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Sigma Software Group
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1 001 – 5 000 Employés
AutomobileConseilSoins de santé
Sigma Software Group est une entreprise multinationale de conseil en technologie fondée en 2002. Ses équipes fournissent des services de développement logiciel, de conception graphique, de tests et de support technique à des clients issus de secteurs tels que l’automobile, la santé, les télécommunications, l’aviation, la banque, les jeux vidéo, l’immobilier et la publicité. L’entreprise recrute des spécialistes informatiques pour travailler sur des projets d’ingénierie complexes et favorise le développement professionnel grâce au mentorat et à la formation continue. Le travail à distance fait partie de son modèle de fonctionnement, avec des projets pour des organisations telles qu’AstraZeneca, Scania et SAS.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e données senior

Concevez des plateformes de données cloud native et des pipelines quasi en temps réel, tout en modernisant les charges de travail Spark et PySpark. Pilotez l’adoption des outils d’IA et des flux de travail agentiques, et contribuez à la recherche et au développement techniques.

PLPologneÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformKafkaMicroservicesPySparkPythonSparkSQLTerraform

Description

  • Concevoir des plateformes de données cloud native et évolutives, de la conception initiale à la mise en production.
  • Développer des pipelines d’ingestion quasi en temps réel à l’aide de modèles orientés événements.
  • Définir et faire respecter les normes de la plateforme pour les lacs de données, les lakehouses, l’architecture médaillon et les contrats de données.
  • Améliorer les scripts Spark et PySpark pour optimiser leurs performances et leur maintenabilité.
  • Établir des pratiques de qualité du code, de tests et de CI/CD pour l’ensemble des pipelines de données.
  • Promouvoir les outils d’IA et les flux de travail agentiques au sein de l’équipe d’ingénierie des données.
  • Maintenir la qualité des données, l’observabilité, l’évolutivité et la fiabilité des plateformes et des pipelines.
  • Créer des outils en libre-service et des microservices qui facilitent l’utilisation de la plateforme.
  • Collaborer avec les équipes Produit, Machine Learning et Science des données.
  • Contribuer aux décisions d’architecture ainsi qu’à la recherche et au développement techniques.

Exigences

  • Justifier d’au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données.
  • Maîtriser le développement en Python et SQL.
  • Avoir une expérience pratique d’Apache Spark et PySpark, notamment en optimisation des requêtes et réglage des performances.
  • Avoir une expérience de Databricks ou Snowflake.
  • Avoir une expérience pratique avec au moins un grand fournisseur cloud : Azure, AWS ou GCP.
  • Avoir une expérience des outils de traitement de flux, tels que Kafka ou Spark Structured Streaming.
  • Comprendre les modèles ETL/ELT, la modélisation des données et l’entreposage de données.
  • Avoir utilisé des outils d’orchestration tels qu’Apache Airflow ou Azure Data Factory.
  • Connaître les outils d’infrastructure en tant que code, notamment Terraform.
  • Comprendre les systèmes en production, notamment leur observabilité, leur évolutivité, leur fiabilité et leurs performances.
  • Être capable de piloter de manière autonome des initiatives techniques, de leur conception à leur livraison.
  • Communiquer et collaborer efficacement.
  • Avoir un niveau d’anglais intermédiaire avancé ou supérieur.

Avantages

  • Travail à distance.

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