Valtech는 조직이 고객 경험을 개선하고 디지털 비즈니스를 발전시킬 수 있도록 지원하는 글로벌 디지털 에이전시입니다. 기술, 마케팅, 데이터, AI를 결합해 커머스 이니셔티브, 기업의 디지털 전환, 마케팅 성과 향상을 지원합니다. 전 세계에 팀과 사무실을 두고 기업과 협력하여 디지털 전략과 경험 혁신을 추진하며, 데이터를 실용적으로 활용해 더욱 효과적인 디지털 미래를 만들어 갑니다.
시니어 데이터 엔지니어 (불가리아 원격 근무)
Valtech에서 클라우드 데이터 플랫폼과 파이프라인을 구축해 분석, AI, 데이터 제품을 지원합니다. AWS, Databricks 등 클라우드 환경 전반에서 생성형 AI 활용 사례를 포함한 업무를 수행합니다.
설명
- 분석, AI, 데이터 제품을 지원하는 클라우드 데이터 플랫폼을 구축하고 개선합니다.
- Spark와 Delta Lake로 신뢰할 수 있는 배치, 스트리밍 및 준실시간 파이프라인을 구축합니다.
- 정형 및 비정형 데이터의 수집, 변환, 큐레이션 워크플로를 개발합니다.
- 레이크하우스 아키텍처와 브론즈, 실버, 골드 메달리온 계층을 적용합니다.
- 파이프라인과 데이터 모델의 플랫폼 재구성을 포함해 클라우드 간 워크로드 마이그레이션을 지원합니다.
- 분석, 머신러닝, 인과 모델링, 최적화에 사용할 수 있도록 배포 준비가 된 데이터 세트를 만듭니다.
- LLM, RAG, 벡터 데이터 흐름, 에이전트 아키텍처를 비롯한 생성형 AI 애플리케이션의 데이터 파이프라인을 개발합니다.
- Databricks MLflow, Unity Catalog 또는 이에 준하는 도구를 사용합니다.
- 논리적 및 물리적 데이터 모델을 만듭니다.
- Databricks Workflows, Airflow, dbt 또는 이에 준하는 도구로 워크플로를 조율합니다.
- 이벤트 기반 및 스트리밍 아키텍처 패턴을 활용합니다.
- Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex 또는 유사한 도구로 데이터 거버넌스, 계보, 품질 및 접근 제어를 관리합니다.
- 데이터 최신성, 파이프라인 신뢰성 및 SLA 성과를 모니터링합니다.
- API, 피처 입력 및 분석 엔드포인트를 통해 데이터를 제공합니다.
- 파이프라인과 인프라의 성능, 확장성, 비용 효율성을 개선합니다.
- 이해관계자의 요구를 구체화하고 요건을 검토하며 대안을 제안합니다.
- 데이터 과학자, ML 엔지니어, 분석가, 플랫폼 팀 및 비즈니스 이해관계자와 협업합니다.
- 팀의 데이터 제품 도입을 돕고 공통 업무 방식에 기여합니다.
지원 자격
- 시니어 데이터 엔지니어 경력이 있습니다.
- Apache Spark와 Delta Lake를 실무에서 폭넓게 다뤄 본 경험이 있습니다.
- Python과 SQL 역량이 뛰어납니다.
- 배치 및 스트리밍 파이프라인과 프로덕션 데이터 플랫폼을 구축한 실적이 있습니다.
- 데이터 모델링, 데이터 품질 및 거버넌스에 대한 탄탄한 지식이 있습니다.
- Databricks Lakehouse Platform을 실무에서 충분히 다뤄 본 경험이 있습니다.
- AWS, GCP, Azure/Fabric 중 하나 이상의 주요 클라우드에 대한 깊은 전문성이 있습니다.
- 여러 클라우드 플랫폼에서 일할 의지와 역량이 있습니다.
- 레이크하우스 아키텍처와 분산 시스템 경험이 있습니다.
- 확장성, 신뢰성 및 성능에 대한 이해가 깊습니다.
- 호기심과 문제 해결 능력을 갖추고 여러 직군과 협업할 수 있습니다.
- 비즈니스 요구사항을 검토하고 이의를 제기하는 데 거리낌이 없습니다.
- 변화에 잘 적응하고 여러 플랫폼에서 일하는 데 관심이 있습니다.
- 애자일 또는 컨설팅 경험이 있으면 우대합니다.
- 추가 클라우드 경험 또는 클라우드 마이그레이션 경험이 있으면 우대합니다.
- Snowflake 경험이 있으면 우대합니다.
- RAG 파이프라인, 벡터 데이터베이스, LLM 데이터 준비를 비롯한 생성형 AI 및 AI 데이터 시스템 경험이 있으면 우대합니다.
- Terraform과 CloudFormation을 포함한 데이터 파이프라인 CI/CD 및 인프라 코드화 경험이 있으면 우대합니다.
- Kafka와 같은 스트리밍 도구, Spark 최적화 또는 ML 및 실험 플랫폼 경험이 있으면 우대합니다.
- 데이터 제품 또는 대규모 분석 플랫폼 구축 경험이 있으면 우대합니다.
복리후생
- 하이브리드 근무를 포함한 유연한 근무 방식과 연간 25일의 휴가.
- 교통비와 Multisport 카드 비용 일부 지원.
- 편리하게 의료 서비스를 이용할 수 있는 프리미엄 건강보험.
- 기술 및 기타 역량 교육, 강좌, 자격증 취득 비용 지원.
- 성과 리뷰를 바탕으로 한 개인별 커리어 개발 로드맵.
- 심리 상담과 팀 토론을 포함한 자기 돌봄 프로그램.
- 편안하고 생산성에 중점을 둔 사무실.
- 팀 행사와 회사 모임.
- 전문성 성장 기회.
- 공통의 가치에 기반한 문화.
- 국제적인 커리어 기회.
- 접근성 지원을 제공하는 포용적인 문화.
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