TetraScience
TetraScience
TetraScience bygger en data- og KI-sky for vitenskapelig forskning og hjelper biofarmasøytiske selskaper med å gjøre laboratoriedata om til organiserte datasett som er klare for KI. Plattformen kobler sammen informasjon på tvers av hele den vitenskapelige verdikjeden og støtter håndtering av laboratoriedata, etterlevelse av datakrav og KI-drevne vitenskapelige applikasjoner. Selskapets arbeid fokuserer på å samle data fra isolerte systemer gjennom en åpen, samarbeidsorientert infrastruktur utviklet for vitenskap.

Senior dataingeniør innen vitenskap (Tyskland, fjernarbeid)

Bygg AI-baserte integrasjoner og dataprodukter for TetraSciences kunder innen livsvitenskap. Ta i bruk vitenskapelige løsninger på tvers av sky-, lokale og hybride miljøer.

Beskrivelse

  • Jobb som kundeorientert ingeniør for kunder innen bioteknologi, legemidler og vitenskap.
  • Håndter tekniske kunderelasjoner, lær kundenes vitenskapelige arbeidsflyter å kjenne, og lever løsninger som fremmer programmene deres.
  • Bygg toveisintegrasjoner mellom Tetra OS og kundenes systemer, inkludert ELN, LIMS, MES og prosesshistorikere.
  • Utvikle serverløse datapipelines, tilstandsbevarende koblinger og fullstackapplikasjoner med Python og TypeScript.
  • Opprett datamodeller og parsere for vitenskapelig informasjon fra laboratorier, produksjon, CRO, CDMO, ELN og LIMS.
  • Ta i bruk og test løsninger i sky-, lokale og hybride miljøer.
  • Diagnostiser og løs problemer på tvers av hele teknologistakken.
  • Samarbeid med produktsjefer, løsningsarkitekter, forretningsanalytikere, dataarkitekter og ML-ingeniører.
  • Utvikle og følge opp løsningsdesign støttet av omfattende automatiserte tester.
  • Drive forbedringer av prosesser og teknologi innen produktkvalitet, utvikleropplevelse og plattformens funksjoner.
  • Hjelp teamet med å innfri forpliktelser i agile sprinter og håndtere ineffektivitet.
  • Fjern hindringer og avklar uklare krav med praktisk handlekraft.
  • Veiled junior dataingeniører innen vitenskap, og bidra med teknisk lederskap.

Krav

  • Erfaring med å bygge dataprodukter som dataingeniør eller i en lignende rolle.
  • Gode ferdigheter i Python og SQL med fokus på data, integrasjoner og vitenskapelige applikasjoner.
  • Avansert kompetanse i Python og praktisk kjennskap til JavaScript, TypeScript, Node.js og React.
  • Dokumenterte resultater med å lede kundeorienterte implementeringsprosjekter på tvers av team, inkludert krav, tidsplaner og leveransemilepæler.
  • Erfaring med ikke-kliniske data og laboratorieforskere.
  • Kunnskap om bioteknologi- og legemiddelindustrien og regulerte miljøer som GxP.
  • Kjennskap til nettverk, CI/CD og fullstackutvikling.
  • Erfaring med AWS-skyteknologi, inkludert tjenester som S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 og CloudWatch.
  • Gode kommunikasjonsevner og sans for detaljer, samt trygghet til å ta ansvar for prosjektleveransen.
  • Evne til raskt å lære et svært teknisk produkt og kommunisere effektivt med kunder, produktledelse og teknisk ledelse.

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn og eierandeler i et selskap i rask vekst.
  • Generøs betalt ferie.
  • Visumsponsing er for tiden ikke tilgjengelig for denne stillingen.

Relaterte jobber

Sigma Software Group

Senior dataingeniør

Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Ansatte
BilindustriHelsevesenRådgivning

Bygg skybaserte dataplattformer og nesten sanntids-pipelines, samtidig som du moderniserer Spark- og PySpark-arbeidsbelastninger. Led innføringen av AI-verktøy og agentbaserte arbeidsflyter, og bidra til teknisk forskning og utvikling.

Åpne