مهندس ارشد داده، مهاجرت به دیتابریکس
Sigma Software Groupتحلیل‌های خرده‌فروشی سازمانی را از بیگ‌کوئری به دیتابریکس لیک‌هاوس منتقل کنید. خطوط پردازش مقیاس‌پذیر PySpark، معماری مدالیون و پلتفرم‌های ابری داده با حاکمیت ایجاد کنید.
باز کردن
Intetics یک شرکت توسعه سفارشی نرم‌افزار و مشاوره است که به سازمان‌ها کمک می‌کند از طریق خدمات هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مهندسی نرم‌افزار و پردازش داده، قابلیت‌های فناوری خود را ایجاد کنند. مدل Remote In-Sourcing® این شرکت از تشکیل تیم‌های تخصصیِ کارشناسان پشتیبانی می‌کند و TETRA™ ابزارهایی برای ارزیابی کیفیت نرم‌افزار ارائه می‌دهد. این شرکت در حوزه‌هایی مانند سلامت، امور مالی، لجستیک و صنایع دیگر، فناوری‌های نوین و شیوه‌های داده‌ای باکیفیت را به کار می‌گیرد.
مهندس داده یادگیری ماشین، دورکاری از رومانی
زیرساخت داده بلادرنگ، گراف و سری زمانی برای عملکرد ورزشکاران بسازید. از ارزیابی یادگیری ماشین و سامانه‌های هوش مصنوعی برای مشتری Intetics در ایالات متحده پشتیبانی کنید.
توضیحات
- زیرساخت داده عملیاتی برای حجم بالای داده‌های عملکرد ورزشکاران و حسگرها بسازید.
- سامانه‌های دریافت داده جریانی بلادرنگ و نزدیک به بلادرنگ را توسعه دهید و به کار بگیرید.
- معماری ذخیره‌سازی و داده را برای مجموعه‌داده‌های بزرگ سری زمانی و سوابق بلندمدت ورزشکاران طراحی کنید.
- برای سامانه‌های یادگیری ماشین و عامل‌های هوش مصنوعی، دسترسی کم‌تأخیر به ویژگی‌های عملیاتی و سنجه‌های مشتق‌شده فراهم کنید.
- مدل‌ها و طرح‌واره‌های گرافی بسازید که ورزشکاران را به بار تمرینی، آسیب‌ها، عملکرد و نتایج پیوند دهند.
- سامانه‌های ارزیابی داده و یادگیری ماشین را برای سنجش قابلیت اعتماد مدل، کالیبراسیون و عملکرد در دنیای واقعی توسعه دهید.
- جداسازی داده در سطح مستأجر را میان باشگاه‌ها و مشتریان حفظ کنید.
- تبار داده، منشأ، قابلیت حسابرسی و مشاهده‌پذیری را در سراسر پلتفرم برقرار کنید.
- برای پشتیبانی از آموزش، استنتاج و ارزیابی مدل با داده قابل‌اعتماد، با مهندسان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی همکاری کنید.
- نیازمندی‌های پیچیده را همراه با دانشمندان ورزش و متخصصان حوزه به سامانه‌های عملیاتی پایدار تبدیل کنید.
- هم‌زمان با تکامل پلتفرم، تصمیم‌های کاربردی درباره فناوری و معماری بگیرید.
- با مشتری Intetics مستقر در ایالات متحده همکاری کنید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال سابقه حرفه‌ای تمام‌وقت در مهندسی نرم‌افزار یا داده؛ کارآموزی، دوره‌های کارورزی دانشگاهی، واحدهای درسی و پروژه‌های دانشگاهی به حساب نمی‌آیند.
- سابقه اثبات‌شده در طراحی، ساخت و بهره‌برداری از زیرساخت داده عملیاتی در مقیاس بزرگ.
- تجربه قوی با داده‌های سری زمانی یا پایگاه‌های داده‌ای مانند InfluxDB، TimescaleDB، Prometheus، ClickHouse یا موارد مشابه.
- تجربه قابل‌توجه در دریافت بلادرنگ یا جریانی با Kafka، Kinesis، Flink، Spark Streaming، Pulsar یا موارد مشابه.
