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TetraScience
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51 – 200 Empleados
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TetraScience desarrolla una nube de datos e inteligencia artificial para la investigación científica y ayuda a las empresas biofarmacéuticas a convertir los datos de laboratorio en conjuntos de datos organizados y listos para la IA. Su plataforma conecta información de toda la cadena de valor científico para facilitar la gestión de datos de laboratorio, las prácticas de datos conformes con la normativa y las aplicaciones científicas impulsadas por IA. La empresa se centra en unificar datos de sistemas aislados mediante una infraestructura abierta y colaborativa, diseñada para la ciencia.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de datos científicos (Alemania, remoto)

Crea integraciones con IA y productos de datos para clientes de ciencias de la vida de TetraScience. Implementa soluciones científicas en entornos de nube, locales e híbridos.

ATAustriaCHSuizaDEAlemaniaGBReino UnidoIEIrlandaPLPolonia
140.000 $ – 200.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AWSEC2JavaScriptNode.jsNubePythonReactSQLTypeScript

Descripción

  • Trabaja como ingeniero/a integrado/a en las instalaciones de clientes de biotecnología, farmacéuticas y científicas.
  • Gestiona relaciones técnicas, conoce los flujos de trabajo científicos de los clientes y ofrece soluciones que impulsan sus programas.
  • Crea integraciones bidireccionales entre Tetra OS y los sistemas de los clientes, incluidos ELN, LIMS, MES e historiadores de procesos.
  • Desarrolla canalizaciones de datos sin servidor, conectores con estado y aplicaciones full stack con Python y TypeScript.
  • Crea esquemas de datos y analizadores para información científica procedente de laboratorios, fabricación, CRO, CDMO, ELN y LIMS.
  • Implementa y prueba soluciones en entornos de nube, locales e híbridos.
  • Diagnostica y resuelve problemas en toda la pila tecnológica.
  • Colabora con responsables de producto, arquitectos de soluciones, analistas de negocio, arquitectos de datos e ingenieros de aprendizaje automático.
  • Desarrolla y mantiene diseños respaldados por pruebas automatizadas exhaustivas.
  • Impulsa mejoras de procesos y tecnología en la calidad del producto, la experiencia de desarrollo y las capacidades de la plataforma.
  • Ayuda al equipo a cumplir los compromisos de los sprints ágiles y a abordar las ineficiencias.
  • Despeja obstáculos y resuelve requisitos ambiguos con sentido práctico y urgencia.
  • Orienta a ingenieros/as júnior de datos científicos y aporta liderazgo técnico.

Requisitos

  • Experiencia en la creación de productos de datos como ingeniero/a de datos o en un puesto similar.
  • Sólidos conocimientos de Python y SQL, centrados en datos, integraciones y aplicaciones científicas.
  • Dominio avanzado de Python y conocimientos prácticos de JavaScript, TypeScript, Node.js y React.
  • Trayectoria liderando proyectos de implementación de cara al cliente y entre equipos, incluidos los requisitos, los plazos y los hitos de entrega.
  • Experiencia con datos no clínicos y científicos/as de laboratorio.
  • Conocimiento de las industrias biotecnológica y farmacéutica, así como de entornos regulados como GxP.
  • Familiaridad con redes, CI/CD y desarrollo full stack.
  • Experiencia en ingeniería en la nube de AWS, incluidos servicios como S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 y CloudWatch.
  • Sólidas habilidades de comunicación y atención al detalle, con confianza para hacerse cargo de la entrega de proyectos.
  • Capacidad para aprender rápidamente un producto muy técnico y comunicarse eficazmente con clientes, responsables de producto y líderes de ingeniería.

Beneficios

  • Salario competitivo y participación accionaria en una empresa de rápido crecimiento.
  • Generoso tiempo libre remunerado.
  • Actualmente no se ofrece patrocinio de visado para este puesto.

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Crea plataformas de datos nativas de la nube y flujos de procesamiento casi en tiempo real, modernizando cargas de trabajo de Spark y PySpark. Lidera la adopción de herramientas de IA y flujos de trabajo con agentes, y contribuye a la investigación y el desarrollo técnicos.

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