Sigma Software Group
Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeÔ tôTư vấn
Sigma Software Group là một công ty tư vấn công nghệ đa quốc gia được thành lập vào năm 2002. Các đội ngũ của công ty cung cấp dịch vụ phát triển phần mềm, thiết kế đồ họa, kiểm thử và hỗ trợ kỹ thuật cho khách hàng trong các lĩnh vực như ô tô, chăm sóc sức khỏe, viễn thông, hàng không, ngân hàng, trò chơi điện tử, bất động sản và quảng cáo. Công ty tuyển dụng các chuyên gia công nghệ thông tin để tham gia những dự án kỹ thuật phức tạp, đồng thời hỗ trợ phát triển chuyên môn thông qua hoạt động cố vấn và học tập liên tục. Cơ hội làm việc từ xa là một phần trong mô hình làm việc của công ty, với các dự án phục vụ những tổ chức như AstraZeneca, Scania và SAS.

Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao

Xây dựng nền tảng dữ liệu cloud-native và các luồng xử lý gần thời gian thực, đồng thời hiện đại hóa khối lượng công việc Spark và PySpark. Dẫn dắt việc áp dụng công cụ AI và quy trình tác tử, đồng thời đóng góp vào nghiên cứu và phát triển kỹ thuật.

Mô tả

  • Xây dựng nền tảng dữ liệu cloud-native có khả năng mở rộng từ khâu thiết kế ban đầu đến khi đưa vào sản xuất.
  • Phát triển các luồng tiếp nhận dữ liệu gần thời gian thực bằng các mô hình hướng sự kiện.
  • Thiết lập và duy trì tiêu chuẩn nền tảng cho data lake, lakehouse, kiến trúc medallion và hợp đồng dữ liệu.
  • Cải thiện các tập lệnh Spark và PySpark về hiệu năng và khả năng bảo trì.
  • Thiết lập các thực hành về chất lượng mã, kiểm thử và CI/CD cho toàn bộ luồng dữ liệu.
  • Thúc đẩy việc sử dụng công cụ AI và quy trình tác tử trong nhóm Kỹ thuật Dữ liệu.
  • Duy trì chất lượng dữ liệu, khả năng quan sát, khả năng mở rộng và độ tin cậy trên các nền tảng và luồng dữ liệu.
  • Tạo công cụ tự phục vụ và microservice giúp nền tảng dễ sử dụng hơn.
  • Phối hợp với các nhóm Sản phẩm, Học máy và Khoa học Dữ liệu.
  • Đóng góp vào các quyết định kiến trúc và hoạt động nghiên cứu, phát triển kỹ thuật.

Yêu cầu

  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực Kỹ thuật Dữ liệu.
  • Có kỹ năng phát triển Python và SQL vững vàng.
  • Có kinh nghiệm thực tế với Apache Spark và PySpark, bao gồm tối ưu hóa truy vấn và tinh chỉnh hiệu năng.
  • Có kinh nghiệm với Databricks hoặc Snowflake.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn với ít nhất một nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn: Azure, AWS hoặc GCP.
  • Có kinh nghiệm với các công cụ xử lý luồng như Kafka hoặc Spark Structured Streaming.
  • Hiểu các mô hình ETL/ELT, mô hình hóa dữ liệu và kho dữ liệu.
  • Đã sử dụng các công cụ điều phối như Apache Airflow hoặc Azure Data Factory.
  • Am hiểu các công cụ Infrastructure as Code, bao gồm Terraform.
  • Hiểu các hệ thống sản xuất, bao gồm khả năng quan sát, khả năng mở rộng, độ tin cậy và hiệu năng.
  • Có khả năng tự chủ dẫn dắt các sáng kiến kỹ thuật từ ý tưởng đến khi bàn giao.
  • Giao tiếp và phối hợp hiệu quả.
  • Có trình độ tiếng Anh từ Upper-Intermediate trở lên.

Phúc lợi

  • Làm việc từ xa.

Việc làm liên quan

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Kiến trúc sư dữ liệu cấp cao, Databricks và Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Dẫn dắt các dự án khách hàng xây dựng nền tảng lakehouse Databricks cho đơn vị tư vấn AI và dữ liệu. Định hướng kỹ thuật dữ liệu đám mây, chuyển đổi hệ thống, phân tích và giải pháp AI.

Mở
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, Databricks — Làm việc từ xa tại Ba Lan

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Xây dựng các quy trình dữ liệu Databricks có khả năng mở rộng tại công ty tư vấn cung cấp giải pháp AI và dữ liệu. Hỗ trợ các sáng kiến phân tích doanh nghiệp, MLOps và AI tạo sinh.

Mở
Intetics

Kiến trúc sư dữ liệu cấp cao (nói tiếng Pháp)

Intetics

Định hình kiến trúc dữ liệu có khả năng mở rộng và nền tảng SQL Server cho Intetics. Vai trò bao gồm quản trị dữ liệu, tích hợp REST và kiểm thử triển khai.

Mở
Intetics

Kỹ sư dữ liệu ML, làm việc từ xa tại Romania

Intetics

Xây dựng hạ tầng dữ liệu thời gian thực, đồ thị và chuỗi thời gian phục vụ phân tích hiệu suất vận động viên. Hỗ trợ đánh giá học máy và các hệ thống AI cho khách hàng của Intetics tại Hoa Kỳ.

Mở
TetraScience

Kỹ sư dữ liệu khoa học cấp cao (Đức, làm việc từ xa)

TetraScience

Xây dựng các tích hợp ứng dụng AI và sản phẩm dữ liệu cho khách hàng trong lĩnh vực khoa học sự sống của TetraScience. Triển khai giải pháp khoa học trên môi trường đám mây, tại chỗ và kết hợp.

Mở