LogoFresh Jobs Ahead
Sigma Software Group
Sigma Software Group
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoMotoryzacjaOpieka zdrowotna
Sigma Software Group to międzynarodowa firma konsultingowa z branży technologicznej, założona w 2002 roku. Jej zespoły zajmują się tworzeniem oprogramowania, projektowaniem graficznym, testowaniem i wsparciem technicznym dla klientów z takich sektorów jak motoryzacja, opieka zdrowotna, telekomunikacja, lotnictwo, bankowość, gry, nieruchomości i reklama. Firma zatrudnia specjalistów IT do pracy nad złożonymi projektami inżynieryjnymi oraz wspiera rozwój zawodowy poprzez mentoring i ciągłe doskonalenie. Możliwość pracy zdalnej jest częścią modelu pracy firmy, a jej projekty są realizowane dla organizacji takich jak AstraZeneca, Scania i SAS.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier danych

Twórz chmurowe platformy danych i niemal rzeczywiste potoki, modernizując rozwiązania oparte na Spark i PySpark. Wdrażaj narzędzia AI i procesy agentowe oraz uczestnicz w badaniach i rozwoju technicznym.

PLPolskaZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AirflowApacheAWSAzureChmuraETLGoogle Cloud PlatformKafkaMikrousługiPySparkPythonSparkSQLTerraform

Opis

  • Twórz skalowalne, natywne dla chmury platformy danych — od wstępnego projektu po wdrożenie produkcyjne.
  • Opracowuj potoki pozyskiwania danych działające niemal w czasie rzeczywistym, wykorzystujące wzorce zdarzeniowe.
  • Ustalaj i utrzymuj standardy platformy dla jezior danych, rozwiązań lakehouse, architektury medallion i kontraktów danych.
  • Ulepszaj skrypty Spark i PySpark pod kątem wydajności i łatwości utrzymania.
  • Wdrażaj praktyki jakości kodu, testowania i CI/CD w potokach danych.
  • Promuj narzędzia AI i procesy agentowe w zespole inżynierii danych.
  • Dbaj o jakość danych, obserwowalność, skalowalność i niezawodność platform oraz potoków.
  • Twórz narzędzia samoobsługowe i mikrousługi ułatwiające korzystanie z platformy.
  • Współpracuj z zespołami Produktu, Uczenia Maszynowego i Nauki o Danych.
  • Uczestnicz w podejmowaniu decyzji architektonicznych oraz w badaniach i rozwoju technicznym.

Wymagania

  • Masz co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych.
  • Biegle posługujesz się Pythonem i SQL.
  • Masz praktyczne doświadczenie z Apache Spark i PySpark, w tym w optymalizacji zapytań i dostrajaniu wydajności.
  • Masz doświadczenie z Databricks lub Snowflake.
  • Masz praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym dużym dostawcą chmury: Azure, AWS lub GCP.
  • Masz doświadczenie z narzędziami do przetwarzania strumieniowego, takimi jak Kafka lub Spark Structured Streaming.
  • Znasz wzorce ETL/ELT, modelowanie danych i hurtownie danych.
  • Korzystałeś z narzędzi orkiestracji, takich jak Apache Airflow lub Azure Data Factory.
  • Znasz narzędzia Infrastructure as Code, w tym Terraform.
  • Rozumiesz wymagania systemów produkcyjnych, w tym obserwowalność, skalowalność, niezawodność i wydajność.
  • Potrafisz samodzielnie prowadzić inicjatywy techniczne od koncepcji do realizacji.
  • Skutecznie się komunikujesz i współpracujesz.
  • Znasz angielski na poziomie co najmniej Upper-Intermediate.

Benefity

  • Możliwość pracy zdalnej.

Powiązane oferty pracy

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Starszy architekt danych: Databricks i Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
PLPolskaZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
ApacheAWSAzureChmuraETLGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQL

Prowadź projekty dla klientów związane z budową platform Lakehouse na Databricks w firmie konsultingowej zajmującej się AI i danymi. Projektuj rozwiązania z zakresu chmurowej inżynierii danych, migracji, analityki i AI.

Otwórz
Intetics

Inżynier danych dla uczenia maszynowego — praca zdalna z Rumunii

Intetics
501 – 1000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
BGBułgariaESHiszpaniaPLPolskaPTPortugaliaRORumuniaSKSłowacjaZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Twórz infrastrukturę danych czasu rzeczywistego, modele grafowe i systemy szeregów czasowych do analizy wyników sportowców. Wspieraj ocenę uczenia maszynowego i systemy AI dla klienta Intetics ze Stanów Zjednoczonych.

Otwórz
TetraScience

Starszy inżynier danych naukowych (Niemcy, praca zdalna)

TetraScience
51 – 200 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
ATAustriaCHSzwajcariaDENiemcyGBWielka BrytaniaIEIrlandiaPLPolska
140 000 $ – 200 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSChmuraEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Twórz integracje wspierane przez AI i produkty danych dla klientów TetraScience z sektora life sciences. Wdrażaj rozwiązania naukowe w środowiskach chmurowych, lokalnych i hybrydowych.

Otwórz