LogoFresh Jobs Ahead
Intetics
Intetics
501 – 1.000 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeHậu cầnTư vấn
Intetics là công ty phát triển phần mềm theo yêu cầu và tư vấn, hỗ trợ các tổ chức xây dựng năng lực công nghệ thông qua các dịch vụ về trí tuệ nhân tạo, học máy, kỹ thuật phần mềm và xử lý dữ liệu. Mô hình Remote In-Sourcing® của công ty hỗ trợ thành lập các đội ngũ chuyên gia chuyên biệt, trong khi TETRA™ cung cấp các công cụ đánh giá chất lượng phần mềm. Công ty ứng dụng công nghệ hiện đại và các phương pháp quản lý dữ liệu chất lượng cao trong nhiều lĩnh vực, bao gồm y tế, tài chính, logistics và các ngành khác.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Kỹ sư dữ liệu ML, làm việc từ xa tại Romania

Xây dựng hạ tầng dữ liệu thời gian thực, đồ thị và chuỗi thời gian phục vụ phân tích hiệu suất vận động viên. Hỗ trợ đánh giá học máy và các hệ thống AI cho khách hàng của Intetics tại Hoa Kỳ.

BGBulgariaESTây Ban NhaPLBa LanPTBồ Đào NhaRORomaniaSKSlovakiaTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Mô tả

  • Xây dựng hạ tầng dữ liệu sản xuất để xử lý khối lượng lớn dữ liệu hiệu suất vận động viên và dữ liệu cảm biến.
  • Phát triển và vận hành hệ thống thu thập dữ liệu luồng theo thời gian thực và gần thời gian thực.
  • Thiết kế kiến trúc lưu trữ và dữ liệu cho các tập dữ liệu chuỗi thời gian lớn và hồ sơ vận động viên theo thời gian dài.
  • Cung cấp quyền truy cập độ trễ thấp vào các đặc trưng dùng trong môi trường sản xuất và các chỉ số suy ra cho hệ thống học máy và tác tử AI.
  • Tạo mô hình đồ thị và lược đồ liên kết vận động viên với khối lượng tập luyện, chấn thương, hiệu suất và kết quả.
  • Phát triển hệ thống đánh giá dữ liệu và học máy để kiểm tra độ tin cậy, hiệu chuẩn và hiệu quả thực tế của mô hình.
  • Duy trì cách ly dữ liệu ở cấp khách thuê giữa các câu lạc bộ và khách hàng.
  • Thiết lập nguồn gốc, dòng dữ liệu, khả năng kiểm toán và khả năng quan sát trên toàn nền tảng.
  • Phối hợp với các kỹ sư học máy và AI để hỗ trợ huấn luyện, suy luận và đánh giá mô hình bằng dữ liệu đáng tin cậy.
  • Chuyển các yêu cầu phức tạp thành hệ thống sản xuất bền vững cùng các nhà khoa học thể thao và chuyên gia lĩnh vực.
  • Đưa ra quyết định thực tiễn về công nghệ và kiến trúc khi nền tảng phát triển.
  • Phối hợp với khách hàng của Intetics tại Hoa Kỳ.

Yêu cầu

  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn toàn thời gian trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm hoặc dữ liệu; không tính thực tập, vị trí thực tập tại trường đại học, bài tập môn học và dự án học thuật.
  • Có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế, xây dựng và vận hành hạ tầng dữ liệu sản xuất ở quy mô lớn.
  • Có kinh nghiệm vững về dữ liệu chuỗi thời gian hoặc các cơ sở dữ liệu như InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse hoặc công nghệ tương đương.
  • Có kinh nghiệm đáng kể về thu thập dữ liệu thời gian thực hoặc dữ liệu luồng bằng Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar hoặc công nghệ tương đương.
  • Có kinh nghiệm thiết kế mô hình dữ liệu đồ thị hoặc lược đồ cơ sở dữ liệu, vượt ra ngoài việc truy vấn hay sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị có sẵn.
  • Có kinh nghiệm thiết kế hoặc vận hành hệ thống đa khách thuê với khả năng cách ly dữ liệu ở cấp khách thuê.
  • Thành thạo Python và SQL.
  • Kinh nghiệm chuyên môn với Go là một lợi thế lớn.
  • Có kinh nghiệm với hệ thống sản xuất đòi hỏi độ tin cậy, khả năng mở rộng, khả năng quan sát và độ chính xác dữ liệu cao.
  • Có khả năng tự xử lý các vấn đề kỹ thuật chưa rõ ràng và định hình chúng thành kiến trúc sản xuất thiết thực.
  • Có kinh nghiệm làm việc trực tiếp với nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy hoặc chuyên gia kỹ thuật trong lĩnh vực liên quan.
  • Có kinh nghiệm xây dựng hạ tầng đánh giá xác suất, hiệu chuẩn mô hình hoặc giám sát mô hình.
  • Có kinh nghiệm về suy luận nhân quả, mô hình hóa phản thực hoặc mô phỏng.
  • Có kinh nghiệm với cảm biến đeo trên người, dữ liệu IoT, cơ sinh học, công nghệ thể thao hoặc dữ liệu đo từ xa tần suất cao khác.
  • Có kinh nghiệm xây dựng đồ thị tri thức hoặc bản thể luận chuyên ngành.
  • Có kinh nghiệm với khung đánh giá LLM hoặc AI và hiểu rõ những hạn chế của chúng.
  • Có kinh nghiệm với các dịch vụ AWS như ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS hoặc công cụ liên quan.
  • Có kinh nghiệm với GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB hoặc công nghệ tương tự.
  • Trình độ tiếng Anh từ B2 trở lên.
  • Phải đang sinh sống tại EU.

