LogoFresh Jobs Ahead
Valtech
Valtech
5.001 – 10.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BMarketingSaaSSavjetovanje
Valtech je globalna digitalna agencija koja pomaže organizacijama unaprijediti korisničko iskustvo i razvijati njihovo digitalno poslovanje. Njezin rad objedinjuje tehnologiju, marketing, podatke i umjetnu inteligenciju kako bi podržao komercijalne inicijative, digitalnu transformaciju poduzeća i bolje marketinške rezultate. Sa svojim timovima i uredima diljem svijeta, Valtech surađuje s tvrtkama na digitalnoj strategiji, inovacijama u korisničkom iskustvu i praktičnoj primjeni podataka radi oblikovanja učinkovitije digitalne budućnosti.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Viši inženjer podataka – rad na daljinu iz Bugarske

Gradite podatkovne platforme u oblaku i cjevovode u Valtechu za analitiku, umjetnu inteligenciju i podatkovne proizvode. Radite s AWS-om, Databricksom i drugim oblačnim okruženjima, uključujući primjene generativne umjetne inteligencije.

BGBugarskaUdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
AirflowApacheAWSAzureDistribuirani sustaviGoogle Cloud PlatformKafkaOblakPythonSparkSQLTerraformUnity

Opis

  • Izrađujte i unapređujte podatkovne platforme u oblaku za analitiku, umjetnu inteligenciju i podatkovne proizvode.
  • Gradite pouzdane paketne, strujne i gotovo trenutačne cjevovode uz Spark i Delta Lake.
  • Razvijajte tijekove rada za unos, transformaciju i pripremu strukturiranih i nestrukturiranih podataka.
  • Primjenjujte lakehouse arhitekturu i medallion slojeve bronze, silver i gold.
  • Pomažite pri migraciji radnih opterećenja između oblaka, uključujući prijenos cjevovoda i podatkovnih modela na nove platforme.
  • Pripremajte skupove podataka spremne za implementaciju u analitici, strojnom učenju, kauzalnom modeliranju i optimizaciji.
  • Razvijajte podatkovne cjevovode za aplikacije generativne umjetne inteligencije, uključujući LLM-ove, RAG, vektorske tokove podataka i arhitekture agenata.
  • Koristite Databricks MLflow, Unity Catalog ili slične alate.
  • Izrađujte logičke i fizičke podatkovne modele.
  • Koordinirajte tijekove rada pomoću alata Databricks Workflows, Airflow, dbt ili sličnih alata.
  • Primjenjujte arhitekturne obrasce temeljene na događajima i strujanju podataka.
  • Upravljajte upravljanjem podacima, njihovim podrijetlom i kvalitetom te kontrolom pristupa pomoću alata Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex ili sličnih alata.
  • Pratite ažurnost podataka, pouzdanost cjevovoda i ispunjavanje SLA-ova.
  • Omogućujte pristup podacima putem API-ja, ulaza za značajke i analitičkih krajnjih točaka.
  • Poboljšavajte performanse, skalabilnost i troškovnu učinkovitost cjevovoda i infrastrukture.
  • Razjašnjavajte potrebe dionika, propitujte zahtjeve i predlažite alternative.
  • Surađujte sa znanstvenicima za podatke, ML inženjerima, analitičarima, platformskim timovima i poslovnim dionicima.
  • Pomažite timovima u primjeni podatkovnih proizvoda i doprinosite zajedničkim praksama.

Zahtjevi

  • Iskustvo na poziciji višeg inženjera podataka.
  • Opsežno praktično iskustvo s alatima Apache Spark i Delta Lake.
  • Izvrsno poznavanje Pythona i SQL-a.
  • Dokazano iskustvo u izradi paketnih i strujnih cjevovoda te produkcijskih podatkovnih platformi.
  • Dobro poznavanje modeliranja podataka, kvalitete podataka i upravljanja podacima.
  • Opsežno praktično iskustvo s platformom Databricks Lakehouse.
  • Duboka stručnost u radu s barem jednim velikim oblakom: AWS, GCP ili Azure/Fabric.
  • Spremnost i sposobnost rada na različitim oblačnim platformama.
  • Iskustvo s lakehouse arhitekturama i distribuiranim sustavima.
  • Dobro razumijevanje skalabilnosti, pouzdanosti i performansi.
  • Znatiželja, sposobnost rješavanja problema i sklonost međufunkcionalnoj suradnji.
  • Spremnost na propitivanje poslovnih zahtjeva.
  • Prilagodljivost i interes za rad na različitim platformama.
  • Iskustvo u agilnom okruženju ili savjetovanju prednost je.
  • Iskustvo s dodatnim oblacima ili migracijom u oblak prednost je.
  • Iskustvo sa Snowflakeom prednost je.
  • Iskustvo s generativnom umjetnom inteligencijom i podatkovnim sustavima za umjetnu inteligenciju, uključujući RAG cjevovode, vektorske baze podataka i pripremu podataka za LLM-ove, prednost je.
  • Iskustvo s CI/CD-om za podatkovne cjevovode i infrastrukturom kao kodom, uključujući alate Terraform i CloudFormation, prednost je.
  • Iskustvo s alatima za strujanje podataka kao što je Kafka, optimizacijom Sparka ili platformama za strojno učenje i eksperimentiranje prednost je.
  • Iskustvo u izradi podatkovnih proizvoda ili analitičkih platformi velikog opsega prednost je.

Pogodnosti

  • Fleksibilni načini rada, uključujući hibridni rad, i 25 dana godišnjeg odmora.
  • Sufinanciranje prijevoza i Multisport kartice.
  • Dodatno zdravstveno osiguranje za jednostavan pristup zdravstvenim uslugama.
  • Financiranje tehničkog i drugog stručnog usavršavanja, tečajeva i certifikacija.
  • Osobni plan razvoja karijere oblikovan na temelju procjena radnog učinka.
  • Program brige o sebi koji uključuje psihološka savjetovanja i timske razgovore.
  • Ugodan ured usmjeren na produktivnost.
  • Timska događanja i okupljanja tvrtke.
  • Mogućnosti za profesionalni razvoj.
  • Kultura vođena zajedničkim vrijednostima.
  • Mogućnosti za međunarodni razvoj karijere.
  • Inkluzivna kultura uz podršku za pristupačnost.

Povezani poslovi

Intetics

ML podatkovni inženjer, rad na daljinu iz Rumunjske

Intetics
501 – 1.000 Zaposlenici
LogistikaSavjetovanjeZdravstvena skrb
BGBugarskaESŠpanjolskaPLPoljskaPTPortugalRORumunjskaSKSlovačkaUdaljenoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Izgrađujte podatkovnu infrastrukturu u stvarnom vremenu, grafove i vremenske nizove za praćenje sportske izvedbe. Podržavajte evaluaciju strojnog učenja i AI sustave za klijenta tvrtke Intetics u SAD-u.

Otvori