Valtech

5001 – 10 000 Pracownicy

Sponsor wizy H1B Doradztwo Marketing SaaS

Valtech to globalna agencja cyfrowa, która pomaga organizacjom poprawiać doświadczenia klientów i rozwijać działalność cyfrową. Firma łączy technologie, marketing, dane i sztuczną inteligencję, wspierając inicjatywy handlowe, cyfrową transformację przedsiębiorstw oraz zwiększanie skuteczności marketingu. Dzięki zespołom i biurom na całym świecie Valtech współpracuje z firmami w zakresie strategii cyfrowej, innowacji w obszarze doświadczeń klientów oraz praktycznego wykorzystania danych do kształtowania skuteczniejszej cyfrowej przyszłości.

Oferty pracy firmy

Starszy inżynier danych — praca zdalna z Bułgarii

Twórz w Valtech chmurowe platformy danych i potoki wspierające analitykę, AI oraz produkty danych. Pracuj z AWS, Databricks i innymi środowiskami chmurowymi, także przy zastosowaniach generatywnej AI.

2 tygodnie temu

Bułgaria Zdalnie Pełny etat Senior Wymagany Język: angielski Inżynier danych

Airflow Apache AWS Azure Chmura Google Cloud Platform Kafka Python Spark SQL Systemy rozproszone Terraform Unity

Opis

Twórz i rozwijaj chmurowe platformy danych na potrzeby analityki, AI i produktów danych.
Buduj niezawodne potoki wsadowe, strumieniowe i działające niemal w czasie rzeczywistym z użyciem Spark i Delta Lake.
Opracowuj procesy pozyskiwania, transformacji i przygotowywania danych ustrukturyzowanych oraz nieustrukturyzowanych.
Stosuj architekturę lakehouse oraz medalionowe warstwy bronze, silver i gold.
Pomagaj przenosić obciążenia między chmurami, w tym przenosić potoki i modele danych na nowe platformy.
Przygotowuj gotowe do wdrożenia zbiory danych na potrzeby analityki, uczenia maszynowego, modelowania przyczynowego i optymalizacji.
Twórz potoki danych dla aplikacji generatywnej AI, w tym LLM, RAG, wektorowych przepływów danych i architektur agentowych.
Korzystaj z Databricks MLflow, Unity Catalog lub porównywalnych narzędzi.
Twórz logiczne i fizyczne modele danych.
Koordynuj procesy za pomocą Databricks Workflows, Airflow, dbt lub równoważnych narzędzi.
Stosuj wzorce architektury sterowane zdarzeniami i przetwarzania strumieniowego.
Zarządzaj danymi, ich pochodzeniem, jakością i kontrolą dostępu za pomocą Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex lub podobnych narzędzi.
Monitoruj aktualność danych, niezawodność potoków i realizację SLA.
Udostępniaj dane przez API, wejścia cech i analityczne punkty końcowe.
Poprawiaj wydajność, skalowalność i efektywność kosztową potoków oraz infrastruktury.
Ustalaj potrzeby interesariuszy, weryfikuj wymagania i rekomenduj alternatywy.
Współpracuj z analitykami danych, inżynierami ML, analitykami, zespołami platformowymi i interesariuszami biznesowymi.
Pomagaj zespołom wdrażać produkty danych i rozwijać wspólne praktyki.

Wymagania

Doświadczenie na stanowisku starszego inżyniera danych.
Duże praktyczne doświadczenie z Apache Spark i Delta Lake.
Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL.
Udokumentowane doświadczenie w budowie potoków wsadowych i strumieniowych oraz produkcyjnych platform danych.
Dobra znajomość modelowania danych, jakości danych i zarządzania danymi.
Znaczne praktyczne doświadczenie z platformą Databricks Lakehouse.
Dogłębna wiedza o co najmniej jednej z głównych chmur: AWS, GCP lub Azure/Fabric.
Gotowość i umiejętność pracy z różnymi platformami chmurowymi.
Doświadczenie z architekturą lakehouse i systemami rozproszonymi.
Dobra znajomość zagadnień skalowalności, niezawodności i wydajności.
Ciekawość, umiejętność rozwiązywania problemów i współpracy międzyfunkcyjnej.
Swoboda w kwestionowaniu wymagań biznesowych.
Elastyczność i zainteresowanie pracą z różnymi platformami.
Doświadczenie z Agile lub w konsultingu będzie atutem.
Doświadczenie z dodatkowymi usługami chmurowymi lub migracjami do chmury będzie atutem.
Doświadczenie ze Snowflake będzie atutem.
Doświadczenie z generatywną AI i systemami danych dla AI, w tym potokami RAG, wektorowymi bazami danych i przygotowaniem danych dla LLM, będzie atutem.
Doświadczenie z CI/CD dla potoków danych i infrastrukturą jako kodem, w tym Terraform i CloudFormation, będzie atutem.
Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania strumieniowego, takimi jak Kafka, optymalizacją Spark lub platformami ML i eksperymentów będzie atutem.
Doświadczenie w budowaniu produktów danych lub wielkoskalowych platform analitycznych będzie atutem.

Benefity

Elastyczne warunki pracy, w tym możliwość pracy hybrydowej, oraz 25 dni urlopu.
Dofinansowanie transportu i karty Multisport.
Rozszerzone ubezpieczenie zdrowotne zapewniające wygodny dostęp do opieki medycznej.
Finansowanie szkoleń z umiejętności technicznych i innych, kursów oraz certyfikatów.
Indywidualna ścieżka rozwoju kariery uwzględniająca wyniki ocen okresowych.
Program dbania o dobrostan obejmujący konsultacje psychologiczne i rozmowy zespołowe.
Komfortowe biuro sprzyjające produktywności.
Wydarzenia zespołowe i spotkania firmowe.
Możliwości rozwoju zawodowego.
Kultura oparta na wspólnych wartościach.
Możliwości rozwoju kariery międzynarodowej.
Kultura włączająca i wsparcie w zakresie dostępności.

Powiązane oferty pracy

501 – 1000 Pracownicy

Doradztwo Logistyka Opieka zdrowotna

Słowacja Zdalnie Pełny etat Poziom średni Senior Wymagany Język: angielski Inżynier danych

AWS EC2 Go GraphQL gRPC IoT Kafka MongoDB Postgres Prometheus Pulsar Python Spark SQL

Twórz infrastrukturę danych czasu rzeczywistego, modele grafowe i systemy szeregów czasowych do analizy wyników sportowców. Wspieraj ocenę uczenia maszynowego i systemy AI dla klienta Intetics ze Stanów Zjednoczonych.

Otwórz