Sigma Software Group
Sigma Software Group
Sigma Software Group — міжнародна технологічна консалтингова компанія, заснована у 2002 році. Її команди займаються розробленням програмного забезпечення, графічним дизайном, тестуванням і технічною підтримкою для клієнтів у таких галузях, як автомобілебудування, охорона здоров’я, телекомунікації, авіація, банківська справа, ігрова індустрія, нерухомість і реклама. Компанія наймає ІТ-фахівців для роботи над складними інженерними проєктами та підтримує професійний розвиток за допомогою наставництва й безперервного навчання. Можливість віддаленої роботи є частиною робочої моделі компанії, а її проєкти реалізуються для таких організацій, як AstraZeneca, Scania і SAS.

Провідний інженер даних

Створюйте хмарні платформи даних і майже миттєві конвеєри, модернізуючи рішення на Spark і PySpark. Запроваджуйте інструменти ШІ та агентні процеси, долучайтеся до технічних досліджень і розробок.

Опис

  • Створюйте масштабовані хмарні платформи даних — від початкового проєктування до запуску у production.
  • Розробляйте конвеєри приймання даних із майже миттєвою обробкою на основі подієвих моделей.
  • Визначайте та підтримуйте стандарти платформи для озер даних, lakehouse-рішень, медальйонної архітектури й контрактів даних.
  • Оптимізуйте скрипти Spark і PySpark для підвищення продуктивності та зручності супроводу.
  • Запроваджуйте практики забезпечення якості коду, тестування та CI/CD для всіх конвеєрів даних.
  • Популяризуйте інструменти ШІ та агентні процеси в команді інженерії даних.
  • Підтримуйте якість даних, спостережуваність, масштабованість і надійність платформ та конвеєрів.
  • Створюйте інструменти самообслуговування й мікросервіси, що спрощують роботу з платформою.
  • Співпрацюйте з командами продукту, машинного навчання та науки про дані.
  • Долучайтеся до ухвалення архітектурних рішень, технічних досліджень і розробок.

Вимоги

  • Маєте щонайменше п’ять років професійного досвіду в інженерії даних.
  • Впевнено володієте Python і SQL.
  • Маєте практичний досвід роботи з Apache Spark і PySpark, зокрема оптимізації запитів і налаштування продуктивності.
  • Працювали з Databricks або Snowflake.
  • Маєте практичний досвід роботи щонайменше з одним великим хмарним провайдером: Azure, AWS або GCP.
  • Працювали з інструментами потокової обробки, такими як Kafka або Spark Structured Streaming.
  • Розумієте підходи ETL/ELT, моделювання даних і сховища даних.
  • Використовували інструменти оркестрації, наприклад Apache Airflow або Azure Data Factory.
  • Знаєте інструменти Infrastructure as Code, зокрема Terraform.
  • Розумієте вимоги до промислових систем, включно зі спостережуваністю, масштабованістю, надійністю та продуктивністю.
  • Здатні самостійно вести технічні ініціативи від задуму до впровадження.
  • Ефективно спілкуєтеся та співпрацюєте з колегами.
  • Володієте англійською на рівні Upper-Intermediate або вище.

Переваги

  • Можливість працювати віддалено.

Схожі вакансії

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Старший архітектор даних: Databricks і Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Керуйте клієнтськими проєктами зі створення платформ Lakehouse на Databricks для консалтингової компанії у сфері ШІ та даних. Визначайте архітектуру хмарної інженерії даних, міграцій, аналітики та рішень на основі ШІ.

Відкрити
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Провідний інженер даних, Databricks — віддалено в Польщі

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Створюйте масштабовані конвеєри Databricks у консалтинговій компанії, що розробляє рішення у сфері ШІ та даних. Підтримуйте корпоративну аналітику, MLOps і проєкти генеративного ШІ.

Відкрити
Intetics

Старший архітектор даних (французька мова)

Intetics

Формуйте масштабовану архітектуру даних і платформи SQL Server для Intetics. Робота охоплює управління даними, інтеграції REST і тестування впровадження.

Відкрити
Intetics

Інженер даних для машинного навчання — віддалено з Румунії

Intetics

Створюйте інфраструктуру даних у реальному часі, графові моделі й системи часових рядів для аналізу спортивних результатів. Підтримуйте оцінювання машинного навчання та системи ШІ для клієнта Intetics зі США.

Відкрити
TetraScience

Провідний інженер наукових даних (Німеччина, дистанційно)

TetraScience

Створюйте інтеграції з підтримкою ШІ та продукти даних для клієнтів TetraScience у сфері наук про життя. Розгортайте наукові рішення у хмарних, локальних і гібридних середовищах.

Відкрити