Intetics
Intetics
Intetics เป็นบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ตามความต้องการและให้คำปรึกษา ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สร้างศักยภาพด้านเทคโนโลยีผ่านบริการปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการประมวลผลข้อมูล โมเดล Remote In-Sourcing® ของบริษัทสนับสนุนการจัดตั้งทีมผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ขณะที่ TETRA™ มอบเครื่องมือประเมินคุณภาพซอฟต์แวร์ บริษัทนำเทคโนโลยีสมัยใหม่และแนวทางการจัดการข้อมูลคุณภาพสูงมาใช้ในหลายภาคส่วน รวมถึงการดูแลสุขภาพ การเงิน โลจิสติกส์ และอุตสาหกรรมอื่น ๆ

วิศวกรข้อมูล ML ทำงานทางไกลในโรมาเนีย

สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์ กราฟ และอนุกรมเวลา เพื่อรองรับการวิเคราะห์สมรรถนะนักกีฬา สนับสนุนการประเมินแมชชีนเลิร์นนิงและระบบ AI ให้แก่ลูกค้าของ Intetics ในสหรัฐอเมริกา

รายละเอียด

  • สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับระบบใช้งานจริง เพื่อรองรับข้อมูลสมรรถนะนักกีฬาและข้อมูลเซ็นเซอร์ปริมาณมาก
  • พัฒนาและดูแลระบบรับข้อมูลแบบสตรีมมิงที่ทำงานแบบเรียลไทม์และเกือบเรียลไทม์
  • ออกแบบสถาปัตยกรรมการจัดเก็บและข้อมูลสำหรับชุดข้อมูลอนุกรมเวลาขนาดใหญ่และประวัตินักกีฬาในระยะยาว
  • จัดให้ระบบแมชชีนเลิร์นนิงและเอเจนต์ AI เข้าถึงฟีเจอร์สำหรับระบบใช้งานจริงและเมตริกที่คำนวณเพิ่มเติมได้ด้วยความหน่วงต่ำ
  • สร้างโมเดลกราฟและสคีมาที่เชื่อมโยงนักกีฬากับปริมาณการฝึกซ้อม การบาดเจ็บ สมรรถนะ และผลลัพธ์
  • พัฒนาระบบประเมินข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือ การปรับเทียบ และประสิทธิภาพของโมเดลในสถานการณ์จริง
  • ดูแลการแยกข้อมูลระดับผู้เช่าออกจากกันระหว่างสโมสรและลูกค้า
  • วางระบบติดตามแหล่งที่มา สายข้อมูล การตรวจสอบย้อนหลัง และการสังเกตการณ์ทั่วทั้งแพลตฟอร์ม
  • ทำงานร่วมกับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงและ AI เพื่อสนับสนุนการฝึก การอนุมาน และการประเมินโมเดลด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้
  • เปลี่ยนข้อกำหนดที่ซับซ้อนให้เป็นระบบใช้งานจริงที่ดูแลต่อได้ โดยร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์การกีฬาและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
  • ตัดสินใจด้านเทคโนโลยีและสถาปัตยกรรมอย่างเหมาะสมขณะที่แพลตฟอร์มพัฒนาต่อไป
  • ทำงานร่วมกับลูกค้าของ Intetics ซึ่งตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานเต็มเวลาในสายงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อยห้าปี โดยไม่นับการฝึกงาน การฝึกงานระหว่างเรียน หลักสูตร และโครงการทางวิชาการ
  • มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการออกแบบ สร้าง และดูแลโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับระบบใช้งานจริงในระดับใหญ่
  • มีประสบการณ์สูงกับข้อมูลอนุกรมเวลาหรือฐานข้อมูล เช่น InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse หรือเทคโนโลยีเทียบเท่า
  • มีประสบการณ์มากในการรับข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือสตรีมมิงโดยใช้ Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar หรือเทคโนโลยีเทียบเท่า
  • มีประสบการณ์ออกแบบโมเดลข้อมูลกราฟหรือสคีมาฐานข้อมูล ไม่ใช่เพียงการคิวรีหรือใช้งานฐานข้อมูลกราฟที่มีอยู่แล้ว
  • มีประสบการณ์ออกแบบหรือดูแลระบบหลายผู้เช่าที่แยกข้อมูลในระดับผู้เช่า
  • มีทักษะ Python และ SQL ที่แข็งแกร่ง
  • หากมีประสบการณ์ Go ในระดับมืออาชีพจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษอย่างยิ่ง
  • มีประสบการณ์กับระบบใช้งานจริงที่ต้องให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการขยายระบบ การสังเกตการณ์ และความถูกต้องของข้อมูล
  • สามารถรับผิดชอบปัญหาทางเทคนิคที่ยังคลุมเครือ และกำหนดแนวทางให้เป็นสถาปัตยกรรมใช้งานจริงที่เหมาะสมได้
  • มีประสบการณ์ทำงานโดยตรงกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง หรือผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคเฉพาะทางอื่น ๆ
  • มีประสบการณ์สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการประเมินเชิงความน่าจะเป็น การปรับเทียบโมเดล หรือการติดตามตรวจสอบโมเดล
  • มีประสบการณ์ด้านการอนุมานเชิงสาเหตุ การสร้างแบบจำลองผลลัพธ์สมมติ หรือการจำลองสถานการณ์
  • มีประสบการณ์กับเซ็นเซอร์สวมใส่ ข้อมูล IoT ชีวกลศาสตร์ เทคโนโลยีกีฬา หรือข้อมูลโทรมาตรความถี่สูงประเภทอื่น
  • มีประสบการณ์สร้างกราฟความรู้หรือออนโทโลยีเฉพาะด้าน
  • มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กประเมิน LLM หรือ AI และเข้าใจข้อจำกัดของเฟรมเวิร์กเหล่านั้น
  • มีประสบการณ์กับบริการ AWS เช่น ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS หรือเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์กับ GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB หรือเทคโนโลยีใกล้เคียง
  • มีทักษะภาษาอังกฤษระดับ B2 ขึ้นไป
  • ต้องพำนักอยู่ในสหภาพยุโรป

