーサーを作成します。
- クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境にソリューションを導入し、テストします。
- フルスタックにわたる問題を診断し、解決します。
- プロダクトマネージャー、ソリューションアーキテクト、ビジネスアナリスト、データアーキテクト、MLエンジニアと連携します。
- 包括的な自動テストに裏付けられた設計を策定し、維持します。
- 製品品質、開発者体験、プラットフォーム機能に関するプロセスと技術の改善を推進します。
- チームのアジャイルスプリントでのコミットメント達成を支援し、非効率な点に対処します。
- 実務的かつ迅速に障害を取り除き、曖昧な要件を明確にします。
- ジュニア科学データエンジニアを指導し、技術面でリーダーシップを発揮します。
応募要件
- データエンジニアまたは類似の職務でデータ製品を構築した経験。
- データ、連携、科学アプリケーションを中心とするPythonとSQLの高いスキル。
- Pythonの高度な専門知識と、JavaScript、TypeScript、Node.js、Reactの実務知識。
- 要件、スケジュール、納品マイルストーンを含む、チーム横断の顧客向け導入プロジェクトを主導した実績。
- 非臨床データおよび実験室の科学者に関する経験。
- バイオテクノロジー・製薬業界、およびGxPなどの規制環境に関する知識。
- ネットワーク、CI/CD、フルスタック開発に関する知識。
- S3、Lambda、ECS、SQS、SNS、EC2、CloudWatchなどのサービスを含むAWSクラウドエンジニアリングの経験。
- 高いコミュニケーション能力と細部への注意力を備え、プロジェクトの納品を主導する自信があること。
- 高度に技術的な製品をすばやく習得し、顧客、プロダクトマネジメント、エンジニアリングのリーダー層と効果的に意思疎通できること。
福利厚生
- 急成長中の企業で、競争力のある給与と株式報酬を提供します。
- 充実した有給休暇。
- この職種では現在、ビザのスポンサーシップを提供していません。