Việc làm liên quan

Sigma Software Group

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, chuyển đổi sang Databricks

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeÔ tôTư vấn
RORomaniaTừ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AirflowApacheBigQueryĐám mâyETLPySparkPythonSparkSQLUnity

Chuyển nền tảng phân tích bán lẻ quy mô doanh nghiệp từ BigQuery sang Databricks Lakehouse. Xây dựng pipeline PySpark mở rộng, kiến trúc medallion và nền tảng dữ liệu đám mây được quản trị.

Mở
Sigma Software Group

Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeÔ tôTư vấn
PLBa LanTừ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AirflowApacheAWSAzureĐám mâyETLGoogle Cloud PlatformKafkaPySparkPythonSparkSQLTerraformVi dịch vụ

Xây dựng nền tảng dữ liệu cloud-native và các luồng xử lý gần thời gian thực, đồng thời hiện đại hóa khối lượng công việc Spark và PySpark. Dẫn dắt việc áp dụng công cụ AI và quy trình tác tử, đồng thời đóng góp vào nghiên cứu và phát triển kỹ thuật.

Mở
Devoteam

Kiến trúc sư dữ liệu Databricks (Làm việc từ xa, Tây Ban Nha)

Devoteam
5.001 – 10.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa lao động có tay nghềChăm sóc sức khỏeTiếp thịTư vấn
ESTây Ban NhaTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng Tây Ban NhaKỹ sư dữ liệu
ApacheAWSAzureĐám mâyETLGoogle Cloud PlatformSparkUnity

Thiết kế nền tảng Lakehouse bảo mật, sẵn sàng cho AI cho khách hàng Devoteam bằng Databricks. Hiện đại hóa các hệ thống dữ liệu cũ trên môi trường đám mây đơn và đa đám mây.

Mở
Valtech

Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao, Làm việc từ xa tại Bulgaria

Valtech
5.001 – 10.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BSaaSTiếp thịTư vấn
BGBulgariaTừ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AirflowApacheAWSAzureĐám mâyGoogle Cloud PlatformHệ thống phân tánKafkaPythonSparkSQLTerraformUnity

Xây dựng nền tảng dữ liệu đám mây và quy trình dữ liệu tại Valtech để phục vụ phân tích, AI và các sản phẩm dữ liệu. Làm việc với AWS, Databricks và các môi trường đám mây khác, bao gồm các trường hợp ứng dụng GenAI.

Mở
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Kiến trúc sư dữ liệu cấp cao, Databricks và Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Nhân viên
Hậu cầnTiếp thịTư vấn
PLBa LanTừ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
ApacheAWSAzureĐám mâyETLGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQL

Dẫn dắt các dự án khách hàng xây dựng nền tảng lakehouse Databricks cho đơn vị tư vấn AI và dữ liệu. Định hướng kỹ thuật dữ liệu đám mây, chuyển đổi hệ thống, phân tích và giải pháp AI.

Mở
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, Databricks — Làm việc từ xa tại Ba Lan

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Nhân viên
Hậu cầnTiếp thịTư vấn
PLBa LanTừ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AWSAzureĐám mâyETLGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Xây dựng các quy trình dữ liệu Databricks có khả năng mở rộng tại công ty tư vấn cung cấp giải pháp AI và dữ liệu. Hỗ trợ các sáng kiến phân tích doanh nghiệp, MLOps và AI tạo sinh.

Mở