LogoFresh Jobs Ahead
Intetics
Intetics
501 – 1000 Служители
ЗдравеопазванеКонсултантски услугиЛогистика
Intetics е компания за разработка на персонализиран софтуер и консултантски услуги, която помага на организациите да изграждат технологични възможности чрез услуги в областта на изкуствения интелект, машинното обучение, софтуерното инженерство и обработката на данни. Нейният модел Remote In-Sourcing® подпомага създаването на специализирани експертни екипи, а TETRA™ предоставя инструменти за оценка на качеството на софтуера. Компанията прилага съвременни технологии и висококачествени практики за работа с данни в сектори като здравеопазване, финанси, логистика и други индустрии.
LinkedIn
Работни места в компанията

ML инженер по данни, дистанционна работа от Румъния

Изграждайте инфраструктура за данни в реално време, графови модели и времеви редове за спортните постижения. Подпомагайте оценяването на машинното обучение и AI системи за клиент на Intetics в САЩ.

BGБългарияESИспанияPLПолшаPTПортугалияROРумънияSKСловакияДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Описание

  • Изграждайте продукционна инфраструктура за големи обеми данни за спортните постижения и данни от сензори.
  • Разработвайте и поддържайте системи за приемане на поточни данни в реално и почти реално време.
  • Проектирайте архитектури за съхранение и данни за големи набори от времеви редове и дългосрочни записи за спортисти.
  • Осигурявайте достъп с ниска латентност до продукционни характеристики и производни метрики за системи за машинно обучение и AI агенти.
  • Създавайте графови модели и схеми, които свързват спортистите с тренировъчните натоварвания, травмите, представянето и резултатите.
  • Разработвайте системи за оценяване на данни и машинно обучение, които измерват надеждността и калибрирането на моделите, както и представянето им в реални условия.
  • Поддържайте изолиране на данните на ниво клиент между клубове и клиенти.
  • Осигурявайте проследимост на произхода и потока на данните, възможност за одит и наблюдаемост в цялата платформа.
  • Работете съвместно с инженери по машинно обучение и AI, за да подпомагате обучението, инференцията и оценяването на модели с надеждни данни.
  • Превръщайте сложните изисквания в устойчиви продукционни системи съвместно със спортни учени и експерти по предметната област.
  • Вземайте практически технологични и архитектурни решения с развитието на платформата.
  • Сътрудничете си с клиента на Intetics, базиран в САЩ.

Изисквания

  • Най-малко пет години професионален опит на пълен работен ден в разработката на софтуер или инженерството на данни; стажове, студентски практики, курсове и академични проекти не се броят.
  • Доказан опит в проектирането, изграждането и експлоатацията на продукционна инфраструктура за данни в голям мащаб.
  • Сериозен опит с времеви редове или бази данни като InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse или еквивалентни технологии.
  • Значителен опит с приемане на данни в реално време или поточна обработка чрез Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar или еквивалентни решения.
  • Опит в проектирането на графови модели на данни или схеми на бази данни, отвъд изпълнението на заявки или използването на съществуваща графова база данни.
  • Опит в проектирането или експлоатацията на системи за множество клиенти с изолиране на данните на ниво клиент.
  • Отлични умения по Python и SQL.
  • Професионален опит с Go е силно желателен.
  • Опит с продукционни системи, при които надеждността, мащабируемостта, наблюдаемостта и точността на данните са от съществено значение.
  • Умение за самостоятелно решаване на неясни технически проблеми и оформянето им в практически продукционни архитектури.
  • Опит в пряка работа с учени по данни, инженери по машинно обучение или други технически специалисти в дадена област.
  • Опит в изграждането на инфраструктура за вероятностно оценяване, калибриране на модели или наблюдение на модели.
  • Опит с причинно-следствен извод, контрафактуално моделиране или симулация.
  • Опит с носими сензори, IoT данни, биомеханика, спортни технологии или друга телеметрия с висока честота.
  • Опит в изграждането на графи на знания или онтологии за конкретна област.
  • Опит с рамки за оценяване на LLM или AI и познаване на техните ограничения.
  • Опит с AWS услуги като ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS или свързани инструменти.
  • Опит с GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB или сходни технологии.
  • Владеене на английски език на ниво B2 или по-високо.
  • Кандидатът трябва да се намира в ЕС.

Свързани работни места

Sigma Software Group

Старши инженер по данни – миграция към Databricks

Sigma Software Group
1001 – 5000 Служители
АвтомобилостроенеЗдравеопазванеКонсултантски услуги
ROРумънияДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
AirflowApacheBigQueryETLPySparkPythonSparkSQLUnityОблак

Мигриране на корпоративна аналитика за търговия на дребно от BigQuery към Databricks Lakehouse чрез изграждане на мащабируеми PySpark потоци, medallion архитектура и управлявани облачни платформи за данни.

Отвори
Sigma Software Group

Старши инженер по данни

Sigma Software Group
1001 – 5000 Служители
АвтомобилостроенеЗдравеопазванеКонсултантски услуги
PLПолшаДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
AirflowApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformKafkaPySparkPythonSparkSQLTerraformМикроуслугиОблак

Изграждайте облачни платформи за данни и потоци за обработка почти в реално време, като модернизирате работните натоварвания в Spark и PySpark. Ръководете внедряването на AI инструменти и агентни работни процеси и участвайте в технически проучвания и разработки.

Отвори
Devoteam

Архитект на данни за Databricks (дистанционна работа, Испания)

Devoteam
5001 – 10 000 Служители
Спонсор на виза за квалифициран работникЗдравеопазванеКонсултантски услугиМаркетинг
ESИспанияДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиЗадължителен Език: испанскиИнженер по данни
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformSparkUnityОблак

Проектирайте сигурни Lakehouse платформи, готови за AI, за клиентите на Devoteam с Databricks. Модернизирайте остарели системи за данни в облачни и мултиоблачни среди.

Отвори
Valtech

Старши инженер по данни – дистанционна работа от България

Valtech
5001 – 10 000 Служители
Спонсор на виза H1BSaaSКонсултантски услугиМаркетинг
BGБългарияДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
AirflowApacheAWSAzureGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnityОблакРазпределени системи

Изграждайте облачни платформи и потоци от данни във Valtech в подкрепа на анализа, изкуствения интелект и продуктите с данни. Работете с AWS, Databricks и други облачни среди, включително приложения на генеративен AI.

Отвори
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Старши архитект на данни за Databricks и lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Служители
Консултантски услугиЛогистикаМаркетинг
PLПолшаДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQLОблак

Ръководете клиентски проекти за изграждане на lakehouse платформи Databricks в консултантска компания за AI и данни. Определяйте посоката на облачното инженерство на данни, миграциите, аналитиката и AI решенията.

Отвори
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Старши инженер по данни, Databricks — дистанционна работа в Полша

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Служители
Консултантски услугиЛогистикаМаркетинг
PLПолшаДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
AWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonSQLОблак

Изграждайте мащабируеми Databricks потоци за данни в консултантска компания, предоставяща решения за изкуствен интелект и данни. Подпомагайте корпоративната аналитика, MLOps и инициативите за генеративен изкуствен интелект.

Отвори