LogoFresh Jobs Ahead
Valtech
Valtech
5.001 – 10.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BKonsultasiPemasaranSaaS
Valtech adalah agensi digital global yang membantu organisasi meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengembangkan bisnis digital mereka. Pekerjaannya menggabungkan teknologi, pemasaran, data, dan AI untuk mendukung inisiatif perdagangan, transformasi digital perusahaan, serta peningkatan kinerja pemasaran. Dengan tim dan kantor di berbagai belahan dunia, Valtech bermitra dengan perusahaan dalam strategi digital, inovasi pengalaman, dan pemanfaatan data secara praktis untuk membentuk masa depan digital yang lebih efektif.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Senior Data Engineer, Remote Bulgaria

Bangun platform data cloud dan pipeline di Valtech untuk mendukung analitik, AI, dan produk data. Bekerja dengan AWS, Databricks, dan lingkungan cloud lain, termasuk kasus penggunaan GenAI.

BGBulgariaJarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur data
AirflowApacheAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSistem terdistribusiSparkSQLTerraformUnity

Deskripsi

  • Membuat dan meningkatkan platform data cloud untuk analitik, AI, dan produk data.
  • Membangun pipeline batch, streaming, dan hampir waktu nyata yang andal dengan Spark dan Delta Lake.
  • Mengembangkan alur kerja penyerapan, transformasi, dan kurasi data terstruktur maupun tidak terstruktur.
  • Menerapkan arsitektur lakehouse dan lapisan medali bronze, silver, dan gold.
  • Membantu memigrasikan beban kerja antar-cloud, termasuk memindahkan pipeline dan model data ke platform lain.
  • Menyiapkan dataset yang siap diterapkan untuk analitik, pembelajaran mesin, pemodelan kausal, dan optimasi.
  • Mengembangkan pipeline data untuk aplikasi GenAI, termasuk LLM, RAG, alur data vektor, dan arsitektur agen.
  • Menggunakan Databricks MLflow, Unity Catalog, atau alat sejenis.
  • Membuat model data logis dan fisik.
  • Mengatur alur kerja dengan Databricks Workflows, Airflow, dbt, atau alat setara.
  • Menggunakan pola arsitektur berbasis peristiwa dan streaming.
  • Mengelola tata kelola data, lineage, kualitas, dan kontrol akses dengan Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex, atau alat serupa.
  • Memantau keterkinian data, keandalan pipeline, dan kinerja SLA.
  • Menyediakan data melalui API, input fitur, dan endpoint analitik.
  • Meningkatkan kinerja, skalabilitas, dan efisiensi biaya pipeline serta infrastruktur.
  • Memperjelas kebutuhan pemangku kepentingan, menguji persyaratan, dan merekomendasikan alternatif.
  • Bekerja bersama ilmuwan data, engineer ML, analis, tim platform, dan pemangku kepentingan bisnis.
  • Membantu tim mengadopsi produk data dan berkontribusi pada praktik bersama.

Persyaratan

  • Berpengalaman sebagai Senior Data Engineer.
  • Memiliki pengalaman praktis yang kuat dengan Apache Spark dan Delta Lake.
  • Menguasai Python dan SQL.
  • Terbukti berpengalaman membangun pipeline batch dan streaming serta platform data produksi.
  • Memiliki pengetahuan yang solid tentang pemodelan data, kualitas data, dan tata kelola.
  • Memiliki pengalaman langsung yang luas dengan Databricks Lakehouse Platform.
  • Menguasai secara mendalam setidaknya satu cloud utama: AWS, GCP, atau Azure/Fabric.
  • Bersedia dan mampu bekerja lintas platform cloud.
  • Berpengalaman dengan arsitektur lakehouse dan sistem terdistribusi.
  • Memahami skalabilitas, keandalan, dan kinerja dengan baik.
  • Memiliki rasa ingin tahu, kemampuan pemecahan masalah, dan pendekatan kolaboratif dalam pekerjaan lintas fungsi.
  • Nyaman untuk mempertanyakan persyaratan bisnis.
  • Mudah beradaptasi dan tertarik bekerja lintas platform.
  • Pengalaman Agile atau konsultasi menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman cloud tambahan atau migrasi cloud menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan Snowflake menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan GenAI dan sistem data AI, termasuk pipeline RAG, basis data vektor, dan persiapan data LLM, menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan CI/CD untuk pipeline data dan infrastruktur sebagai kode, termasuk Terraform dan CloudFormation, menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan alat streaming seperti Kafka, optimasi Spark, atau platform ML dan eksperimen menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman membangun produk data atau platform analitik skala besar menjadi nilai tambah.

Tunjangan

  • Pengaturan kerja fleksibel, termasuk opsi hibrida, dan 25 hari cuti.
  • Subsidi bersama untuk transportasi dan kartu Multisport.
  • Asuransi kesehatan premium untuk memudahkan akses ke layanan kesehatan.
  • Pendanaan untuk pelatihan keterampilan teknis dan lainnya, kursus, serta sertifikasi.
  • Peta pengembangan karier pribadi berdasarkan evaluasi kinerja.
  • Program perawatan diri yang mencakup konsultasi psikologis dan diskusi tim.
  • Kantor yang nyaman dan mendukung produktivitas.
  • Acara tim dan pertemuan perusahaan.
  • Peluang untuk berkembang secara profesional.
  • Budaya yang berpedoman pada nilai-nilai bersama.
  • Peluang karier internasional.
  • Budaya inklusif dengan dukungan aksesibilitas.

Lowongan Terkait