Valtech
Valtech
Valtech ialah agensi digital global yang membantu organisasi meningkatkan pengalaman pelanggan dan memajukan perniagaan digital mereka. Kerjanya menggabungkan teknologi, pemasaran, data dan AI untuk menyokong inisiatif perdagangan, transformasi digital perusahaan serta prestasi pemasaran yang lebih kukuh. Dengan pasukan dan pejabat di seluruh dunia, Valtech bekerjasama dengan syarikat dalam strategi digital, inovasi pengalaman dan penggunaan data secara praktikal untuk membentuk masa depan digital yang lebih berkesan.

Jurutera Data Kanan, Kerja Jarak Jauh di Bulgaria

Bina platform data awan dan saluran paip di Valtech untuk menyokong analitik, AI dan produk data. Bekerja merentas AWS, Databricks dan persekitaran awan lain, termasuk kes penggunaan GenAI.

Penerangan

  • Membina dan menambah baik platform data awan untuk analitik, AI dan produk data.
  • Membina saluran paip kelompok, penstriman dan hampir masa nyata yang boleh diharap menggunakan Spark dan Delta Lake.
  • Membangunkan aliran kerja pengingesan, transformasi dan kurasi untuk data berstruktur dan tidak berstruktur.
  • Menggunakan seni bina lakehouse dan lapisan medallion bronze, silver dan gold.
  • Membantu memindahkan beban kerja antara awan, termasuk memindahkan saluran paip dan model data ke platform lain.
  • Menghasilkan set data sedia untuk pelaksanaan bagi analitik, pembelajaran mesin, pemodelan sebab akibat dan pengoptimuman.
  • Membangunkan saluran paip data untuk aplikasi GenAI, termasuk LLM, RAG, aliran data vektor dan seni bina ejen.
  • Menggunakan Databricks MLflow, Unity Catalog atau alat yang setanding.
  • Mencipta model data logik dan fizikal.
  • Menyelaraskan aliran kerja menggunakan Databricks Workflows, Airflow, dbt atau alat setara.
  • Menggunakan corak seni bina dipacu peristiwa dan penstriman.
  • Mengurus tadbir urus data, lineage, kualiti dan kawalan akses dengan Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex atau alat seumpamanya.
  • Memantau kesegaran data, kebolehpercayaan saluran paip dan prestasi SLA.
  • Menyediakan data melalui API, input ciri dan titik akhir analitik.
  • Meningkatkan prestasi, kebolehskalaan dan kecekapan kos saluran paip serta infrastruktur.
  • Menjelaskan keperluan pihak berkepentingan, mempersoalkan keperluan dan mengesyorkan pilihan lain.
  • Bekerjasama dengan saintis data, jurutera ML, penganalisis, pasukan platform dan pihak berkepentingan perniagaan.
  • Membantu pasukan menggunakan produk data dan menyumbang kepada amalan bersama.

Keperluan

  • Berpengalaman sebagai Jurutera Data Kanan.
  • Mempunyai pengalaman praktikal yang kukuh dengan Apache Spark dan Delta Lake.
  • Mahir menggunakan Python dan SQL.
  • Mempunyai pengalaman terbukti membina saluran paip kelompok dan penstriman serta platform data produksi.
  • Mempunyai pengetahuan yang mantap tentang pemodelan data, kualiti data dan tadbir urus.
  • Mempunyai pengalaman langsung yang luas dengan Databricks Lakehouse Platform.
  • Mempunyai kepakaran mendalam dalam sekurang-kurangnya satu awan utama: AWS, GCP atau Azure/Fabric.
  • Sanggup dan mampu bekerja merentas platform awan.
  • Berpengalaman dengan seni bina lakehouse dan sistem teragih.
  • Memahami kebolehskalaan, kebolehpercayaan dan prestasi dengan baik.
  • Mempunyai sifat ingin tahu, kebolehan menyelesaikan masalah dan pendekatan kolaboratif dalam kerja rentas fungsi.
  • Selesa mempersoalkan keperluan perniagaan.
  • Mudah menyesuaikan diri dan berminat bekerja merentas platform.
  • Pengalaman Agile atau perundingan merupakan kelebihan.
  • Pengalaman awan tambahan atau pengalaman migrasi awan merupakan kelebihan.
  • Pengalaman Snowflake merupakan kelebihan.
  • Pengalaman dengan GenAI dan sistem data AI, termasuk saluran paip RAG, pangkalan data vektor dan penyediaan data LLM, merupakan kelebihan.
  • Pengalaman CI/CD untuk saluran paip data dan infrastruktur sebagai kod, termasuk Terraform dan CloudFormation, merupakan kelebihan.
  • Pengalaman menggunakan alat penstriman seperti Kafka, pengoptimuman Spark atau platform ML dan eksperimen merupakan kelebihan.
  • Pengalaman membina produk data atau platform analitik berskala besar merupakan kelebihan.

Faedah

  • Pengaturan kerja fleksibel, termasuk pilihan hibrid, dan 25 hari cuti tahunan.
  • Subsidi bersama untuk pengangkutan dan kad Multisport.
  • Insurans kesihatan premium untuk akses mudah kepada perkhidmatan penjagaan kesihatan.
  • Pembiayaan latihan kemahiran teknikal dan lain-lain, kursus serta pensijilan.
  • Pelan pembangunan kerjaya peribadi berdasarkan penilaian prestasi.
  • Program penjagaan diri yang merangkumi konsultasi psikologi dan perbincangan pasukan.
  • Pejabat yang selesa dan menyokong produktiviti.
  • Acara pasukan dan perhimpunan syarikat.
  • Peluang untuk berkembang secara profesional.
  • Budaya yang berpandukan nilai bersama.
  • Peluang kerjaya antarabangsa.
  • Budaya inklusif dengan sokongan kebolehcapaian.

Pekerjaan Berkaitan