- تجربه طراحی مدل‌های داده گرافی یا طرح‌واره‌های پایگاه داده، فراتر از پرس‌وجو یا استفاده از یک پایگاه داده گرافی موجود.
- تجربه طراحی یا بهره‌برداری از سامانه‌های چندمستأجری با جداسازی داده در سطح مستأجر.
- مهارت قوی در Python و SQL.
- تجربه حرفه‌ای با Go بسیار مطلوب است.
- تجربه کار با سامانه‌های عملیاتی که قابلیت اعتماد، مقیاس‌پذیری، مشاهده‌پذیری و دقت داده در آن‌ها ضروری است.
- توانایی پذیرفتن مسئولیت مسائل فنی مبهم و تبدیل آن‌ها به معماری‌های عملیاتی کاربردی.
- تجربه همکاری مستقیم با دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین یا دیگر متخصصان فنی حوزه.
- تجربه ساخت زیرساخت ارزیابی احتمالاتی، کالیبراسیون مدل یا پایش مدل.
- تجربه در استنباط علّی، مدل‌سازی خلاف‌واقع یا شبیه‌سازی.
- تجربه با حسگرهای پوشیدنی، داده‌های اینترنت اشیا، بیومکانیک، فناوری ورزشی یا دیگر داده‌های دورسنجی پربسامد.
- تجربه ساخت گراف‌های دانش یا هستی‌شناسی‌های تخصصی حوزه.
- تجربه با چارچوب‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ یا هوش مصنوعی و آگاهی از محدودیت‌های آن‌ها.
- تجربه با خدمات AWS مانند ECS، EC2، Lambda، SNS، SQS یا ابزارهای مرتبط.
- تجربه با GraphQL، REST، gRPC، Postgres، MongoDB یا فناوری‌های مشابه.
- تسلط به زبان انگلیسی در سطح B2 یا بالاتر.
- باید در اتحادیه اروپا ساکن باشید.
فرصت‌های شغلی مرتبط
مهندس ارشد داده
Sigma Software Groupپلتفرم‌های داده بومی ابر و خط لوله‌های نزدیک به زمان واقعی بسازید و هم‌زمان بارهای کاری Spark و PySpark را به‌روز کنید. پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی و گردش‌کارهای عامل‌محور را هدایت کنید و در پژوهش و توسعه فنی مشارکت داشته باشید.
باز کردن
معمار داده دتابریکس (دورکاری، اسپانیا)
Devoteamبا استفاده از دتابریکس، پلتفرم‌های لیک‌هاوس امن و آماده هوش مصنوعی برای مشتریان دووتیم طراحی کنید. سامانه‌های قدیمی داده را در محیط‌های ابری و چندابری نوسازی کنید.
باز کردن
مهندس ارشد داده، کار دورکار از بلغارستان
Valtechبرای پشتیبانی از تحلیل، هوش مصنوعی و محصولات داده، در Valtech پلتفرم‌ها و خط لوله‌های داده ابری بسازید. در محیط‌های ابری AWS، Databricks و دیگر پلتفرم‌ها، از جمله کاربردهای هوش مصنوعی مولد، کار کنید.
باز کردن
معمار ارشد داده، دیتابریکس و لیک‌هاوس
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.رهبری پروژه‌های مشتریان را برای ساخت پلتفرم‌های لیک‌هاوس دیتابریکس در یک شرکت مشاوره هوش مصنوعی و داده بر عهده بگیرید. مهندسی داده ابری، مهاجرت، تحلیل و راهکارهای هوش مصنوعی را شکل دهید.
باز کردن
مهندس ارشد داده، دیتابریکس — دورکاری در لهستان
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.در یک شرکت مشاوره‌ای ارائه‌دهنده راهکارهای هوش مصنوعی و داده، خط لوله‌های مقیاس‌پذیر دیتابریکس بسازید. از ابتکارهای تحلیل سازمانی، MLOps و هوش مصنوعی مولد پشتیبانی کنید.
باز کردن