Valtech
Valtech
Valtech är en global digital byrå som hjälper organisationer att förbättra kundupplevelser och utveckla sina digitala verksamheter. Företagets arbete förenar teknik, marknadsföring, data och AI för att stödja handelsinitiativ, digital transformation i företag och bättre marknadsföringsresultat. Med team och kontor över hela världen samarbetar Valtech med företag kring digital strategi, innovationsdrivna upplevelser och praktisk användning av data för att forma mer effektiva digitala framtider.

Senior dataingenjör, distansarbete från Bulgarien

Bygg dataplattformar och datapipelines i molnet hos Valtech för analys, AI och dataprodukter. Arbeta med AWS, Databricks och andra molnmiljöer, även med användningsområden för generativ AI.

Beskrivning

  • Skapa och förbättra molnbaserade dataplattformar för analys, AI och dataprodukter.
  • Bygg tillförlitliga pipelines för batchbearbetning, strömmande data och data nära realtid med Spark och Delta Lake.
  • Utveckla arbetsflöden för inläsning, transformering och kurering av strukturerad och ostrukturerad data.
  • Tillämpa lakehouse-arkitektur och medallionskikt i brons, silver och guld.
  • Bidra till att migrera arbetslaster mellan moln, inklusive omplattformning av pipelines och datamodeller.
  • Ta fram driftsättningsklara datamängder för analys, maskininlärning, kausal modellering och optimering.
  • Utveckla datapipelines för generativ AI, inklusive LLM:er, RAG, vektordatflöden och agentarkitekturer.
  • Använd Databricks MLflow, Unity Catalog eller jämförbara verktyg.
  • Skapa logiska och fysiska datamodeller.
  • Samordna arbetsflöden med Databricks Workflows, Airflow, dbt eller motsvarande verktyg.
  • Använd arkitekturmönster för händelsestyrning och strömmande data.
  • Hantera datastyrning, dataursprung, datakvalitet och åtkomstkontroller med Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex eller liknande verktyg.
  • Övervaka datans aktualitet, pipelinernas tillförlitlighet och SLA-prestanda.
  • Tillgängliggör data via API:er, indata för funktioner och analytiska slutpunkter.
  • Förbättra prestanda, skalbarhet och kostnadseffektivitet för pipelines och infrastruktur.
  • Klargöra intressenternas behov, ifrågasätta krav och rekommendera alternativ.
  • Samarbeta med datavetare, ML-ingenjörer, analytiker, plattformsteam och affärsintressenter.
  • Hjälpa team att börja använda dataprodukter och bidra till gemensamma arbetssätt.

Krav

  • Erfarenhet som senior dataingenjör.
  • Gedigen praktisk erfarenhet av Apache Spark och Delta Lake.
  • Goda kunskaper i Python och SQL.
  • Dokumenterad erfarenhet av att bygga batch- och strömningspipelines samt dataplattformar i produktion.
  • Goda kunskaper om datamodellering, datakvalitet och datastyrning.
  • Omfattande praktisk erfarenhet av Databricks Lakehouse Platform.
  • Djup kompetens inom minst ett stort moln: AWS, GCP eller Azure/Fabric.
  • Vilja och förmåga att arbeta med olika molnplattformar.
  • Erfarenhet av lakehouse-arkitekturer och distribuerade system.
  • God förståelse för skalbarhet, tillförlitlighet och prestanda.
  • Nyfikenhet, problemlösningsförmåga och ett samarbetsinriktat arbetssätt i tvärfunktionella team.
  • Bekväm med att ifrågasätta affärskrav.
  • Anpassningsförmåga och intresse för att arbeta med olika plattformar.
  • Erfarenhet av agila arbetssätt eller konsultarbete är meriterande.
  • Erfarenhet av ytterligare molnplattformar eller molnmigrering är meriterande.
  • Erfarenhet av Snowflake är meriterande.
  • Erfarenhet av generativ AI och AI-datasystem, inklusive RAG-pipelines, vektordatabaser och förberedelse av LLM-data, är meriterande.
  • Erfarenhet av CI/CD för datapipelines och infrastruktur som kod, inklusive Terraform och CloudFormation, är meriterande.
  • Erfarenhet av strömningsverktyg som Kafka, Spark-optimering eller plattformar för ML och experimentering är meriterande.
  • Erfarenhet av att bygga dataprodukter eller storskaliga analysplattformar är meriterande.

Förmåner

  • Flexibla arbetsformer, inklusive hybridarbete, och 25 semesterdagar.
  • Subventionerad transport och Multisport-kort.
  • Omfattande sjukförsäkring som ger smidig tillgång till vårdtjänster.
  • Finansiering av utbildning, kurser och certifieringar inom teknik och andra kompetensområden.
  • En personlig utvecklingsplan som utformas utifrån prestationssamtal.
  • Ett program för välmående med psykologsamtal och gruppdiskussioner.
  • Ett bekvämt kontor med fokus på produktivitet.
  • Teamevenemang och företagsaktiviteter.
  • Möjligheter till professionell utveckling.
  • En kultur som vägleds av gemensamma värderingar.
  • Internationella karriärmöjligheter.
  • En inkluderande kultur med stöd för tillgänglighet.

Relaterade jobb

Intetics

ML-dataingenjör, distansarbete från Rumänien

Intetics

Bygg infrastruktur för realtidsdata, grafer och tidsserier för idrottares prestationer. Stöd utvärdering av maskininlärning och AI-system för en Intetics-kund i USA.

Öppna