LogoFresh Jobs Ahead
Valtech
Valtech
5 001 – 10 000 Працівники
Спонсор візи H1BSaaSКонсалтингМаркетинг
Valtech — глобальна цифрова агенція, яка допомагає організаціям покращувати взаємодію з клієнтами та розвивати цифровий бізнес. Компанія поєднує технології, маркетинг, дані та штучний інтелект для підтримки комерційних ініціатив, цифрової трансформації підприємств і підвищення ефективності маркетингу. Працюючи командами та офісами по всьому світу, Valtech співпрацює з компаніями у сферах цифрової стратегії, інновацій клієнтського досвіду та практичного використання даних для формування ефективнішого цифрового майбутнього.
LinkedIn
Вакансії компанії

Провідний інженер даних — дистанційно з Болгарії

Створюйте хмарні платформи даних і конвеєри у Valtech для аналітики, ШІ та продуктів на основі даних. Працюйте з AWS, Databricks та іншими хмарними середовищами, зокрема зі сценаріями генеративного ШІ.

BGБолгаріяВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
AirflowApacheAWSAzureGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnityРозподілені системиХмара

Опис

  • Створюйте й удосконалюйте хмарні платформи даних для аналітики, ШІ та продуктів на основі даних.
  • Будуйте надійні пакетні, потокові та майже реального часу конвеєри за допомогою Spark і Delta Lake.
  • Розробляйте процеси приймання, трансформації та підготовки структурованих і неструктурованих даних.
  • Застосовуйте архітектуру lakehouse і медальйонні шари bronze, silver та gold.
  • Допомагайте переносити робочі навантаження між хмарами, зокрема переносити конвеєри й моделі даних на нові платформи.
  • Готуйте набори даних для аналітики, машинного навчання, причинного моделювання й оптимізації, придатні до розгортання.
  • Розробляйте конвеєри даних для застосунків генеративного ШІ, зокрема LLM, RAG, векторних потоків даних і архітектур агентів.
  • Використовуйте Databricks MLflow, Unity Catalog або подібні інструменти.
  • Створюйте логічні й фізичні моделі даних.
  • Координуйте процеси за допомогою Databricks Workflows, Airflow, dbt або подібних інструментів.
  • Використовуйте архітектурні шаблони на основі подій і потокової обробки.
  • Керуйте даними, їхнім походженням, якістю та контролем доступу за допомогою Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex або подібних інструментів.
  • Відстежуйте актуальність даних, надійність конвеєрів і дотримання SLA.
  • Надавайте дані через API, входи ознак і аналітичні кінцеві точки.
  • Покращуйте продуктивність, масштабованість і економічну ефективність конвеєрів та інфраструктури.
  • З’ясовуйте потреби зацікавлених сторін, критично оцінюйте вимоги й пропонуйте альтернативи.
  • Працюйте з фахівцями з даних, інженерами машинного навчання, аналітиками, платформними командами та представниками бізнесу.
  • Допомагайте командам упроваджувати продукти даних і розвивати спільні практики.

Вимоги

  • Досвід роботи провідним інженером даних.
  • Впевнений практичний досвід роботи з Apache Spark і Delta Lake.
  • Відмінне володіння Python і SQL.
  • Підтверджений досвід створення пакетних і потокових конвеєрів та промислових платформ даних.
  • Ґрунтовні знання моделювання даних, якості даних і керування даними.
  • Значний практичний досвід роботи з платформою Databricks Lakehouse.
  • Глибока експертиза щонайменше в одній із провідних хмар: AWS, GCP або Azure/Fabric.
  • Готовність і здатність працювати з різними хмарними платформами.
  • Досвід роботи з архітектурами lakehouse і розподіленими системами.
  • Глибоке розуміння масштабованості, надійності та продуктивності.
  • Допитливість, уміння розв’язувати проблеми й співпрацювати з командами різних напрямів.
  • Готовність критично оцінювати бізнес-вимоги.
  • Адаптивність та інтерес до роботи з різними платформами.
  • Досвід роботи за Agile або в консалтингу буде перевагою.
  • Досвід роботи з додатковими хмарними платформами чи міграцією в хмару буде перевагою.
  • Досвід роботи зі Snowflake буде перевагою.
  • Досвід роботи з генеративним ШІ та системами даних для ШІ, зокрема конвеєрами RAG, векторними базами даних і підготовкою даних для LLM, буде перевагою.
  • Досвід налаштування CI/CD для конвеєрів даних та інфраструктури як коду, зокрема Terraform і CloudFormation, буде перевагою.
  • Досвід роботи з інструментами потокової обробки, як-от Kafka, оптимізації Spark або платформами машинного навчання й експериментів, буде перевагою.
  • Досвід створення продуктів даних або великомасштабних аналітичних платформ буде перевагою.

Переваги

  • Гнучкий формат роботи, зокрема гібридний, і 25 днів відпустки.
  • Спільне субсидування проїзду та картки Multisport.
  • Розширене медичне страхування для зручного доступу до медичних послуг.
  • Фінансування навчання технічних та інших навичок, курсів і сертифікацій.
  • Індивідуальна дорожня карта кар’єрного розвитку з урахуванням оцінювання результатів роботи.
  • Програма турботи про себе з психологічними консультаціями та командними обговореннями.
  • Комфортний офіс, облаштований для продуктивної роботи.
  • Командні заходи та зустрічі компанії.
  • Можливості професійного зростання.
  • Культура, що ґрунтується на спільних цінностях.
  • Можливості міжнародної кар’єри.
  • Інклюзивна культура з підтримкою доступності.

Схожі вакансії

Intetics

Інженер даних для машинного навчання — віддалено з Румунії

Intetics
501 – 1 000 Працівники
КонсалтингЛогістикаОхорона здоров'я
BGБолгаріяESІспаніяPLПольщаPTПортугаліяROРумуніяSKСловаччинаВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Створюйте інфраструктуру даних у реальному часі, графові моделі й системи часових рядів для аналізу спортивних результатів. Підтримуйте оцінювання машинного навчання та системи ШІ для клієнта Intetics зі США.

Відкрити