Valtech
Valtech
Valtech เป็นเอเจนซีดิจิทัลระดับโลกที่ช่วยองค์กรต่าง ๆ ยกระดับประสบการณ์ลูกค้าและพัฒนาธุรกิจดิจิทัล บริษัทผสานเทคโนโลยี การตลาด ข้อมูล และ AI เพื่อสนับสนุนโครงการด้านการค้า การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลขององค์กร และการเพิ่มประสิทธิภาพด้านการตลาด ด้วยทีมงานและสำนักงานทั่วโลก Valtech ร่วมมือกับบริษัทต่าง ๆ ในด้านกลยุทธ์ดิจิทัล นวัตกรรมประสบการณ์ และการประยุกต์ใช้ข้อมูลในทางปฏิบัติ เพื่อสร้างอนาคตดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

วิศวกรข้อมูลอาวุโส ทำงานทางไกลในบัลแกเรีย

สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์และไปป์ไลน์ที่ Valtech เพื่อรองรับงานวิเคราะห์ AI และผลิตภัณฑ์ข้อมูล ทำงานกับ AWS, Databricks และสภาพแวดล้อมคลาวด์อื่น ๆ รวมถึงกรณีใช้งาน GenAI

รายละเอียด

  • สร้างและปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์สำหรับงานวิเคราะห์ AI และผลิตภัณฑ์ข้อมูล
  • สร้างไปป์ไลน์แบบแบตช์ สตรีมมิง และใกล้เรียลไทม์ที่เชื่อถือได้ด้วย Spark และ Delta Lake
  • พัฒนาเวิร์กโฟลว์การนำเข้า การแปลง และการจัดเตรียมข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
  • ประยุกต์ใช้สถาปัตยกรรม lakehouse และชั้น medallion ระดับ bronze, silver และ gold
  • ช่วยย้ายเวิร์กโหลดระหว่างคลาวด์ รวมถึงการปรับแพลตฟอร์มของไปป์ไลน์และโมเดลข้อมูล
  • จัดทำชุดข้อมูลที่พร้อมนำไปใช้งานสำหรับงานวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่อง การสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุ และการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • พัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชัน GenAI รวมถึง LLM, RAG, โฟลว์ข้อมูลเวกเตอร์ และสถาปัตยกรรมเอเจนต์
  • ใช้ Databricks MLflow, Unity Catalog หรือเครื่องมือเทียบเท่า
  • สร้างโมเดลข้อมูลทั้งเชิงตรรกะและเชิงกายภาพ
  • ประสานเวิร์กโฟลว์ด้วย Databricks Workflows, Airflow, dbt หรือเครื่องมือเทียบเท่า
  • ใช้รูปแบบสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์และการสตรีม
  • จัดการธรรมาภิบาลข้อมูล แหล่งที่มา คุณภาพ และการควบคุมสิทธิ์เข้าถึงด้วย Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน
  • ติดตามความใหม่ของข้อมูล ความน่าเชื่อถือของไปป์ไลน์ และประสิทธิภาพตาม SLA
  • ให้บริการข้อมูลผ่าน API อินพุตฟีเจอร์ และปลายทางการวิเคราะห์
  • ปรับปรุงประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความคุ้มค่าด้านต้นทุนของไปป์ไลน์และโครงสร้างพื้นฐาน
  • ทำความเข้าใจความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ทบทวนข้อกำหนด และเสนอทางเลือก
  • ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร ML นักวิเคราะห์ ทีมแพลตฟอร์ม และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
  • ช่วยให้ทีมต่าง ๆ นำผลิตภัณฑ์ข้อมูลไปใช้และร่วมพัฒนาแนวทางปฏิบัติของทีม

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ในตำแหน่งวิศวกรข้อมูลอาวุโส
  • มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติอย่างแข็งแกร่งกับ Apache Spark และ Delta Lake
  • มีทักษะ Python และ SQL ในระดับสูง
  • มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการสร้างไปป์ไลน์แบบแบตช์และสตรีมมิง รวมถึงแพลตฟอร์มข้อมูลสำหรับใช้งานจริง
  • มีความรู้แน่นเกี่ยวกับการสร้างโมเดลข้อมูล คุณภาพข้อมูล และธรรมาภิบาลข้อมูล
  • มีประสบการณ์ลงมือทำอย่างมากกับ Databricks Lakehouse Platform
  • มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกในคลาวด์หลักอย่างน้อยหนึ่งแพลตฟอร์ม ได้แก่ AWS, GCP หรือ Azure/Fabric
  • พร้อมและสามารถทำงานข้ามแพลตฟอร์มคลาวด์ได้
  • มีประสบการณ์เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม lakehouse และระบบแบบกระจาย
  • เข้าใจความสามารถในการปรับขนาด ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพเป็นอย่างดี
  • ใฝ่รู้ แก้ปัญหาได้ และทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงานได้ดี
  • สบายใจกับการตั้งคำถามต่อข้อกำหนดทางธุรกิจ
  • ปรับตัวได้และสนใจทำงานข้ามแพลตฟอร์ม
  • หากมีประสบการณ์ Agile หรือการให้คำปรึกษาจะเป็นประโยชน์
  • หากมีประสบการณ์คลาวด์เพิ่มเติมหรือการย้ายระบบขึ้นคลาวด์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ Snowflake จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ GenAI และระบบข้อมูล AI รวมถึงไปป์ไลน์ RAG ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และการเตรียมข้อมูล LLM จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ CI/CD สำหรับไปป์ไลน์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด รวมถึง Terraform และ CloudFormation จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์เครื่องมือสตรีมมิง เช่น Kafka การปรับแต่ง Spark หรือแพลตฟอร์ม ML และการทดลอง จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลหรือแพลตฟอร์มวิเคราะห์ขนาดใหญ่ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • รูปแบบการทำงานยืดหยุ่น รวมถึงตัวเลือกทำงานแบบไฮบริด และวันลาพักร้อน 25 วัน
  • เงินสนับสนุนค่าเดินทางบางส่วนและบัตร Multisport
  • ประกันสุขภาพระดับพรีเมียมเพื่อให้เข้าถึงบริการดูแลสุขภาพได้สะดวก
  • งบสนับสนุนการฝึกอบรมทักษะด้านเทคนิคและทักษะอื่น ๆ หลักสูตร และใบรับรอง
  • แผนพัฒนาอาชีพส่วนบุคคลที่อ้างอิงจากการประเมินผลงาน
  • โปรแกรมดูแลสุขภาวะตนเอง พร้อมการปรึกษาด้านจิตใจและการพูดคุยเป็นทีม
  • สำนักงานสะดวกสบายและเอื้อต่อประสิทธิภาพการทำงาน
  • กิจกรรมทีมและงานพบปะของบริษัท
  • โอกาสเติบโตในสายอาชีพ
  • วัฒนธรรมองค์กรที่ยึดถือค่านิยมร่วมกัน
  • โอกาสทำงานในระดับนานาชาติ
  • วัฒนธรรมที่เปิดกว้างและมีการสนับสนุนด้านการเข้าถึง

งานที่เกี่ยวข้อง

Intetics

วิศวกรข้อมูล ML ทำงานทางไกลในโรมาเนีย

Intetics

สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์ กราฟ และอนุกรมเวลา เพื่อรองรับการวิเคราะห์สมรรถนะนักกีฬา สนับสนุนการประเมินแมชชีนเลิร์นนิงและระบบ AI ให้แก่ลูกค้าของ Intetics ในสหรัฐอเมริกา

เปิด