งานที่เกี่ยวข้อง

Sigma Software Group

วิศวกรข้อมูลอาวุโส ด้านการย้ายระบบ Databricks

Sigma Software Group

ย้ายแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลค้าปลีกระดับองค์กรจาก BigQuery ไปยัง Databricks Lakehouse สร้างไปป์ไลน์ PySpark ที่รองรับการขยายตัว สถาปัตยกรรม Medallion และแพลตฟอร์มข้อมูลคลาวด์ที่มีการกำกับดูแล

เปิด
Sigma Software Group

วิศวกรข้อมูลอาวุโส

Sigma Software Group

สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลแบบ cloud-native และไปป์ไลน์ที่ประมวลผลข้อมูลได้เกือบเรียลไทม์ พร้อมปรับปรุงเวิร์กโหลด Spark และ PySpark ให้ทันสมัย เป็นผู้นำการนำเครื่องมือ AI และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์มาใช้ พร้อมมีส่วนร่วมในการวิจัยและพัฒนาทางเทคนิค

เปิด
Devoteam

สถาปนิกข้อมูล Databricks (ทำงานทางไกล, สเปน)

Devoteam

ออกแบบแพลตฟอร์ม Lakehouse ที่ปลอดภัยและพร้อมรองรับ AI ให้ลูกค้าของ Devoteam โดยใช้ Databricks ปรับปรุงระบบข้อมูลเดิมให้ทันสมัยบนสภาพแวดล้อมคลาวด์เดียวและมัลติคลาวด์

เปิด
Valtech

วิศวกรข้อมูลอาวุโส ทำงานทางไกลในบัลแกเรีย

Valtech

สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์และไปป์ไลน์ที่ Valtech เพื่อรองรับงานวิเคราะห์ AI และผลิตภัณฑ์ข้อมูล ทำงานกับ AWS, Databricks และสภาพแวดล้อมคลาวด์อื่น ๆ รวมถึงกรณีใช้งาน GenAI

เปิด
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

สถาปนิกข้อมูลอาวุโสด้าน Databricks และ Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

นำโครงการลูกค้าเพื่อสร้างแพลตฟอร์ม Databricks lakehouse ให้แก่บริษัทที่ปรึกษาด้าน AI และข้อมูล กำหนดทิศทางวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์ การย้ายระบบ การวิเคราะห์ และโซลูชัน AI

เปิด
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

วิศวกรข้อมูลอาวุโส Databricks — ทำงานทางไกลในโปแลนด์

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

สร้างไปป์ไลน์ Databricks ที่รองรับการขยายระบบได้ให้กับบริษัทที่ปรึกษาด้านโซลูชัน AI และข้อมูล สนับสนุนโครงการวิเคราะห์ข้อมูลระดับองค์กร, MLOps และ Generative AI

เปิด