TetraScience
TetraScience
TetraScience xây dựng nền tảng đám mây về dữ liệu và AI cho nghiên cứu khoa học, giúp các công ty dược phẩm sinh học chuyển đổi dữ liệu phòng thí nghiệm thành các bộ dữ liệu có tổ chức, sẵn sàng cho AI. Nền tảng kết nối thông tin xuyên suốt chuỗi giá trị khoa học, hỗ trợ quản lý dữ liệu phòng thí nghiệm, thực hành dữ liệu tuân thủ và các ứng dụng khoa học dựa trên AI. Công ty tập trung hợp nhất dữ liệu từ các hệ thống riêng lẻ thông qua hạ tầng mở, cộng tác được thiết kế dành cho khoa học.

Kỹ sư dữ liệu khoa học cấp cao (Đức, làm việc từ xa)

Xây dựng các tích hợp ứng dụng AI và sản phẩm dữ liệu cho khách hàng trong lĩnh vực khoa học sự sống của TetraScience. Triển khai giải pháp khoa học trên môi trường đám mây, tại chỗ và kết hợp.

Mô tả

  • Làm kỹ sư triển khai trực tiếp cho khách hàng trong lĩnh vực công nghệ sinh học, dược phẩm và khoa học.
  • Quản lý quan hệ kỹ thuật, tìm hiểu quy trình khoa học của khách hàng và cung cấp giải pháp giúp thúc đẩy các chương trình của họ.
  • Xây dựng các tích hợp hai chiều giữa Tetra OS và hệ thống của khách hàng, bao gồm ELN, LIMS, MES và hệ thống lưu trữ dữ liệu lịch sử quy trình.
  • Phát triển quy trình dữ liệu phi máy chủ, bộ kết nối có trạng thái và ứng dụng toàn ngăn xếp bằng Python và TypeScript.
  • Tạo lược đồ dữ liệu và bộ phân tích cú pháp cho thông tin khoa học từ phòng thí nghiệm, sản xuất, CRO, CDMO, ELN và LIMS.
  • Triển khai và kiểm thử giải pháp trên môi trường đám mây, tại chỗ và kết hợp.
  • Chẩn đoán và khắc phục sự cố trên toàn bộ ngăn xếp.
  • Phối hợp với quản lý sản phẩm, kiến trúc sư giải pháp, chuyên viên phân tích nghiệp vụ, kiến trúc sư dữ liệu và kỹ sư học máy.
  • Xây dựng và duy trì các thiết kế có kiểm thử tự động toàn diện.
  • Thúc đẩy cải tiến quy trình và công nghệ về chất lượng sản phẩm, trải nghiệm phát triển và năng lực nền tảng.
  • Hỗ trợ nhóm hoàn thành cam kết trong các vòng lặp Agile và khắc phục những điểm kém hiệu quả.
  • Nhanh chóng tháo gỡ trở ngại và làm rõ các yêu cầu còn mơ hồ bằng cách xử lý thực tế, khẩn trương.
  • Hướng dẫn các kỹ sư dữ liệu khoa học cấp dưới và đảm nhận vai trò lãnh đạo kỹ thuật.

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm xây dựng sản phẩm dữ liệu với vai trò kỹ sư dữ liệu hoặc vị trí tương tự.
  • Thành thạo Python và SQL, tập trung vào dữ liệu, tích hợp và ứng dụng khoa học.
  • Có chuyên môn Python nâng cao và kiến thức thực hành về JavaScript, TypeScript, Node.js và React.
  • Có kinh nghiệm dẫn dắt các dự án triển khai hướng tới khách hàng giữa nhiều nhóm, bao gồm yêu cầu, tiến độ và các mốc bàn giao.
  • Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu phi lâm sàng và các nhà khoa học phòng thí nghiệm.
  • Hiểu biết về ngành công nghệ sinh học, dược phẩm và các môi trường được quản lý như GxP.
  • Quen thuộc với mạng máy tính, CI/CD và phát triển toàn ngăn xếp.
  • Có kinh nghiệm kỹ thuật đám mây AWS, bao gồm các dịch vụ như S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 và CloudWatch.
  • Giao tiếp tốt, chú ý đến chi tiết và tự tin chịu trách nhiệm điều phối việc bàn giao dự án.
  • Có khả năng nhanh chóng nắm bắt sản phẩm kỹ thuật cao và giao tiếp hiệu quả với khách hàng, bộ phận quản lý sản phẩm và lãnh đạo kỹ thuật.

Phúc lợi

  • Mức lương và cổ phần cạnh tranh tại một công ty đang phát triển nhanh.
  • Thời gian nghỉ có lương dồi dào.
  • Hiện tại, vị trí này không hỗ trợ bảo lãnh thị thực.

Việc làm liên quan

Sigma Software Group

Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeÔ tôTư vấn

Xây dựng nền tảng dữ liệu cloud-native và các luồng xử lý gần thời gian thực, đồng thời hiện đại hóa khối lượng công việc Spark và PySpark. Dẫn dắt việc áp dụng công cụ AI và quy trình tác tử, đồng thời đóng góp vào nghiên cứu và phát triển kỹ thuật.

Mở
Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)
1.001 – 5.000 Nhân viên
FintechNgân hàngThanh toán

Xây dựng quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng và cải thiện hạ tầng dữ liệu cho nền tảng tài chính Moniepoint. Tập trung vào chất lượng dữ liệu, hiệu suất mô hình và xử lý khối lượng dữ liệu lớn.

Mở
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Kiến trúc sư dữ liệu cấp cao, Databricks và Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Dẫn dắt các dự án khách hàng xây dựng nền tảng lakehouse Databricks cho đơn vị tư vấn AI và dữ liệu. Định hướng kỹ thuật dữ liệu đám mây, chuyển đổi hệ thống, phân tích và giải pháp AI.

Mở
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, Databricks — Làm việc từ xa tại Ba Lan

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Xây dựng các quy trình dữ liệu Databricks có khả năng mở rộng tại công ty tư vấn cung cấp giải pháp AI và dữ liệu. Hỗ trợ các sáng kiến phân tích doanh nghiệp, MLOps và AI tạo sinh.

Mở
Intetics

Kiến trúc sư dữ liệu cấp cao (nói tiếng Pháp)

Intetics

Định hình kiến trúc dữ liệu có khả năng mở rộng và nền tảng SQL Server cho Intetics. Vai trò bao gồm quản trị dữ liệu, tích hợp REST và kiểm thử triển khai.

Mở
Harbor

Chuyên viên tư vấn chuyển đổi và tích hợp dữ liệu nhân sự, tiền lương

Harbor
501 – 1.000 Nhân viên
Pháp lýTiếp thịTư vấn

Dẫn dắt các dự án chuyển đổi và tích hợp hệ thống nhân sự, tiền lương cho Harbor trên SAP SuccessFactors, Workday và Oracle HCM. Công việc bao gồm lập kế hoạch, chuyển đổi dữ liệu, kiểm thử, triển khai và hỗ trợ sau khi đưa vào sử dụng.

Mở