LogoFresh Jobs Ahead
TetraScience
TetraScience
51 – 200 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruDanışmanlıkLojistikSağlık hizmetleri
A TetraScience adatokkal és mesterséges intelligenciával működő felhőplatformot fejleszt tudományos kutatáshoz, amely segít a biogyógyszeripari vállalatoknak rendszerezett, mesterséges intelligenciára felkészített adatkészletekké alakítani laboratóriumi adataikat. Platformja összekapcsolja a tudományos értéklánc különböző pontjain keletkező információkat, támogatva a laboratóriumi adatok kezelését, a szabályoknak megfelelő adatkezelést és a mesterséges intelligencián alapuló tudományos alkalmazásokat. A vállalat munkájának középpontjában az elkülönült rendszerekből származó adatok egységesítése áll, a tudományos célokra tervezett, nyílt és együttműködésen alapuló infrastruktúra segítségével.
LinkedIn
Şirket İş İlanları

Kıdemli Bilimsel Veri Mühendisi (Almanya, Uzaktan)

TetraScience’ın yaşam bilimleri müşterileri için yapay zekâ destekli entegrasyonlar ve veri ürünleri geliştirin. Bilimsel çözümleri bulut, şirket içi ve hibrit ortamlarda devreye alın.

ATAvusturyaCHİsviçreDEAlmanyaGBBirleşik KrallıkIEİrlandaPLPolonya
$140.000 – $200.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisi
AWSBulutEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Açıklama

  • Biyoteknoloji, ilaç ve bilim alanındaki müşteriler için sahada görev yapan mühendis olarak çalışın.
  • Teknik ilişkileri yönetin, müşterilerin bilimsel iş akışlarını öğrenin ve programlarını ilerleten çözümler sunun.
  • Tetra OS ile ELN, LIMS, MES ve proses geçmişi sistemleri dâhil müşteri sistemleri arasında çift yönlü entegrasyonlar kurun.
  • Python ve TypeScript kullanarak sunucusuz veri hatları, durum bilgisi tutan bağlayıcılar ve tam yığın uygulamalar geliştirin.
  • Laboratuvar, üretim, CRO, CDMO, ELN ve LIMS kaynaklarından gelen bilimsel bilgiler için veri şemaları ve ayrıştırıcılar oluşturun.
  • Çözümleri bulut, şirket içi ve hibrit ortamlarda devreye alın ve test edin.
  • Tam yığın boyunca sorunları teşhis edin ve çözün.
  • Ürün yöneticileri, çözüm mimarları, iş analistleri, veri mimarları ve makine öğrenimi mühendisleriyle çalışın.
  • Kapsamlı otomatik testlerle desteklenen tasarımlar geliştirin ve bunlara bağlı kalın.
  • Ürün kalitesi, geliştirici deneyimi ve platform yeteneklerinde süreç ve teknoloji iyileştirmeleri sağlayın.
  • Ekibin Agile sprint taahhütlerini yerine getirmesine yardımcı olun ve verimsizlikleri giderin.
  • Engelleri ve belirsiz gereksinimleri pratik ve hızlı biçimde netleştirin.
  • Daha az deneyimli bilimsel veri mühendislerine rehberlik edin ve teknik liderlik sağlayın.

Gereksinimler

  • Veri mühendisi veya benzer bir rolde veri ürünleri geliştirme deneyimi.
  • Veri, entegrasyon ve bilimsel uygulamalara odaklı güçlü Python ve SQL becerileri.
  • İleri düzey Python uzmanlığı; JavaScript, TypeScript, Node.js ve React hakkında çalışma bilgisi.
  • Gereksinimler, zaman çizelgeleri ve teslimat kilometre taşları dâhil olmak üzere ekipler arası, müşteriyle doğrudan yürütülen uygulama projelerine liderlik geçmişi.
  • Klinik dışı veriler ve laboratuvar bilim insanlarıyla çalışma deneyimi.
  • Biyoteknoloji ve ilaç sektörleri ile GxP gibi düzenlemeye tabi ortamlar hakkında bilgi.
  • Ağ, CI/CD ve tam yığın geliştirme konularına aşinalık.
  • S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 ve CloudWatch gibi hizmetleri içeren AWS bulut mühendisliği deneyimi.
  • Güçlü iletişim ve ayrıntılara dikkat; proje teslimatının sorumluluğunu üstlenme özgüveni.
  • Teknik açıdan karmaşık bir ürünü hızla öğrenme ve müşteriler, ürün yönetimi ve mühendislik liderliğiyle etkili iletişim kurabilme.

Yan Haklar

  • Hızla büyüyen bir şirkette rekabetçi maaş ve hisse payı.
  • Cömert ücretli izin.
  • Bu pozisyon için şu anda vize sponsorluğu sağlanmamaktadır.

İlgili İş İlanları

Sigma Software Group

Kıdemli Veri Mühendisi

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkOtomotivSağlık hizmetleri
PLPolonyaUzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisi
AirflowApacheAWSAzureBulutETLGoogle Cloud PlatformKafkaMikroservislerPySparkPythonSparkSQLTerraform

Bulut yerel veri platformları ve neredeyse gerçek zamanlı veri hatları oluşturun; Spark ve PySpark iş yüklerini modernize edin. Yapay zekâ araçlarının ve ajan tabanlı iş akışlarının benimsenmesine öncülük edin, teknik araştırma ve geliştirmeye katkıda bulunun.

Aç