Valtech
Valtech
Valtech هي وكالة رقمية عالمية تساعد المؤسسات على تحسين تجارب العملاء وتطوير أعمالها الرقمية. وتجمع أعمالها بين التكنولوجيا والتسويق والبيانات والذكاء الاصطناعي لدعم مبادرات التجارة والتحول الرقمي للمؤسسات وتعزيز أداء التسويق. ومن خلال فرق ومكاتب منتشرة حول العالم، تتعاون Valtech مع الشركات في وضع الاستراتيجيات الرقمية وابتكار التجارب والاستخدام العملي للبيانات لتشكيل مستقبل رقمي أكثر فاعلية.

مهندس بيانات أول، عمل عن بُعد في بلغاريا

أنشئ منصات بيانات سحابية وخطوط معالجة في Valtech لدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي ومنتجات البيانات. اعمل عبر AWS وDatabricks وبيئات سحابية أخرى، بما يشمل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

الوصف

  • أنشئ منصات بيانات سحابية للتحليلات والذكاء الاصطناعي ومنتجات البيانات وحسّنها.
  • ابنِ خطوط معالجة موثوقة للدفعات والتدفق والبيانات شبه الآنية باستخدام Spark وDelta Lake.
  • طوّر سير عمل استيعاب البيانات وتحويلها وتنظيمها، سواء كانت منظمة أم غير منظمة.
  • طبّق بنية بحيرة البيانات وطبقات الميداليون البرونزية والفضية والذهبية.
  • ساهم في نقل أحمال العمل بين السحابات، بما في ذلك إعادة تهيئة خطوط المعالجة ونماذج البيانات.
  • جهّز مجموعات بيانات قابلة للنشر للتحليلات والتعلم الآلي والنمذجة السببية والتحسين.
  • طوّر خطوط معالجة بيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما يشمل نماذج اللغة الكبيرة والاسترجاع المعزز بالتوليد وتدفقات بيانات المتجهات وبنى الوكلاء.
  • استخدم Databricks MLflow أو Unity Catalog أو أدوات مماثلة.
  • أنشئ نماذج بيانات منطقية ومادية.
  • نسّق سير العمل باستخدام Databricks Workflows أو Airflow أو dbt أو أدوات مكافئة.
  • استخدم أنماط البنية القائمة على الأحداث والتدفق.
  • أدر حوكمة البيانات وتتبع مصدرها وجودتها وضوابط الوصول إليها باستخدام Unity Catalog أو AWS Lake Formation أو Microsoft Purview أو GCP Dataplex أو أدوات مماثلة.
  • راقب حداثة البيانات وموثوقية خطوط المعالجة وأداء اتفاقيات مستوى الخدمة.
  • وفّر البيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات ومدخلات الخصائص ونقاط النهاية التحليلية.
  • حسّن أداء خطوط المعالجة والبنية التحتية وقابليتها للتوسع وكفاءتها من حيث التكلفة.
  • وضّح احتياجات أصحاب المصلحة، وراجع المتطلبات نقديًا، واقترح بدائل.
  • تعاون مع علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي والمحللين وفرق المنصات وأصحاب المصلحة في الأعمال.
  • ساعد الفرق على اعتماد منتجات البيانات والمساهمة في الممارسات المشتركة.

المتطلبات

  • خبرة في العمل مهندس بيانات أول.
  • خبرة عملية قوية في Apache Spark وDelta Lake.
  • إتقان Python وSQL.
  • خبرة مثبتة في بناء خطوط معالجة للدفعات والتدفق ومنصات بيانات إنتاجية.
  • معرفة راسخة بنمذجة البيانات وجودتها وحوكمتها.
  • خبرة عملية واسعة بمنصة Databricks Lakehouse.
  • خبرة عميقة في سحابة رئيسية واحدة على الأقل: AWS أو GCP أو Azure/Fabric.
  • الاستعداد والقدرة على العمل عبر منصات سحابية متعددة.
  • خبرة في بنى بحيرات البيانات والأنظمة الموزعة.
  • فهم قوي لقابلية التوسع والموثوقية والأداء.
  • الفضول والقدرة على حل المشكلات والنهج التعاوني في العمل متعدد الوظائف.
  • الارتياح لمراجعة متطلبات الأعمال وتحديها.
  • القدرة على التكيف والاهتمام بالعمل عبر منصات متعددة.
  • تُعد الخبرة بمنهجيات أجايل أو الاستشارات ميزة إضافية.
  • تُعد الخبرة بسحابات إضافية أو بترحيل الأنظمة السحابية ميزة إضافية.
  • تُعد الخبرة في Snowflake ميزة إضافية.
  • تُعد الخبرة بالذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة بيانات الذكاء الاصطناعي، بما فيها خطوط RAG وقواعد بيانات المتجهات وإعداد بيانات نماذج اللغة الكبيرة، ميزة إضافية.
  • تُعد الخبرة في CI/CD لخطوط معالجة البيانات والبنية التحتية كتعليمات برمجية، بما فيها Terraform وCloudFormation، ميزة إضافية.
  • تُعد الخبرة بأدوات التدفق مثل Kafka أو تحسين Spark أو منصات التعلم الآلي والتجارب ميزة إضافية.
  • تُعد الخبرة في بناء منتجات البيانات أو منصات التحليلات واسعة النطاق ميزة إضافية.

المزايا

  • ترتيبات عمل مرنة، بما فيها خيارات العمل الهجين، و25 يومًا للإجازة.
  • دعم مشترك لتكاليف التنقل وبطاقات Multisport.
  • تأمين صحي مميز يسهّل الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية.
  • تمويل التدريب على المهارات التقنية وغيرها، والدورات والشهادات.
  • خريطة طريق شخصية للتطور المهني تستند إلى مراجعات الأداء.
  • برنامج للعناية بالنفس يشمل استشارات نفسية ونقاشات جماعية.
  • مكتب مريح يركز على الإنتاجية.
  • فعاليات للفريق واجتماعات للشركة.
  • فرص للنمو المهني.
  • ثقافة عمل تسترشد بقيم مشتركة.
  • فرص مهنية دولية.
  • ثقافة شاملة مع دعم لإمكانية الوصول.

وظائف ذات صلة

Intetics

مهندس بيانات للتعلم الآلي، عن بُعد في رومانيا

Intetics

أنشئ بنية تحتية للبيانات الفورية والبيانية وبيانات السلاسل الزمنية لدعم أداء الرياضيين. ساند تقييم التعلم الآلي وأنظمة الذكاء الاصطناعي لعميل لشركة Intetics في الولايات المتحدة.

فتح