LogoFresh Jobs Ahead
Valtech
Valtech
5.001 – 10.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaMarketingSaaS
A Valtech é uma agência digital global que ajuda organizações a melhorar a experiência dos clientes e avançar em seus negócios digitais. Seu trabalho reúne tecnologia, marketing, dados e inteligência artificial para apoiar iniciativas de comércio, a transformação digital empresarial e um melhor desempenho de marketing. Com equipes e escritórios em todo o mundo, a Valtech trabalha em parceria com empresas em estratégia digital, inovação de experiências e uso prático de dados para construir futuros digitais mais eficazes.
LinkedIn
Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de dados, remoto na Bulgária

Crie plataformas de dados e pipelines em nuvem na Valtech para apoiar analytics, IA e produtos de dados. Trabalhe com AWS, Databricks e outros ambientes de nuvem, incluindo casos de uso de IA generativa.

BGBulgáriaRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AirflowApacheAWSAzureGoogle Cloud PlatformKafkaNuvemPythonSistemas distribuídosSparkSQLTerraformUnity

Descrição

  • Crie e aprimore plataformas de dados em nuvem para analytics, IA e produtos de dados.
  • Desenvolva pipelines confiáveis em batch, streaming e quase em tempo real com Spark e Delta Lake.
  • Desenvolva fluxos de ingestão, transformação e curadoria de dados estruturados e não estruturados.
  • Aplique arquitetura lakehouse e as camadas bronze, silver e gold do modelo medallion.
  • Ajude a migrar cargas de trabalho entre nuvens, incluindo a reestruturação de pipelines e modelos de dados.
  • Prepare conjuntos de dados prontos para implantação em analytics, machine learning, modelagem causal e otimização.
  • Desenvolva pipelines de dados para aplicações de IA generativa, incluindo LLMs, RAG, fluxos de dados vetoriais e arquiteturas de agentes.
  • Use Databricks MLflow, Unity Catalog ou ferramentas equivalentes.
  • Crie modelos de dados lógicos e físicos.
  • Coordene fluxos de trabalho com Databricks Workflows, Airflow, dbt ou ferramentas equivalentes.
  • Use padrões de arquitetura orientados a eventos e streaming.
  • Gerencie governança, linhagem e qualidade de dados, além de controles de acesso, com Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex ou ferramentas semelhantes.
  • Monitore a atualização dos dados, a confiabilidade dos pipelines e o desempenho dos SLAs.
  • Disponibilize dados por meio de APIs, entradas de features e endpoints analíticos.
  • Melhore o desempenho, a escalabilidade e a eficiência de custos dos pipelines e da infraestrutura.
  • Esclareça as necessidades das partes interessadas, questione requisitos e recomende alternativas.
  • Trabalhe com cientistas de dados, engenheiros de ML, analistas, equipes de plataforma e áreas de negócio.
  • Ajude as equipes a adotar produtos de dados e contribua para práticas compartilhadas.

Requisitos

  • Experiência como engenheiro(a) sênior de dados.
  • Experiência prática sólida com Apache Spark e Delta Lake.
  • Domínio de Python e SQL.
  • Experiência comprovada na construção de pipelines batch e streaming e de plataformas de dados em produção.
  • Conhecimento sólido de modelagem, qualidade e governança de dados.
  • Ampla experiência prática com a Databricks Lakehouse Platform.
  • Profundo conhecimento de pelo menos uma das principais nuvens: AWS, GCP ou Azure/Fabric.
  • Disponibilidade e capacidade para trabalhar em diferentes plataformas de nuvem.
  • Experiência com arquiteturas lakehouse e sistemas distribuídos.
  • Ótimo entendimento de escalabilidade, confiabilidade e desempenho.
  • Curiosidade, capacidade de resolver problemas e abordagem colaborativa no trabalho multidisciplinar.
  • Conforto para questionar requisitos de negócio.
  • Adaptabilidade e interesse em trabalhar com diferentes plataformas.
  • Experiência com metodologias ágeis ou consultoria é um diferencial.
  • Experiência adicional com nuvem ou migração para a nuvem é um diferencial.
  • Experiência com Snowflake é um diferencial.
  • Experiência com IA generativa e sistemas de dados para IA, incluindo pipelines RAG, bancos de dados vetoriais e preparação de dados para LLMs, é um diferencial.
  • Experiência com CI/CD para pipelines de dados e infraestrutura como código, incluindo Terraform e CloudFormation, é um diferencial.
  • Experiência com ferramentas de streaming como Kafka, otimização de Spark ou plataformas de ML e experimentação é um diferencial.
  • Experiência na criação de produtos de dados ou plataformas de analytics em grande escala é um diferencial.

Benefícios

  • Modelos de trabalho flexíveis, incluindo opções híbridas, e 25 dias de férias.
  • Subsídio compartilhado para transporte e cartões Multisport.
  • Plano de saúde premium para facilitar o acesso a serviços de saúde.
  • Investimento em treinamentos técnicos e de outras habilidades, cursos e certificações.
  • Um plano pessoal de desenvolvimento de carreira baseado em avaliações de desempenho.
  • Um programa de autocuidado com consultas psicológicas e conversas em equipe.
  • Um escritório confortável e voltado à produtividade.
  • Eventos de equipe e encontros da empresa.
  • Oportunidades de crescimento profissional.
  • Uma cultura orientada por valores compartilhados.
  • Oportunidades de carreira internacional.
  • Uma cultura inclusiva com suporte à acessibilidade.

Vagas relacionadas

Intetics

Engenheiro(a) de dados de ML, remoto na Romênia

Intetics
501 – 1.000 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeLogística
BGBulgáriaESEspanhaPLPolôniaPTPortugalRORomêniaSKEslováquiaRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Crie uma infraestrutura de dados em tempo real, de grafos e de séries temporais para o desempenho de atletas. Dê suporte à avaliação de aprendizado de máquina e a sistemas de IA para um cliente da Intetics nos Estados Unidos.

Abrir