LogoFresh Jobs Ahead
Sigma Software Group
Sigma Software Group
1001 – 5000 Служители
АвтомобилостроенеЗдравеопазванеКонсултантски услуги
Sigma Software Group е мултинационална технологична консултантска компания, основана през 2002 г. Нейните екипи предоставят разработка на софтуер, графичен дизайн, тестване и техническа поддръжка на клиенти в сектори, сред които автомобилна индустрия, здравеопазване, телекомуникации, авиация, банково дело, игрална индустрия, недвижими имоти и реклама. Компанията наема IT специалисти за работа по сложни инженерни проекти и подкрепя професионалното развитие чрез менторство и непрекъснато обучение. Възможностите за дистанционна работа са част от нейния работен модел, а проектите обслужват организации като AstraZeneca, Scania и SAS.
LinkedIn
Работни места в компанията

Старши инженер по данни

Изграждайте облачни платформи за данни и потоци за обработка почти в реално време, като модернизирате работните натоварвания в Spark и PySpark. Ръководете внедряването на AI инструменти и агентни работни процеси и участвайте в технически проучвания и разработки.

PLПолшаДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
AirflowApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformKafkaPySparkPythonSparkSQLTerraformМикроуслугиОблак

Описание

  • Изграждайте мащабируеми облачни платформи за данни от първоначалния дизайн до продукционната среда.
  • Разработвайте потоци за приемане на данни почти в реално време, използвайки модели, задействани от събития.
  • Определяйте и поддържайте стандартите на платформата за езера от данни, lakehouse решения, медальонна архитектура и договори за данни.
  • Подобрявайте скриптовете на Spark и PySpark по отношение на производителността и лесната поддръжка.
  • Въвеждайте практики за качество на кода, тестване и CI/CD във всички потоци за данни.
  • Насърчавайте използването на AI инструменти и агентни работни процеси в екипа по инженеринг на данни.
  • Поддържайте качеството на данните, наблюдаемостта, мащабируемостта и надеждността на платформите и потоците.
  • Създавайте инструменти за самообслужване и микросървиси, които улесняват работата с платформата.
  • Работете с екипите по продукт, машинно обучение и наука за данните.
  • Участвайте в архитектурни решения и в технически проучвания и разработки.

Изисквания

  • Имате поне пет години професионален опит в инженеринг на данни.
  • Притежавате отлични умения за разработка с Python и SQL.
  • Имате практически опит с Apache Spark и PySpark, включително оптимизиране на заявки и настройване на производителността.
  • Имате опит с Databricks или Snowflake.
  • Имате практически опит с поне един от основните доставчици на облачни услуги: Azure, AWS или GCP.
  • Имате опит с инструменти за поточна обработка, като Kafka или Spark Structured Streaming.
  • Разбирате моделите ETL/ELT, моделирането на данни и хранилищата за данни.
  • Използвали сте инструменти за оркестрация като Apache Airflow или Azure Data Factory.
  • Познавате инструментите Infrastructure as Code, включително Terraform.
  • Разбирате продукционни системи, включително наблюдаемост, мащабируемост, надеждност и производителност.
  • Можете самостоятелно да ръководите технически инициативи от замисъла до реализацията.
  • Общувате и работите ефективно с други хора.
  • Владеете английски на ниво Upper-Intermediate или по-високо.

Придобивки

  • Дистанционна работа.

Свързани работни места

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Старши архитект на данни за Databricks и lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Служители
Консултантски услугиЛогистикаМаркетинг
PLПолшаДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQLОблак

Ръководете клиентски проекти за изграждане на lakehouse платформи Databricks в консултантска компания за AI и данни. Определяйте посоката на облачното инженерство на данни, миграциите, аналитиката и AI решенията.

Отвори
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Старши инженер по данни, Databricks — дистанционна работа в Полша

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Служители
Консултантски услугиЛогистикаМаркетинг
PLПолшаДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
AWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonSQLОблак

Изграждайте мащабируеми Databricks потоци за данни в консултантска компания, предоставяща решения за изкуствен интелект и данни. Подпомагайте корпоративната аналитика, MLOps и инициативите за генеративен изкуствен интелект.

Отвори
Intetics

Старши архитект на данни (с френски език)

Intetics
501 – 1000 Служители
ЗдравеопазванеКонсултантски услугиЛогистика
BEБелгияFRФранцияLUЛюксембургPLПолшаPTПортугалияROРумънияДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиЗадължителен Език: френскиИнженер по данни
MS SQL ServerSQLОблак

Изграждайте мащабируема архитектура на данни и SQL Server платформи за Intetics. Ролята обхваща управление на данни, REST интеграции и тестване при внедряване.

Отвори
Intetics

ML инженер по данни, дистанционна работа от Румъния

Intetics
501 – 1000 Служители
ЗдравеопазванеКонсултантски услугиЛогистика
BGБългарияESИспанияPLПолшаPTПортугалияROРумънияSKСловакияДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Изграждайте инфраструктура за данни в реално време, графови модели и времеви редове за спортните постижения. Подпомагайте оценяването на машинното обучение и AI системи за клиент на Intetics в САЩ.

Отвори
TetraScience

Старши инженер по научни данни (Германия, дистанционна работа)

TetraScience
51 – 200 Служители
Спонсор на виза H1BЗдравеопазванеКонсултантски услугиЛогистика
ATАвстрияCHШвейцарияDEГерманияGBОбединеното кралствоIEИрландияPLПолша
140 000 $ – 200 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
AWSEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScriptОблак

Създавайте интеграции с изкуствен интелект и продукти за работа с данни за клиентите на TetraScience в областта на науките за живота. Внедрявайте научни решения в облачни, локални и хибридни среди.

Отвори