TetraScience
TetraScience
TetraScience создаёт облачную платформу данных и искусственного интеллекта для научных исследований, помогая биофармацевтическим компаниям превращать лабораторные данные в упорядоченные наборы, готовые для использования ИИ. Платформа объединяет информацию по всей научной цепочке создания ценности и поддерживает управление лабораторными данными, соблюдение требований к работе с данными и научные приложения на основе ИИ. Компания стремится объединить данные из изолированных систем с помощью открытой инфраструктуры для совместной работы, созданной для науки.

Ведущий инженер научных данных (Германия, удалённо)

Создавайте интеграции с поддержкой ИИ и продукты данных для клиентов TetraScience в сфере наук о жизни. Внедряйте научные решения в облачной, локальной и гибридной средах.

Описание

  • Работайте инженером, внедрённым в команды клиентов из биотехнологической, фармацевтической и научной сфер.
  • Выстраивайте технические отношения, изучайте научные процессы клиентов и создавайте решения, помогающие продвигать их программы.
  • Создавайте двусторонние интеграции между Tetra OS и системами клиентов, включая ELN, LIMS, MES и системы сбора данных с технологического оборудования.
  • Разрабатывайте бессерверные конвейеры данных, коннекторы с сохранением состояния и полнофункциональные приложения на Python и TypeScript.
  • Создавайте схемы данных и парсеры для научной информации из лабораторий, производства, CRO, CDMO, ELN и LIMS.
  • Развёртывайте и тестируйте решения в облачной, локальной и гибридной средах.
  • Диагностируйте и устраняйте проблемы на всех уровнях технологического стека.
  • Работайте с менеджерами продуктов, архитекторами решений, бизнес-аналитиками, архитекторами данных и инженерами машинного обучения.
  • Разрабатывайте и поддерживайте проектные решения, подкреплённые всесторонним автоматизированным тестированием.
  • Продвигайте улучшения процессов и технологий в области качества продукта, удобства работы разработчиков и возможностей платформы.
  • Помогайте команде выполнять обязательства по спринтам Agile и устранять неэффективность.
  • Оперативно и практично устраняйте препятствия и проясняйте неоднозначные требования.
  • Наставляйте младших инженеров научных данных и обеспечивайте техническое руководство.

Требования

  • Опыт создания продуктов данных в роли инженера данных или на аналогичной должности.
  • Уверенное владение Python и SQL с упором на данные, интеграции и научные приложения.
  • Экспертное владение Python и практические знания JavaScript, TypeScript, Node.js и React.
  • Опыт руководства клиентскими проектами внедрения с участием нескольких команд, включая сбор требований, планирование сроков и контроль этапов поставки.
  • Опыт работы с неклиническими данными и учёными-лаборантами.
  • Знание биотехнологической и фармацевтической отраслей, а также регулируемых сред, например GxP.
  • Знакомство с сетевыми технологиями, CI/CD и полнофункциональной разработкой.
  • Опыт облачной инженерии AWS, в том числе с сервисами S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 и CloudWatch.
  • Отличные коммуникативные навыки и внимание к деталям; уверенность в способности руководить выполнением проекта.
  • Способность быстро освоить высокотехнологичный продукт и эффективно взаимодействовать с клиентами, руководителями продуктовых направлений и инженерными руководителями.

Преимущества

  • Конкурентная заработная плата и доля в быстрорастущей компании.
  • Щедрый оплачиваемый отпуск.
  • Для этой должности визовое спонсорство в настоящее время недоступно.

Похожие вакансии

Sigma Software Group

Ведущий инженер данных

Sigma Software Group

Создавайте облачные платформы данных и почти мгновенные конвейеры, модернизируя решения на Spark и PySpark. Внедряйте ИИ-инструменты и агентные процессы, участвуйте в технических исследованиях и разработках.

Открыть
Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)

Старший инженер данных

Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)
1 001 – 5 000 Сотрудники
Банковское делоПлатежиФинтех

Создавайте масштабируемые конвейеры данных и развивайте инфраструктуру финансовой платформы Moniepoint. В центре внимания — качество данных, производительность моделей и обработка больших объёмов информации.

Открыть
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Старший архитектор данных: Databricks и Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Руководите клиентскими проектами по созданию платформ Lakehouse на Databricks для консалтинговой компании в сфере ИИ и данных. Определяйте архитектуру облачной инженерии данных, миграций, аналитики и решений на основе ИИ.

Открыть
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Ведущий инженер данных, Databricks — удалённо в Польше

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Создавайте масштабируемые конвейеры Databricks в консалтинговой компании, которая разрабатывает решения в области ИИ и данных. Поддерживайте корпоративную аналитику, MLOps и проекты генеративного ИИ.

Открыть
Intetics

Старший архитектор данных (французский язык)

Intetics

Формируйте масштабируемую архитектуру данных и платформы SQL Server для Intetics. Работа охватывает управление данными, интеграции REST и тестирование внедрения.

Открыть
Harbor

Консультант по миграции и интеграции данных HR и расчёта зарплаты

Harbor

Руководите миграцией и интеграцией HR-систем и систем расчёта зарплаты для Harbor на базе SAP SuccessFactors, Workday и Oracle HCM. Работа охватывает планирование, преобразование данных, тестирование, запуск и поддержку после внедрения.

Открыть