LogoFresh Jobs Ahead
Intetics
Intetics
501 – 1 000 Сотрудники
ЗдравоохранениеКонсалтингЛогистика
Intetics — компания, занимающаяся разработкой заказного программного обеспечения и консалтингом. Она помогает организациям развивать технологические возможности с помощью услуг в области искусственного интеллекта, машинного обучения, программной инженерии и обработки данных. Модель Remote In-Sourcing® поддерживает формирование специализированных экспертных команд, а TETRA™ предоставляет инструменты для оценки качества программного обеспечения. Компания применяет современные технологии и высокие стандарты работы с данными в таких сферах, как здравоохранение, финансы, логистика и другие отрасли.
LinkedIn
Вакансии компании

Инженер данных для машинного обучения — удалённо из Румынии

Создавайте инфраструктуру данных в реальном времени, графовые модели и системы временных рядов для анализа спортивных результатов. Поддерживайте оценку машинного обучения и системы ИИ для клиента Intetics из США.

BGБолгарияESИспанияPLПольшаPTПортугалияROРумынияSKСловакияУдалённоПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Описание

  • Создавайте промышленную инфраструктуру данных для обработки больших объёмов данных о спортивных результатах и показаниях датчиков.
  • Разрабатывайте и эксплуатируйте системы потокового приёма данных в реальном и почти реальном времени.
  • Проектируйте системы хранения и архитектуру данных для больших наборов временных рядов и продольных записей о спортсменах.
  • Обеспечивайте низколатентный доступ к производственным признакам и производным метрикам для систем машинного обучения и ИИ-агентов.
  • Создавайте графовые модели и схемы, связывающие спортсменов с тренировочными нагрузками, травмами, результатами и исходами.
  • Разрабатывайте системы оценки данных и машинного обучения для проверки надёжности, калибровки и эффективности моделей в реальных условиях.
  • Поддерживайте изоляцию данных на уровне арендаторов для клубов и клиентов.
  • Обеспечивайте происхождение данных, отслеживание их потоков, аудит и наблюдаемость на всей платформе.
  • Сотрудничайте с инженерами машинного обучения и ИИ, обеспечивая надёжные данные для обучения, инференса и оценки моделей.
  • Преобразуйте сложные требования в надёжные производственные системы совместно со спортивными учёными и отраслевыми экспертами.
  • Принимайте практичные технологические и архитектурные решения по мере развития платформы.
  • Сотрудничайте с клиентом Intetics из США.

Требования

  • Не менее пяти лет профессионального опыта работы на полной ставке в разработке программного обеспечения или инженерии данных; стажировки, университетская практика, учебные курсы и академические проекты не учитываются.
  • Подтверждённый опыт проектирования, создания и эксплуатации промышленной инфраструктуры данных в крупном масштабе.
  • Уверенный опыт работы с данными временных рядов или базами данных, такими как InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse или аналогичными.
  • Значительный опыт потокового приёма данных в реальном времени с использованием Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar или аналогичных технологий.
  • Опыт проектирования графовых моделей данных или схем баз данных, выходящий за рамки запросов к существующей графовой базе данных или её использования.
  • Опыт проектирования или эксплуатации многопользовательских систем с изоляцией данных на уровне арендаторов.
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Профессиональный опыт работы с Go будет большим преимуществом.
  • Опыт работы с промышленными системами, где критически важны надёжность, масштабируемость, наблюдаемость и точность данных.
  • Умение самостоятельно решать технические задачи с неопределёнными условиями и превращать их в практичные производственные архитектуры.
  • Опыт непосредственного взаимодействия с учёными, работающими с данными, инженерами машинного обучения или другими техническими отраслевыми специалистами.
  • Опыт создания инфраструктуры вероятностной оценки, калибровки моделей или мониторинга моделей.
  • Опыт причинно-следственного вывода, контрфактического моделирования или симуляции.
  • Опыт работы с носимыми датчиками, данными IoT, биомеханикой, спортивными технологиями или другой телеметрией с высокой частотой сбора.
  • Опыт создания графов знаний или отраслевых онтологий.
  • Опыт работы с системами оценки LLM или ИИ и понимание их ограничений.
  • Опыт работы с сервисами AWS, такими как ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS, или связанными инструментами.
  • Опыт работы с GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB или аналогичными технологиями.
  • Знание английского языка на уровне B2 или выше.
  • Необходимо находиться на территории ЕС.

Похожие вакансии

Sigma Software Group

Старший инженер данных — миграция на Databricks

Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Сотрудники
АвтомобилестроениеЗдравоохранениеКонсалтинг
ROРумынияУдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
AirflowApacheBigQueryETLPySparkPythonSparkSQLUnityОблако

Миграция корпоративной розничной аналитики с BigQuery на Databricks Lakehouse. Разработка масштабируемых конвейеров PySpark, медальонной архитектуры и управляемых облачных платформ данных.

Открыть
Sigma Software Group

Ведущий инженер данных

Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Сотрудники
АвтомобилестроениеЗдравоохранениеКонсалтинг
PLПольшаУдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
AirflowApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformKafkaPySparkPythonSparkSQLTerraformМикросервисыОблако

Создавайте облачные платформы данных и почти мгновенные конвейеры, модернизируя решения на Spark и PySpark. Внедряйте ИИ-инструменты и агентные процессы, участвуйте в технических исследованиях и разработках.

Открыть
Devoteam

Архитектор данных Databricks (удалённо, Испания)

Devoteam
5 001 – 10 000 Сотрудники
Спонсор визы квалифицированного работникаЗдравоохранениеКонсалтингМаркетинг
ESИспанияУдалённоПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийТребуемый Язык: испанскийИнженер по данным
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformSparkUnityОблако

Проектируйте безопасные Lakehouse-платформы, готовые к работе с ИИ, для клиентов Devoteam на базе Databricks. Модернизируйте устаревшие системы данных в облачной и мультиоблачной среде.

Открыть
Valtech

Ведущий инженер данных — удалённо из Болгарии

Valtech
5 001 – 10 000 Сотрудники
Спонсор визы H1BSaaSКонсалтингМаркетинг
BGБолгарияУдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
AirflowApacheAWSAzureGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnityОблакоРаспределённые системы

Создавайте облачные платформы данных и конвейеры в Valtech для аналитики, ИИ и продуктов на основе данных. Работайте с AWS, Databricks и другими облачными средами, включая сценарии генеративного ИИ.

Открыть
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Старший архитектор данных: Databricks и Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Сотрудники
КонсалтингЛогистикаМаркетинг
PLПольшаУдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQLОблако

Руководите клиентскими проектами по созданию платформ Lakehouse на Databricks для консалтинговой компании в сфере ИИ и данных. Определяйте архитектуру облачной инженерии данных, миграций, аналитики и решений на основе ИИ.

Открыть
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Ведущий инженер данных, Databricks — удалённо в Польше

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Сотрудники
КонсалтингЛогистикаМаркетинг
PLПольшаУдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по данным
AWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonSQLОблако

Создавайте масштабируемые конвейеры Databricks в консалтинговой компании, которая разрабатывает решения в области ИИ и данных. Поддерживайте корпоративную аналитику, MLOps и проекты генеративного ИИ.

Открыть